机动车作为大气PM2.5的重要污染源,其运行产生的氨气(NH3)能与大气中的酸性气体相结合,形成二次污染物。为掌握北京市交通环境中NH3的排放情况, 探索影响交通环境NH3浓度的因素及关系,利用DOAS仪器对交通环境(北航东门天桥下)和城市环境(北京市环境保护监测中心楼顶)NH3的浓度进行 持续7个月的观测。结果显示污染物的排放量总体呈现夏季低、春秋季高的特点,交通环境中NH3的日平均浓度水平(25.19 μg /m3)高于 城市环境(15.90 μg /m3)。全天浓度变化趋势稳定,均有明显的高峰低谷变化,表明交通污染源对大气NH3的贡献较为稳定。从相关性分析 可以看出, NH3与PM2.5、NO2、NOx、CO相关性较高,与NO相关性较弱。分析得出3级以上的风有利于NH3浓度的快速扩散和降低。 对学院路全年各类型机动车排放量和逐小时的排放量进行计算,得到NH3排放量主要来自小型客车(汽油)和出租车(汽油)(占97.9%)。

激光诱导击穿光谱（LIBS）谱线具有很窄的展宽，且光谱仪因外界温度条件的变化存在波长漂移，光谱数据为离散数字信号，受噪声、谱线重叠及连续背景的影响，信号存在失真和变形。而目前光谱仪自带谱线识别分析软件主要以“就近原则”为主，错误率较高，必须依赖于人眼的观察对比。针对这个问题，在研究LIBS光谱特性的基础上，提出了一种窗口可变滑动相关分析方法（CAASW），用于激光诱导击穿光谱谱线自动识别。以土壤标准物质为样品，对该方法进行了实验分析和评价，与光谱仪自带分析识别软件相比，CAASW明显提高了识别准确率和识别速度，最终实现了谱线的自动识别。