六价铬［Cr(Ⅵ)］在水环境中有严重的毒性和迁移性, 尤其工业过程中的高浓度Cr(Ⅵ), 对环境和人体健康有严重的危害。 建立一种准确、 快速且实用的高浓度Cr(Ⅵ)溶液测定方法尤为重要。 描述了一种基于光程优化的紫外可见分光光度法直接测定溶液的新方法, 该方法聚焦于不同光程条件下, 测定Cr(Ⅵ)溶液的浓度范围和灵敏度研究。 结果表明, 通过改变光程(1, 5, 10, 30, 50, 100 mm), Cr(Ⅵ)溶液的线性浓度测定范围增加到1 500 mg·L-1(国标方法为1 mg·L-1); 光程从1 mm增加到100 mm, 测定灵敏度增加了100.3倍(从0.001 6 L·mg-1增加到0.161 5 L·mg-1)。 同时, 进行了光程优化方法的建立, 在保证准确度的前提下, 使得不同浓度在不同光程的测定条件下具有最高的灵敏度。 研究结果表明, 在Cr(Ⅵ)与三价铬［Cr(Ⅲ)］、 铁离子［Fe(Ⅲ)］、 铜离子［Cu(Ⅱ)］、 镍离子［Ni(Ⅱ)］以一定比例共存的条件下, 该方法有较好的抗离子干扰性能, 且测定结果的准确度几乎不受温度变化影响(5～30 ℃), 并成功地将该方法应用于实际电镀废水样品中高浓度Cr(Ⅵ)的分析。 与其他常见的Cr(Ⅵ)溶液测定方法相比, 该方法显示出更宽泛的线性浓度范围(0.003 96～1 500 mg·L-1)、 更高的高浓度Cr(Ⅵ)溶液分析准确度和很短的测定时间(1.5 min)。 该方法在工业过程中Cr(Ⅵ)溶液的污染控制和环境分析监测方面具有良好的应用前景。

对中药进行快速质量控制, 从整体层面反映中药的安全性与有效性具有重要意义。 通过硫酸-苯酚显色反应测定三七总多糖含量, 傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合支持向量机回归(SVR)建立三七总多糖含量预测模型, 以期为三七提供快速准确的质控方法。 采集云南省12个产地60个三七样品的红外光谱, 紫外分光光度法(UV-Vis)检测样品中总多糖含量。 红外光谱经过二阶导数(2D)、 正交信号校正(OSC)、 小波变换(WT)和变量投影重要性(VIP)筛选等数据优化处理。 SPXY算法将所有样本按2∶1的比例划分为训练集与预测集。 训练集数据用于建立SVR预测模型, 网格式搜索、 遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)对SVR预测模型进行参数优化, 预测集进一步对SVR模型的预测能力进行验证。 结果显示: (1)葡萄糖标准品与三七总多糖在490 nm处存在最大共有吸收峰, 490 nm可作为三七总多糖检测的定量波长； (2)文山丘北、 曲靖师宗及红河蒙自等产地的三七总多糖含量较高, 平均含量在25 mg·g-1以上； (3)分析3种参数优化模型的校正均方根误差(RMSEE)与预测均方根误差(RMSEP), 与PSO优化模型相比, 网格式搜索优化模型欠学习, GA优化模型过学习； (4)PSO-SVR模型对预测集数据预测效果最好, RMSEP=3.120 6, R2pre=83.13%, 预测值与紫外检测值接近。 表明FTIR结合PSO-SVR模型能够对三七中总多糖含量进行快速准确的预测, 为保证三七稳定、 安全与有效用药提供数据。

建立了紫外-可见分光光度法快速测定水溶液中十二烷基吗啉（DMP)浓度的方法。 DMP浓度在05～70 mmol·L-1范围内, 紫外可见吸收光谱在250～400 nm波长范围内的吸光度值与浓度呈良好的线性关系。 选择275 nm为测定波长, 得到线性相关方程为A=0030 7c+0133 0, 线性相关系数R2=0980 9, 检出限为946×10-5 mmol·L-1, 相对标准偏差（RSD)在0100%～0612%之间, 加标回收率在95%～104%之间。 温度、 pH值及共存K+, Na+, Mg2+, Ca2+, Cl-, Br-, I-和SO2-4等离子对测定无影响; 共存的CO2-3和HCO-3在盐酸溶解样品时已被除去, 不影响测定。 本方法准确度和精密度较高, 样品预处理过程简单, 可用于水溶液中DMP浓度的快速测定, 也可用于反浮选尾液及反浮选料浆中DMP浓度的测定。UV-Vis Spectrophotometry

中药产地及生长环境的改变会对其次生代谢产物、 质量产生整体性影响。 近年来, 三七产地从道地产地文山扩展到周边县市。 为保证三七质量, 中国药典以三种皂苷含量为指标对三七进行质量控制, 指标较为单一, 难以对三七质量进行整体性评价。 通过紫外-可见分光光度法测定三七总黄酮含量, 傅里叶变换红外光谱结合化学计量学建立三七总黄酮含量快速预测模型; 为三七快速及整体性质量控制提供研究基础。 采集云南省12个产地96个三七样品的紫外与红外光谱。 记录样品紫外光谱268 nm处吸光度, 结合芦丁标准品线性方程计算样品中总黄酮含量。 预处理红外光谱数据采用一阶（1D）、 二阶导数（2D）结合Savitsky-Golay平滑（7点、 9点和11点）处理, Kennard-stone算法将96个个体分为2/3训练集与1/3预测集。 训练集数据用于正交信号校正偏最小二乘回归（OSC-PLSR）模型的建立, 1/7交叉验证用于筛选最佳主成分数, 预测集数据对OSC-PLSR模型预测能力进行验证。 结果显示: （1）标准品芦丁在268 nm处吸光度与浓度相关系数r=0.999 7, 线性浓度范围为5.6～72.0 μg·mL-1, 线性关系良好; （2）道地产区文山州3个产地以及曲靖市罗平、 昆明市石林等产地三七总黄酮含量较高, 平均含量高于7 mg·g-1; （3）相同点数Savitsky-Golay平滑之后, 二阶导数模型预测能力优于一阶导数, 不同处理模型预测能力具有较大差别; （4）预测模型中, 2D+SG 7+OSC-PLSR（R2pre=0.976 1, RMSEP=0.325 2）与2D+SG 11+OSC-PLSR（R2pre=0.946 9, RMSEP=0.382 0）模型预测效果较好, RMSEP均小于0.4, 预测值与检测值接近。 傅里叶变换红外光谱结合OSC-PLSR能够对12个产地三七中总黄酮含量进行快速准确的预测, 为三七整体性质量控制提供一种快速、 简便、 有效的检测方法。

通过对超声波法、水浴法、水浴超声波法、水浴微波法四种不同方式辅助提取黄秋葵花中总黄酮的方法进行比较, 确定以水浴超声波法辅助提取测定黄秋葵花中总黄酮效果较好。采用紫外可见分光光度法, 以芦丁为标准品, 样品总黄酮在0.00～0.067 mg/mL范围内线性良好, 其回归方程为y=12.046x-0.0015, R2=0.9993。采用水浴超声波法辅助提取、硝酸铝显色法测定11个湘葵品系的样品花中总黄酮含量, 结果表明: 在11种黄秋葵花样品中, 湘葵3号的花中总黄酮含量最高, 为5.29%, 湘葵8号的花中总黄酮含量最低, 为1.70%。上述研究结果为黄秋葵的质量评价及今后的产业化研究提供新思路。

建立以芦丁为对照品的油橄榄叶中总黄酮含量的测定方法。 采用Al(NO3)3-NaNO2-NaOH和AlCl3两种显色法测定油橄榄叶中总黄酮的含量， 并分别考察了两种方法对测定结果的影响。 结果表明， AlCl3显色法适宜于油橄榄叶总黄酮的含量测定。 该法操作简便， 线性关系良好， 准确度、 重复性和稳定性较好， 可用于油橄榄叶总黄酮含量测定， 并为中药和天然产物中总黄酮的含量测定提供参考。

以对Plackett-Burman设计实验结果筛选确定的TiO2用量、溶液初始浓度c0、光照射时间t、溶液初始pH值4个因素为自变量，脱色率为因变量，采用BP神经网络基于Box-Behnken设计和U10(10×5^2×2)设计实验数据建模，对活性大红BES溶液进行光催化降解模拟研究。降解过程中BES溶液的脱色率通过紫外-可见分光光度法测定后计算获得。建立的BPNN模型对训练集和预测集计算结果相关系数r分别为0.9964和0.9636，脱色率实验值与预测值的平均相对误差MRE分别为6.14％和7.76％。将该模型用于分析各因素对BES光催化降解的影响，表明初始浓度较低时，pH5.0和适当的CTiO2条件下有利于提高BES的降解率。根据该模型分析得c0为40mg·L^-1时的优化实验条件为pH5.0，cTiO2=1.20g·L^-1，t=35min，该条件下BES脱色率的模型计算值为99.16％。经实验验证获得的脱色率为98.20％，脱色率计算值与实验值十分接近，相对误差仅为-0.96％。

为测定玉米不同部位籽粒早期发育的差异及氮素对籽粒发育的影响， 实验用紫外-可见分光光度法对不同施氮水平下（0， 120， 180， 240 kg·hm-2）玉米顶部和中下部籽粒在授粉后5～20 d的生理指标进行了检测。 结果表明， 施氮可明显促进籽粒可溶性总糖、 蔗糖、 淀粉含量的增加， 促进蔗糖分解转化及淀粉合成关键酶活性的增强。 当施氮量为180 kg·hm-2时， 顶部籽粒的体积、 干重及可溶性总糖、 蔗糖、 淀粉含量在授粉后20 d明显高于其他处理， 酸性蔗糖转化酶AI、 中性蔗糖转化酶NI、 蔗糖合成酶SS、 腺苷二磷酸葡萄糖焦磷酸化酶ADPGase及淀粉合成酶活性在授粉后5～20 d处于较高水平， 使顶部籽粒的蔗糖利用能力及淀粉合成能力得到一定程度的改善， 从而促进顶部籽粒发育， 减少败育， 提高产量。