中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所, 河南 洛阳 471000
传统HUD显示精度测试固定选取少量测试点, 试验结果无超差时判断合格, 无法证明是否满足总体要求, 因此需对该方案进行改进。采用数理统计中的推断性统计理论, 结合HUD视场特点, 设计一种简单随机抽样模型, 进行抽样测试, 再基于样本试验结果对总体要求进行推断。首先, 采用简单随机抽样理论, 设计了满足均匀分布的随机样本模型; 然后, 采用假设检验理论, 研究出显示精度决策流程, 确定显示精度超差数、最低样本容量和最大允许超差数之间的关系; 最后设计了验证方案, 试验结果证明了改进方案的合理性。该改进方案可同时兼顾生产方和使用方风险。
HUD显示精度 简单随机抽样 均匀分布 假设检验 样本容量 生产方风险 使用方风险 HUD display accuracy simple random sampling uniform distribution hypothesis test sample size producer risk user risk
光子学报
2021, 50(11): 1110003
1 中国电子科技集团公司第二十六研究所, 重庆 400060
2 重庆市固态惯性技术企业工程技术研究中心,重庆 401332
3 重庆市固态惯性技术工程实验室,重庆 401332
从永磁体的长径比、气隙磁场均匀性等参数出发, 采用理论计算和仿真分析, 对采用钐钴永磁体(Sm2Co17)的石英挠性加速度计磁路进行了设计。在降低永磁体和磁帽高度比的基础上, 对两种高度比的磁路气隙磁场均匀性进行了测量, 并对优化前后的石英挠性加速度计的标度因数进行了1个月的重复性测试。测试结果表明, 优化后的力矩器磁路既能获得较均匀的气隙磁场, 也能保持较好的长期性能。
钐钴永磁体 磁路参数 高度比 长期重复性 假设检验 Sm-Co permanent magnet magnetic circuit height ratio long-term repeatability hypothesis testing
空军工程大学装备管理与安全工程学院西安710051
针对监测到产品一维性能退化数据, 引入比例危险模型来描述产品寿命与退化量失效率之间的关系, 建立比例危险退化模型, 进而外推出产品的可靠度函数; 采用AD检验方法来确定退化量分布模型; 选取各监测时刻上退化量分布类型较多的分布为基准分布, 确定退化量基准失效率函数及其比例系数; 结合某激光器退化数据的实例分析, 验证了所建模型的正确性和有效性。
可靠性评估 比例危险模型 分布假设检验 基准失效率 reliability assessment proportional hazard model distribution hypothesis test basic failure rate
1 华中师范大学 地理过程分析与模拟湖北省重点实验室, 湖北 武汉 430079
2 华中师范大学 城市与环境科学学院, 湖北 武汉 430079
针对现有线段提取算法存在的不足, 提出了一个点元梯度特征引导下的线段检测算子, 在编组的前、中和后三大环节进行逐级质量控制.基于梯度最优并结合邻近性、方向性等规则控制“欠提取”错误, 采用假设检验方法控制“过提取”错误.多源数据实验表明, 提出的算法在编组中不易受到弱梯度像素或噪声的干扰, 与经典的线段提取算子相比, 在线段提取的效率和稳健性都有一定的优势, 有利于实现从场景到结构的重要视觉符号描述.
线段检测 像素编组 质量控制 假设检验 欠提取 过提取 line segment detector pixels grouping quality control hypothesis testing false negative false positive
1 中国科学院 光电技术研究所, 成都 610209
2 中国科学院 研究生院, 北京 100039
为检测红外序列图像中的运动弱小目标，分析了目标在序列图像中的运动特性和概率分布特性，以及目标和噪声在序列中的能量分布特性。提出连续M帧高阶累积方法来增强运动弱目标能量，用假设检验对目标和背景进行分割，通过搜寻序列运动能量中心来实现目标的多帧关联检测。通过仿真实验证明了算法对红外弱小目标检测有效性。
红外弱小目标 高阶累积 假设检验 序列运动能量中心 dim-small infrared target high-order cumulant hypothesis test sequence moving energy center 强激光与粒子束
2011, 23(12): 3312
根据假设检验的基本原理，提出了一种红外弱小目标感兴趣区域检测算法。该方法首先 按照最小错误概率准则抽取图像中目标的感兴趣区域，然后在这些区域里进行目标提取和分析。 实验结果表明，该方法很好地克服了一些传统方法中冗余计算多和分析难度高等缺点，非常适合 于红外弱小目标的高性能检测。
感兴趣区域 最小错误概率准则 假设检验 红外序列 小目标检测 region of interest minimum error probability criterion hypothesis testing infrared sequences small target detection
1 重庆大学,通信工程学院,重庆,400030
2 中国科学院光电技术研究所,成都,610209
3 中国空气动力研究与发展中心,四川,绵阳,621000
根据目标与噪音(或虚警)在时域和空域上所表现出的不同特性,提出了一种基于空域邻域聚类和时域轨迹连续性相结合的假设检验方法,以建立小弱运动目标航迹起始,并对其性能进行了详细分析.基本出发点是:空域上,小目标是占有少量像素且幅度均匀的小块,聚集度较高,而噪音点是独立、不相关的,聚集度较低;时域上,运动目标将以较大概率出现在由轨迹连续性决定的预测点邻域内,而虚警是杂乱无章,连续多次出现在该邻域内的几率较小.理论分析和实验结果表明,本文方法能较为有效地建立目标初始航迹.
航迹起始 小弱目标检测 空时处理 假设检验
1 中国科学院,光电技术研究所,国家863计划光束控制重点实验室,四川,成都,610209
2 中国科学院,研究生院,北京,100039
根据背景与目标具有不同的运动特性这一事实,提出一种基于背景运动补偿和假设检验的目标检测算法.首先,采用特征点对应法求相邻帧间的运动;然后,用最小二乘法计算出摄像机仿射运动参数,利用此参数进行帧间背景运动补偿后得到稳定的背景;最后,用假设检验方法检测补偿后的帧差图像,经过简单的形态学和连通区域处理后检测出运动目标.仿真表明,该运动补偿算法能有效消除背景突出目标,补偿前后的差分图像信噪比提高了14.71 dB.该算法计算量小,可以成为一种通用的实时目标检测算法.
目标检测 运动补偿 假设检验 最小二乘法
1 四川大学 计算机学院图形图像研究所，成都 610064
2 西南石油学院，成都 610500
针对线性子空间模型在处理具有阴影的人脸图像时出现的不足之处，提出了GLS模型，并将其用于不同光照下的人脸识别。按照测试图像与正确模型间距离尽可能小的原则构造了一个确定最优分组数和子空间维数的标准；采用SVD方法和K平均聚类法将像素分组，并确定每个分组的线性子空间模型；计算测试图像到每个GLS模型中所有分组的线性子空间模型的距离之和，进而识别人脸图像。经假设检验统计表明，基于该模型的方法在处理不同光照下的人脸图像时，效果明显优于其他方法。
表面法线 线性子空间模型 分组线性子空间模型 假设检验 surface normal linear subspace model grouped linear subspace model hypothesis testing
