评价药用植物质量的主要手段之一是有效成分含量检测, 不同采收期对药用植物有效成分含量有明显影响。 通过傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合化学计量学建立快速预测不同采收期铁皮石斛中总黄酮含量的方法, 以期为铁皮石斛质量快速预测评价提供研究基础。 采收2014年1至12月的铁皮石斛样品干燥粉碎； 以氯化铝显色法测定铁皮石斛中总黄酮含量, 分析不同采收时间铁皮石斛总黄酮的累积规律； 采集样品红外光谱信息, 归属红外吸收峰, 拟合红外光谱数据和总黄酮含量数据, 结合一阶导数、 二阶导数、 多元散射校正、 标准正态变量、 正交信号校正等对数据进行预处理, 建立偏最小二乘回归模型预测样品中总黄酮含量。 结果显示: (1)样品和标准品芦丁均在270 nm附近有共有吸收峰, 实验以270 nm为总黄酮定量波长, 标准曲线为y=6.076 5x+0.055 8, 相关系数r=0.996 6, 线性关系良好； 重现性、 精密度和稳定性相对标准偏差分别为1.00%, 0.37%和0.28%, 该方法稳定可靠； (2)总黄酮含量随时间变化趋势为先升高后降低, 6月—8月样品含量较高, 平均含量大于64.10 mg·g-1； (3)铁皮石斛红外光谱数据与总黄酮含量拟合后进行一阶导数、 二阶导数、 多元散射校正、 标准正态变量、 正交信号校正等组合处理, 用PLSR模型预测铁皮石斛的总黄酮含量, 结果最佳预处理方式为2D+SG5+SNV+OSC-PLSR, 训练集和验证集r分别为0.979 0和0.882 4, 验证均方根误差(RMSEE)和预测均方根误差(RMSEP)分别为2.438 2和4.169 9, 铁皮石斛中总黄酮含量预测值与测量值较接近, 表明PLS模型可用于总黄酮含量的快速预测。 傅里叶变换红外光谱结合化学计量学能实现铁皮石斛中总黄酮含量准确预测, 为铁皮石斛质量评价提供快速、 有效的方法。

中药产地及生长环境的改变会对其次生代谢产物、 质量产生整体性影响。 近年来, 三七产地从道地产地文山扩展到周边县市。 为保证三七质量, 中国药典以三种皂苷含量为指标对三七进行质量控制, 指标较为单一, 难以对三七质量进行整体性评价。 通过紫外-可见分光光度法测定三七总黄酮含量, 傅里叶变换红外光谱结合化学计量学建立三七总黄酮含量快速预测模型; 为三七快速及整体性质量控制提供研究基础。 采集云南省12个产地96个三七样品的紫外与红外光谱。 记录样品紫外光谱268 nm处吸光度, 结合芦丁标准品线性方程计算样品中总黄酮含量。 预处理红外光谱数据采用一阶（1D）、 二阶导数（2D）结合Savitsky-Golay平滑（7点、 9点和11点）处理, Kennard-stone算法将96个个体分为2/3训练集与1/3预测集。 训练集数据用于正交信号校正偏最小二乘回归（OSC-PLSR）模型的建立, 1/7交叉验证用于筛选最佳主成分数, 预测集数据对OSC-PLSR模型预测能力进行验证。 结果显示: （1）标准品芦丁在268 nm处吸光度与浓度相关系数r=0.999 7, 线性浓度范围为5.6～72.0 μg·mL-1, 线性关系良好; （2）道地产区文山州3个产地以及曲靖市罗平、 昆明市石林等产地三七总黄酮含量较高, 平均含量高于7 mg·g-1; （3）相同点数Savitsky-Golay平滑之后, 二阶导数模型预测能力优于一阶导数, 不同处理模型预测能力具有较大差别; （4）预测模型中, 2D+SG 7+OSC-PLSR（R2pre=0.976 1, RMSEP=0.325 2）与2D+SG 11+OSC-PLSR（R2pre=0.946 9, RMSEP=0.382 0）模型预测效果较好, RMSEP均小于0.4, 预测值与检测值接近。 傅里叶变换红外光谱结合OSC-PLSR能够对12个产地三七中总黄酮含量进行快速准确的预测, 为三七整体性质量控制提供一种快速、 简便、 有效的检测方法。

为建立测定甜叶菊废渣中总黄酮含量的方法, 通过比较直接法、 AlCl3法和NaNO2-Al(NO3)3-NaOH法三种显色方法的紫外可见光谱, 确定甜叶菊废渣中总黄酮含量测定的最佳方法为NaNO2-Al(NO3)3-NaOH法。 分析了测定波长, 显色剂用量和反应时间、 温度、 pH等因素对测定的影响, 并从浓度与吸光度的线性关系, 稳定性及加标回收率等方面对该法进行了系统研究, 结果表明: 在波长500 nm处, 以芦丁为标准品, 在2～24 μg·mL-1范围内呈良好的线性关系, 线性相关系数R2=0.999 5。 样品加标回收率在96％～104.3％之间, 相对标准偏差(RSD)为3.75%。 NaNO2和Al(NO3)3的用量都为1.0 mL, 反应时间都为6 min, NaOH的用量为15.0 mL, 反应时间为15 min。 整个显色过程温度为40 ℃, pH为5, 进一步优化了NaNO2-Al(NO3)3-NaOH法测定甜叶菊废渣中总黄酮含量的工艺条件。 该方法简便快速, 重现性好, 准确度高, 可用于实际检测工作。

目的: 研究菟丝子总黄酮对内分泌衰退痴呆模型小鼠学习记忆功能的影响, 并探讨其可能的作用机制。方法: 将50只昆明种雌性小鼠随机分为模型组, 雌激素对照组(0.3 mg·kg-1), 菟丝子总黄酮低剂量组(35 mg·kg-1), 菟丝子总黄酮中剂量组(70 mg·kg-1)和菟丝子总黄酮高剂量组(140 mg·kg-1), 采用背部去卵巢法切除双侧卵巢, 另取10只小鼠作为假手术对照组, 建立内分泌衰退小鼠模型, 术后各治疗组进行灌胃给药治疗三个月, 假手术组和模型组均给予0.9%生理盐水。给药结束后采用Morris水迷宫观察小鼠行为学变化; 放射免疫法检测小鼠血液中雌激素的水平; HE染色光镜观察海马神经元病理形态; 流式细胞仪检测小鼠海马神经细胞凋亡率和免疫印迹法检测海马区神经细胞凋亡相关蛋白(Bcl-2、Bax、Csapase-3)及Cyt-c蛋白的表达水平。结果: 与假手术组相比, 模型组小鼠学习记忆能力明显下降(P<0.01); 血液中雌激素水平显著降低(P<0.01); 海马神经细胞凋亡率显著增加(P<0.01); Cyt-c、Caspase-3、Bax蛋白表达水平大大增加(P<0.01), Bcl-2蛋白表达降低明显(P<0.01)。与模型组相比, TFSC各治疗组小鼠学习记忆能力显著增强(P<0.05, P<0.01, P<0.01); 血液中雌激素水平上升显著(P<0.05, P<0.01, P<0.01); 小鼠海马区神经细胞凋亡率明显下降(P<0.05, P<0.01, P<0.01); 同时Cyt-c、Caspase-3、Bax蛋白表达水平均大大降低, Bcl-2蛋白表达均明显增加(P<0.05, P<0.05, P<0.01)。结论: TFSC可上调脑细胞中Bcl-2蛋白的表达水平, 抑制Bax、Caspase-3和Cyt-c蛋白的表达量, 进而增强神经元的可塑性和营养性, 以防止神经细胞从内源性线粒体途径丢失或凋亡, 进一步改善内分泌衰退型痴呆小鼠的学习记忆能力。TFSC可能是通过促进或增强下丘脑-脑垂体-性腺轴功能, 从而达到增加雌激素水平和改善内分泌系统功能的目的。

建立以芦丁为对照品的油橄榄叶中总黄酮含量的测定方法。 采用Al(NO3)3-NaNO2-NaOH和AlCl3两种显色法测定油橄榄叶中总黄酮的含量， 并分别考察了两种方法对测定结果的影响。 结果表明， AlCl3显色法适宜于油橄榄叶总黄酮的含量测定。 该法操作简便， 线性关系良好， 准确度、 重复性和稳定性较好， 可用于油橄榄叶总黄酮含量测定， 并为中药和天然产物中总黄酮的含量测定提供参考。

文章建立了近红外漫反射光谱技术快速测定中药黄芩中主要活性成分黄芩苷和总黄酮含量的方法。 对黄芩苷含量在12.24%～21.34%， 总黄酮含量在16.08%～26.52%范围内的61个不同产地的黄芩， 选择在8 000～4 000 cm-1 范围内的近红外吸收光谱， 采用偏最小二乘算法(PLS)比较不同光谱预处理方法建立的校正模型， 结果表明一阶导数和最小最大归一化的数据预处理方法分别为黄芩苷和总黄酮最优预处理建模方法。 黄芩苷校正集相关系数(r)为0.902　4， 校正集标准偏差(SEC)为1.01， 预测集标准偏差(SEP)为0.876 4； 总黄酮校正集相关系数(r)为0.952　7， 校正集标准偏差(SEC)为0.785， 预测集标准偏差(SEP)为0.521　1， 该方法快速简便， 适合于黄芩中主要活性成分的快速分析。