合成孔径雷达图像变化检测中的差异图生成对变化检测二值图生成有着重要作用。现有的差异图构建方式主要集中在空间域滤波上，不能完好保留变化信息，且对频域内滤波方式考虑较少。为提高SAR影像变化检测的模型泛化能力和检测的准确率，提出了一种基于双域滤波的SAR影像变化检测方法。首先，对原始SAR影像在空间域进行滤波，采用自适应中值滤波后构建对数比算子，采用均值滤波后构建差值算子。然后，利用Laplace融合算法对空域中的差异图进行融合，综合不同差异算子的特征信息。最后，将融合后的图像通过傅里叶变换变换至频域内，进行频域低通滤波以检测图像变化。实验使用伯尔尼、渥太华、旧金山和黄河口4组数据进行验证，表明了双域滤波后的差异影像在聚类方法中的有效性。

针对常规的红外图像变换算法容易造成图像细节模糊的问题，提出了采用频域滤波与自动增益控制 (AGC)算法、直方图均衡结合的改进算法。通过对 14 bit原始红外图像数据的整体部分与细节部分分别处理，并进行加权组合，实现了对红外图像细节的增强。最后通过数学仿真进行了验证和评价。

光在水中传输时的吸收和散射效应使得激光的水下传输特性变得复杂,尤其是后向散射会造成目标对比度降低,导致利用激光进行水下探测时面临挑战,而载波调制技术可以用来抑制水下激光雷达的后向散射。利用基于蒙特卡罗方法的计算机仿真技术建立余弦调制高斯脉冲激光水下传输模型,并讨论光载微波脉冲宽度、调制频率和调制深度等参数对探测结果的影响。结果表明:相比于传统脉冲激光雷达的仿真结果,载波调制相关检测技术可以有效提高水下目标对比度;脉冲宽度存在最佳值,调制频率对目标回波信号的信噪比和测距精度有影响,调制深度越大,目标回波信号的信噪比越高。

为了同时获得多个平面的数字全息显微再现图像以延拓成像空间深度,提出一种多平面数字全息显 微成像法。将预先设定参数的二次扭曲位相因子作用于实验记录的数字全息图,只需一次菲涅耳重建 便可同时获得多个成像平面的清晰再现图像。首先依据菲涅耳成像系统的传递函数,推导了采用二 次扭曲位相因子的成像传递函数,确定参数频域滤波的选取规则；然后将实验得到的数字全息图像 进行频域滤波以消除直透光和共轭像;最后将二次扭曲位相因子作用于滤波后的全息图进行菲 涅耳重建。与其他方法相比较,本方法只需一次重建就能同时得到多个平面的聚焦像,且重建 距离可以任意选择,再现图像不受直透光和共轭像干扰。

在一些关键的**和民用红外成像应用领域,待突破的技术瓶颈往往都集中在红外弱小目标检测技术上.简介了红外弱小目标检测的含义和在**、民用方面的意义,重点综述了目前红外弱小目标检测的各类典型算法原理和特点,最后对红外弱小目标检测技术的研究和发展趋势进行了预测.

为了解决在数字散斑干涉技术测量时, 散斑干涉相位条纹图像中大量噪声对相位解包裹结果和精度产生严重影响的问题, 介绍了一种条纹正余弦分解和频域低通滤波结合的方法, 实现了散斑干涉相位条纹图的高精度滤波。该方法的基本思路是在对相位图像进行滤波处理前, 先将相位图通过正余弦函数进行映射转换成两幅图, 分别经过频域滤波, 然后再合成为相位图。这种分解频域滤波方法可以在滤波的同时, 有效保留相位跳变信息。实验结果表明: 与传统的图像降噪方法相比, 该方法能够在保留图像“尖峰”信息的基础上, 较好地滤除图像中的散斑噪声, 方法简单有效, 有效解决了传统滤波方法应用在相位条纹图中, 相图灰度信息丢失10%~40%的问题。

结构光三维测量广泛应用于测量物体外轮廓，但使用这种技术测量金属零部件时，会由于金属表面的局部强反射形成高光区域，这种高光致使相机饱和、信息丢失，造成条纹中心提取不准确，从而产生较大的测量误差。因此，寻找一种有效的手段来避免高光问题是非常必要的。基于结构光测量系统自身的特点，提出一种新的高光去除方法——频域滤波法。该方法将高光视作噪声，通过对比分析漫反射光条和高光光条频谱分布的不同，制作合适的滤波器以滤除高光。通过3dsmax软件仿真，模拟高光效果，测试频域滤波后的条纹中心提取精度比不滤除前提高0.8 pixel。将该方法应用于实际叶片测量中，较好地解决了其中的高光问题。仿真和实验均证明，频域滤波法可以在一定程度上降低高光对结构光条纹中心提取准确度的影响。

为满足黑白摄像系统拥有识别彩色信息能力,特别是针对监控,勘察等实际应用领域的要求,在此提出一种新的伪彩色处理方法。该方法在镜头前简单地添加不同频带滤光片(红、绿、蓝),在RGB空间域内互补还原色调信息,实现摄像系统的非彩色转彩色能力。实验结果表明在通常的应用环境下(1~5m的拍摄距离,100~500lx的光强范围,±60°视场角之间),图像彩色化处理结果与实际颜色基本一致。该系统主要特点是图像附加信息量小,具有较高的可靠性、重复性和环境适应性,并且结构简单,成本低。