1 遵义师范学院 工学院, 贵州 遵义 563006
2 中国工程物理研究院 机械制造工艺研究所, 四川 绵阳 621900
3 华中光电技术研究所 武汉光电国家实验室, 湖北 武汉 430073
平面光学元件的浸入深度、凸球面光学元件的浸入深度、凸球面光学元件的曲率半径不同会使磁流变抛光入口区域剪切力场发生变化。为了研究磁流变抛光入口区域剪切力场的形成机制, 建立磁流变抛光过程中必要的流体模型, 对入口区域的几何特征进行分析; 通过数值计算平面光学元件不同浸入深度、凸球面光学元件不同浸入深度、凸球面光学元件不同曲率半径的影响, 得到对应的剪切力分布。得出结论,当平面光学元件一定浸入深度逐渐增加时, 抛光区域入口处的剪切力逐渐增大; 当凸球面光学元件的一定浸入深度逐渐增加时, 抛光区域入口处的剪切力逐渐增大; 凸球面光学元件的曲率半径对剪切力无显著影响, 不同曲率半径下的剪切力分布大致相同。
流变抛光 剪切力场 几何特征 抛光区域 magnetorheological polishing shear force field geometric characteristics polishing area
强激光与粒子束
2021, 33(10): 101003
1 河南工学院 计算机科学与技术学院, 河南 新 乡 453003
2 河南省生产制造物联大数据工程技术研究中心, 河南 新乡 453003
3 武汉理工大学 计算机科学与技术学院, 湖北 武汉 430063
近年来, 人脸表情识别(FER)方法已经取得比较好的识别准确度, 但实际环境中由于姿态、遮挡、光照等因素, 会对其检测准确度有不小的减弱效果。针对这些问题, 提出了一种新的基于双流卷积神经网络(CNN)的FER算法。从外观和几何特征差异两方面入手, 建立双流CNN, 基于外观特征的网络是提取预处理后图像的局部方向模式(LDP)特征作为该网络的输入, 而基于几何特征的网络主要是基于动作单元(AUs)标志点的坐标变化, AUs标志点主要是标志面部做表情时运动肌肉的位置。此外, 利用了一种自动编码器技术生成具有中性情绪的面部图像的技术。算法在CK+和JAFFE数据集上进行了验证, 检测准确度分别为98.81%和96.05%, 与其他最新方法比较均显示出更好的效果。
人脸表情识别 双流卷积神经网络 LDP特征 几何特征 深度学习 facial expression recognition Dual-stream convolutional neural network LDP features geometric characteristics deep learning
针对显微立体视觉标定过程中, 因显微成像产生的畸变和模糊而造成棋盘格标定板角点误检的问题, 提出一种基于旋转不变性的角点检测方法, 研究了棋盘格角点间的几何特征, 对所有特征角点进行排序, 通过实验建立数学模型, 计算筛选的特征角点的置信度, 准确提取出棋盘格角点位置, 并通过一系列实验对这种方法的准确度、噪点数量以及精度进行验证。结果表明, 基于旋转不变性的棋盘格角点检测方法, 准确率达到91.2%, 重投影误差的均方差约为0.1像素, 具有较高的准确性和精度。
旋转不变性 角点检测 几何特征 置信度 rotation invariance corner detection geometric characteristics confidence level
1 中国科学院上海技术物理研究所红外探测与成像技术实验室, 上海 200083
2 中国科学院上海技术物理研究所红外成像材料与器件重点实验室, 上海 200083
探测器拼接几何参数获取是验证以及评价拼接成功的关键因素之一，但几何参数获取技术的系统性方法一直没有形成。对于探测器微缝拼接过程中的两个探测器之间的旋转，与狭缝垂直方向的平移，狭缝宽度等重要几何量，基于成像的测试方法可以给出非常准确的结果。另外，利用影像测量仪可以对探测器拼接狭缝的平均宽度进行实际测量，两者结果类似。证明基于成像的测试方法能够一次性完成多种几何特征量的测试，并且能够保证较高精度，这正好满足航天应用快捷、高精度的需要，可以为探测器微缝拼接提供强有力的技术支撑。
探测器 探测器拼接 几何特征 狭缝 旋转 航天应用 中国激光
2014, 41(s1): s114002
1 华中科技大学 光电子科学与工程学院 武汉光电国家实验室，武汉 430074
2 海军工程大学 理学院，武汉 430033
为了研究附加化学反应热的激光熔凝区特征，采用在低合金钢表面预制Mg，Al和Fe3O4涂层进行激光处理，得到了化学反应热影响激光熔凝区形貌的实验结果。结果表明，引入化学反应热源，使激光熔化区宽度、热影响区宽度和深度增加，熔化区的深宽比降低；Al和Fe3O4涂层的熔化深度比表面黑化处理的熔深深，Mg和Fe3O4涂层的熔化深度比表面黑化处理的熔深浅；利用多元合金氧化物还原化学反应热和激光形成复合热源，可以快速形成多元合金共渗的熔凝层。
激光技术 激光熔凝 几何特征 热效应 Al和Fe3O4 laser technique laser remelting geometric characteristics calorific effect Mg Mg Al and Fe3O4
1 华中科技大学国家模具重点实验室,武汉,430074
2 华中科技大学国家激光技术重点实验室,武汉,430074
在厚度为0.3-2.0mm的5Cr4Mo3SiMnVAl(012Al)模具钢和Cr12MoV模具钢薄板上,采用脉冲Nd:YAG激光进行了激光熔凝实验,研究了工艺参数(脉冲宽度和脉冲频率)、材质和材料厚度对激光熔凝后熔凝层几何形状特征的影响,并用一维解析模型进行了熔化深度的计算.结果表明:随着脉冲宽度的增加或脉冲频率的减少,激光熔凝区的宽度和深度增加;Cr12MoV模具钢的激光熔化区宽度和深度比012Al模具钢的大;随着材料厚度的增加,激光熔凝区的宽度增加,深度减小;用一维温度场解析模型进行熔化深度的计算是有效??激光熔凝工艺参数、材料的热扩散情况和材料的热物性参数的不同是造成上述现象的主要原因.
激光熔凝 模具钢 几何形状特征 laser remelting die steel geometric characteristics
