1 区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室,上海 200240
2 上海交通大学物理与天文学院,上海 200240
增强现实(AR)技术将计算机生成的虚拟信息融入现实世界,可为使用者提供沉浸式的体验,被认为是下一代显示技术,但依旧存在一些问题。针对AR显示系统中色差、色彩均匀性、光场均匀性等问题,设计一种基于消色差超构光栅的光波导解决方案。仿真超构光栅的耦出响应,在单层超构光栅的情况下,实现了三种波长光(473,532,620 nm)相同角度入射和相同角度出射,消除了色差。采用双层超构光栅,在实现消色差的基础上,进一步实现了对不同波长光的强度比例可调和耦出效率可调,改善了色彩均匀度,有望用于扩瞳。所提基于消色差超构光栅的AR显示光波导设计有望为头戴式AR显示设备提供全新设计思路。
增强现实 超构光栅 消色差 色彩均匀性 激光与光电子学进展
2022, 59(20): 2011016
暨南大学 光子技术研究院 广东省光纤传感与通信技术重点实验室,广东 广州 510632
将深度学习模型应用于超构光栅分束器的逆向设计,可以在全局范围内获得具有良好均匀性和高衍射效率的结构。利用基于全局拓扑优化的深度学习模型,围绕超构光栅分束器的结构设计和衍射效率及均匀性等光学性能展开了一系列的研究。在波长为900 nm的入射光下,基于全局拓扑优化深度学习模型设计出大角度高衍射效率超构光栅分束器,设计的分束角为120°与150°时衍射效率分别达到95%与85%。
超构光栅 分束器 深度学习 metagrating beam splitter deep learning 红外与激光工程
2021, 50(5): 20211028
红外与激光工程
2020, 49(9): 20201039
1 南开大学现代光学研究所, 天津 300350
2 天津市微尺度光学信息技术科学重点实验室, 天津 300350
3 天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室, 天津 300350
由于超材料和超表面的亚波长结构单元的形状和尺寸具有很大的设计自由度,可对电磁波的振幅、相位、波前和方向等进行复杂而精确的调控,同时随着结构参数数量的增加,结构设计的时间往往呈指数增长。提出了一种基于反向传播(BP)神经网络快速优化超表面结构的方法,实现了兼具高衍射效率、宽带宽和高角色散等优势的太赫兹介质超光栅。利用有限次数的严格耦合波分析建立的数据集来训练BP神经网络,可准确预测任意结构参数的超光栅衍射光谱,并通过遍历所有结构参数快速筛选出具有最高衍射效率且宽带宽的超光栅,相比传统的遍历计算方法速度提高了一万倍,证明了基于BP神经网络的超表面优化方法的高效性以及精准性,同时为太赫兹波段提供了一种性能优异的衍射元件。
光栅 深度学习 BP神经网络 超光栅 优化 光学学报
2020, 40(23): 2305001
Author Affiliations
Abstract
School of Physics & State Key Laboratory of Optoelectronic Materials and Technologies, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China
In this Letter, we propose a metagrating consisting of simple rectangular bars for nearly unity anomalous diffraction with a large deflection angle. The analysis performed by the scattering-matrix method shows that such exceptional beam steering derives from the couplings of the two lowest propagation waveguide-array-modes and their constructive interferences. The tolerance of the incident angle for a high diffraction efficiency (e.g., >90%) is within a range of 33°. We also discuss that such an advantage still exists after considering a reasonable loss and dispersion. We envision that the proposed strategy may have wide use in the field of high-performance wavefront-shaping applications.
metagrating high-efficiency diffraction large-angle deflection Chinese Optics Letters
2020, 18(7): 073601