1 电子科技大学光电科学与工程学院, 四川 成都 610054
2 成都京东方光电科技有限公司, 四川 成都 611731
3 微晶景泰科技有限公司, 四川 成都 610051
提出一种液晶透镜爬山自动对焦算法。液晶透镜是一种可电控调焦透镜,具有良好的透镜性能。传统玻璃透镜成像系统中的爬山法自动对焦功能一般需要音圈马达带动透镜使之不断移动来寻找最佳清晰像面位置。而所提算法的自动对焦则是通过改变电压来完成的,整个对焦过程不需要任何的机械移动即可实现大范围对焦,使对焦系统的小型化成为可能。实验结果表明,液晶透镜的对焦性能良好,成像解析度高。
成像系统 液晶透镜 光焦度 自动对焦 对焦评价函数 光学学报
2020, 40(14): 1411003
1 安徽建筑大学机械与电气工程学院, 安徽 合肥 230601
2 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院, 安徽 合肥 230009
系统地总结了基于超短景深显微成像技术的超大景深立体显微与三维测量方法,研究了变焦显微三维测量方法中的典型聚焦评价函数、焦点搜索方法、图像序列融合与三维重构方法的性能,并进行了实验验证。研究结果对实施变焦三维成像与测量技术具有参考价值。
测量 超景深 变焦成像 三维测量 聚焦评价函数 激光与光电子学进展
2019, 56(7): 071202
1 桂林电子科技大学 信息与通信学院, 桂林 541004
2 梧州学院 广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室, 梧州 543002
聚焦评价函数的设计与选取是显微镜自动聚焦的核心问题之一,光照变化引起函数曲线失去理想特性, 传统的聚焦评价函数无法克服这一问题。为了解决此问题, 提出一种结合频域离散余弦变换(DCT)零系数和空域局部标准差的自动聚焦算法。通过计算图像子块的DCT高频零系数个数和局部标准差, 利用两者相反的作用效果进行除法运算, 并采用平方运算加大该算法的清晰度比率, 在不同光照条件下, 与几种传统的聚焦评价函数进行聚焦对比实验, 验证了该算法的适用性, 并对聚焦评价函数使用定量指标进行性能评估。结果表明, 该算法在低照度的条件下还能保持良好的曲线特性, 并且具有较强的抗噪性、灵敏度和稳定性。
图像处理 自动聚焦 聚焦评价函数 离散余弦变换零系数 局部标准差 image processing automatic focusing focusing evaluation function discrete cosine transform coefficient of zero local standard deviation
1 北京空间机电研究所, 北京 100090
2 北京邮电大学, 北京 100876
在航空遥感领域中，自动调焦技术是获取高质量图像的关键技术之一，且在一定范围内得到了应用，但其实时性能较差。为解决调焦耗时长的问题，提出以连续三帧重叠区域图像为指导的自动调焦算法。简述了由电荷耦合器件(CCD)相机、调焦机构和调焦电路板等组成的自动调焦系统；自动调焦控制算法对快速提取重叠区域和帧差值相似判定法进行了综合，针对重叠图像利用聚焦评价函数实现了由大步长快速粗调到小步长精确细调，从而不断逼近正焦位置；利用聚焦函数的聚焦值给出自动调焦系统的软件设计流程；试飞试验表明上述算法在满足自动调焦基础上能够获取清晰图像，同时大大降低图像的分析量，提高系统响应速度。
遥感 自动调焦 相似性 重叠图像 聚焦函数 激光与光电子学进展
2015, 52(4): 042801
西安工业大学 光电工程学院,陕西 西安710032
自动调焦是一类建立在搜索算法上的调焦方法,它通过计算机编程对不同对焦位置所成像的清晰度进行评价,利用正确对焦时图像最清晰这个特征找到正确的对焦位置。判断图像对焦与否是通过图像清晰度对焦评价函数/调焦状态评价函数(调焦判定函数)来衡量的。利用每一个调焦判定函数对包含了一组模糊和清晰图像的序列图像进行处理,可以得到对应于相应判定函数的调焦曲线,利用曲线可以非常直观地分析判定函数的性能。结果表明,灰度梯度函数具有比较稳定的调焦特性。
自动调焦 图像清晰度 调焦判定函数 调焦曲线 automatic focusing image definition focusing evaluation function focusing curves
1 河北工业大学机械学院, 天津 300130
2 河北工程大学信电学院, 河北 邯郸 056038
针对强散粒噪声背景下图像聚焦精度差的问题，对聚焦评价函数处理过程进行了深入的研究。在对常规图像系列进行实验的基础上，得出改进的拉普拉斯算子（SML）与拉普拉斯算子聚焦评价函数各方面性能较优。针对强散粒噪声图像，提出在中值滤波后，采用分水岭算法对滤波图像进行过分割处理，对分割的各小区域块，求取其均值，用均值代替各区域内像素灰度值，能较好地抑制噪声，再利用SML或拉普拉斯算子聚焦评价函数进行自动聚焦。实验表明，针对强散粒噪声图像提出的聚焦评价处理方法，其精度接近于非强散粒噪声图像系列，同时此算法具有较好的稳健性。
图像处理 聚焦评价函数 分水岭算法 强散粒噪声 中值滤波 激光与光电子学进展
2012, 49(11): 111103
东大学 信息科学与工程学院, 山东 济南 250100
聚焦评价函数和极点搜索策略是自动聚焦的重要模块, 直接影响聚焦的效果。为同时满足自动聚焦速度和精度上的要求, 提出了一种新的自动聚焦算法。该算法综合了快速改进的灰度差分法和高精度小波变换法的优点, 根据各阶段聚焦评价函数的梯度选择合适的评价函数和镜头移动步长, 并且实现了从大步长快速粗扫到小步长精确细调的过渡。实验表明, 与传统的应用单一的聚焦评价函数和单一的步长算法相比, 该算法在满足自动聚焦精度要求的基础上提高了自动聚焦的速度, 可获得良好的聚焦效果。
自动聚焦 聚焦评价函数 高精度 步长 automatic focusing focusing evaluation function high degree of accuracy step
