1 内蒙古科技大学信息工程学院模式识别与智能图像处理重点实验室, 内蒙古 包头 014010
2 内蒙古科技大学信息工程学院, 内蒙古 包头 014010
在链篦机系统故障中,一种常见的故障为侧板偏移,当发生侧板偏移时,会造成严重事故和经济损失。针对人工观察检查为主的侧板偏移检测方法存在费时费力、智能化程度低等问题,提出了一种基于直线段检测(LSD)算法的侧板偏移检测方法。设计了包括硬件设备搭建和数据处理方式的整套检测方案,采用摄像机采集链篦机台车侧板图像信息,根据链篦机台车实际运行情况,设定链篦机台车侧板偏移检测规则,通过对采集的视频帧图像感兴趣区域截取、区域划分,应用LSD算法检测图像中的直线段信息,并对检测获取到的台车侧板直线段信息进行直线融合、断点差值计算处理,依据判定规则在线检测台车侧板偏移故障并自动给出报警提示。对包钢烧结厂内采集的台车侧板视频图像进行测试,程序误检率为1%,平均检测与判定时间不足0.1 s,表明该方法能够有效替代人工观察检查方法检测台车侧板偏移故障,为链篦机台车侧板偏移检测提供技术支持。
机器视觉 侧板偏移 检测 台车 直线段检测算法 链篦机 激光与光电子学进展
2021, 58(8): 0815001
安徽工业大学 机械工程学院, 安徽 马鞍山 243000
针对双目视觉定位与测量中某些被测物体角点不明显导致检测精度不高的问题, 提出一种基于亚像素边缘拟合的双目视觉定位与测量方法。利用双目系统标定的结果对拍摄的图像进行去畸变和立体校正处理; 使用Zernike矩方法对预处理的图像进行亚像素边缘检测, 对获得的亚像素点进行聚类和拟合, 计算拟合曲线的交点; 根据对极几何原理来完成左右图像中的交点的立体匹配, 利用视差及三角测距原理获得被测物体的位置信息及其尺寸。实验结果表明, 新的方法能较好地解决角点不明显导致双目视觉立体匹配和定位精度问题, 并能提高检测效率。
光学测量 双目视觉 亚像素边缘 直线段检测 K-means聚类 对极几何 optical measurement binocular vision sub-pixel edge line segment detector(LSD) K-means epipolar geometry
1 华中师范大学 地理过程分析与模拟湖北省重点实验室, 湖北 武汉 430079
2 华中师范大学 城市与环境科学学院, 湖北 武汉 430079
针对现有线段提取算法存在的不足, 提出了一个点元梯度特征引导下的线段检测算子, 在编组的前、中和后三大环节进行逐级质量控制.基于梯度最优并结合邻近性、方向性等规则控制“欠提取”错误, 采用假设检验方法控制“过提取”错误.多源数据实验表明, 提出的算法在编组中不易受到弱梯度像素或噪声的干扰, 与经典的线段提取算子相比, 在线段提取的效率和稳健性都有一定的优势, 有利于实现从场景到结构的重要视觉符号描述.
线段检测 像素编组 质量控制 假设检验 欠提取 过提取 line segment detector pixels grouping quality control hypothesis testing false negative false positive
1 复旦大学 信息科学与工程学院智慧网络与系统研究中心, 上海 200433
2 复旦大学 电磁波信息科学教育部重点实验室, 上海 200433
现有的全色遥感图像机场目标检测方法, 对机场目标的直线特征利用得非常有限.提出一种同时利用自顶向下和自底向上显著性机制的新方法.利用线段检测算法检测直线, 通过跑道线段间邻近、平行且长度范围一定的特点, 提出了邻近平行性的概念, 可以深度挖掘机场跑道几何关系的先验知识.同时使用简化的基于图的视觉显著性模型, 提取自底向上的显著性.两者协同得到机场的候选位置.最后, 通过尺度不变特征变换提取特征, 利用支撑向量机进行判决, 可以精确定位机场目标.在具有各种类型的机场图像数据库上的实验结果表明, 相对于其他方法, 所提议算法具有速度快、识别率高、虚警率低的优势, 同时对于复杂背景具有更强的鲁棒性.
机场目标检测 线段检测算法 邻近平行性 基于图的视觉显著性 尺度不变特征变换 支撑向量机 airport target detection line segment detector near parallelity graph-based visual saliency scale-invariant feature transform support vector machine
