针对TEM喇叭天线终端反射大、低频辐射效率低的问题，对其进行了仿真优化设计。采用时域分析方法，分析了端部加载电阻与背部加载电阻的低频补偿方法，对TEM喇叭天线的尺寸、极板顶角等结构参数进行了优化，采用末端卷边结构，提升了辐射场的峰值场强与脉宽。根据仿真优化结果，研制了长度2.5 m、天线极板间张角45°、天线极板顶角45°的TEM喇叭天线，通过实测验证了仿真结果。结果表明，加载电阻可以有效降低反射，背部加载电阻方式的峰值场强和脉宽比端部加载电阻高，且采用4个电阻并联加载的效果较好；适当增加天线长度、极板顶角以及极板间夹角可以提高天线辐射性能。该研究结果为TEM喇叭天线在辐射式核电磁脉冲试验系统的应用提供了参考。

针对远区核爆电磁脉冲(NEMP)和闪电电磁脉冲(LEMP)的识别率不能满足实际需求的问题，提出了一种基于小波包分形技术的识别方法。首先，对实测的NEMP和LEMP做插值、归一化等预处理；然后，基于小波包理论对预处理后的信号进行2层小波包分解，并利用小波包系数重构信号的分形维数，组成信号的特征向量；最后，采用最小二乘支持向量机(LSSVM)作为分类器，利用五折交叉验证法选取最优的模型参数，将特征向量输入分类器中进行训练后获得测试结果。实验结果表明，小波包分形方法在NEMP和LEMP的识别上效果显著，平均识别率达到99%以上，具有较高的应用价值。

为实现远区核爆电磁脉冲（NEMP）和闪电电磁脉冲（LEMP）的有效识别，提出一种基于希尔伯特黄变换（HHT）和最小二乘支持向量机（LSSVM）的识别算法。采用希尔伯特黄变换对远区NEMP和LEMP进行分析，利用两种信号的Hilbert谱在不同频带上分布的差异性，选择谱图中两个区域的能量占比作为信号的特征，选择LSSVM作为分类器进行分类识别。实验结果表明，采用能量占比特征可有效识别NEMP和LEMP，且综合识别率可达到98.59%。