为了提高雷达调制信号在电子对抗环境中的分选准确度,建立了基于偏联系数模糊聚类(PCFCM)算法和教与学随机森林(TLRF)算法的雷达调制信号分选(PCFCM-TLRF)模型。该模型引入偏联系数(PCN)改进K均值聚类(K-means)算法,优化模糊C均值聚类(FCM)算法,用优化后的FCM算法对信号样本集进行预处理;使用“教与学”优化(TLBO)算法优化随机森林(RF)算法,使优化后的RF算法能够以更低的复杂度构成更优的分类器;将预处理后的样本作为TLRF中的训练样本实现信号分选。研究结果表明,与其他分选模型相比,PCFCM-TLRF模型具有更高的分选准确度,能够有效地实现雷达调制信号的分选。

针对复杂战场环境下同型号舰载雷达发射信号之间容易出现同频干扰的问题，设计出具有正交特性的调频编码信号。对常规的正交波形编码的搜索方向进行改进，利用混合遗传鸡群算法找出具有低自相关特性和低互相关特性的编码序列。该算法利用反向学习的鸡群算法进行搜索寻优，引入学习因子和遗传算法中的变异和交叉思想对个体进行更新迭代。在适应度函数中引入集对分析联系度综合评价，根据集对分析联系度来引导算法的搜索方向，得到具有更好正交特性的调频编码序列脉冲信号。对得到的雷达信号的模糊函数、回波信号的匹配滤波情况以及不同雷达数量下仿真信号的正交性分别进行仿真，仿真结果验证了所设计的调频编码信号能达到抗同频干扰的目的。

随着高技术的发展及其在**上的广泛应用，现代红外侦察能力得到不断提升，这也促进了红外伪装能力的发展。针对目前防空导弹装备红外伪装能力的指标体系不健全及其量化评估困难等问题，提出了综合评估其红外伪装能力的指标体系和方法。该体系从红外侦察能力、红外隐真能力和红外示假能力三个方面系统地分析了防空导弹装备的红外伪装能力，通过基于综合赋权法的集对分析模型对防空导弹装备的红外伪装能力进行综合评估，再通过算例分析，对该评估体系及方法进行数据分析。分析结果表明，防空导弹装备红外伪装能力的建设方向是全方位、多波段和体系化。

现代海战中，对空防御已经成为水面舰艇编队防御的主要内容，对来袭空中目标的威胁判断是有效对空防御的前提。针对空中目标威胁判断指标属性权重与属性值均为区间数的多属性决策问题，利用连续区间数据有序加权平均(C-OWA)集成算子对区间数属性权重进行了处理；采用集对分析理论，将区间属性值转换成为联系数的形式，并通过联系数建立了目标威胁判断模型，充分反映了目标机动对威胁程度的影响。最后，通过算例表明模型合理、有效。