1 东南大学自动化学院,江苏 南京 210096
2 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,江苏 南京 210096
3 东南大学深圳研究院,广东 深圳 518063
针对现有人脸活体检测算法在单一数据集内表现良好而在多个数据集间泛化能力较差的问题,提出一种聚焦于真实人脸的活体检测方法。在数据输入阶段,每轮训练会向网络输入所有源域的真实人脸的同时只随机输入其中一个源域的虚假人脸。在特征学习阶段,使用Resnet18网络作为主干网络,对不同残差块的输出特征进行基于注意力机制的加权融合。利用三元组损失和对抗损失对融合后的真实人脸特征进行领域内和领域间的聚合,利用三元组损失对融合后的虚假人脸特征只进行领域内的聚合。在分类阶段,利用交叉熵损失对所有源域的真实人脸和虚假人脸进行分类。所提方法在4个人脸活体检测数据集中进行了实验,实验结果表明所提方法相比其他方法具有更低的识别错误率和更高的鲁棒性。
图像处理 模式识别 人脸活体检测 三元组损失 生成对抗机制 多尺度注意力融合机制 激光与光电子学进展
2023, 60(10): 1010007
华南理工大学 材料科学与工程学院,分子聚集发光中心,高分子光电材料与器件研究所,广东省分子聚集发光重点实验室,发光材料与器件国家重点实验室,广东 广州 510640
有机发光二极管(OLEDs)是基于有机半导体的发光器件,由于具有自发光、响应速度快、发光颜色可调、轻薄、大面积柔性可弯曲等优点,被认为是新一代的显示和照明技术。OLEDs是通过注入的电子和空穴复合形成激子并辐射发光的过程,因此如何有效利用激子,特别是三线态激子,已经成为OLEDs材料和器件研究的重要课题。其中,如何把三线态激子能量转换成单线态激子,并最终实现100%激子的荧光发射更具有应用价值,最近几年这方面的研究已经取得了显著进展。本文从OLEDs的工作原理和发光过程出发,详细介绍了制备高效率荧光OLEDs的有效方法及其最新进展,并对未来发展方向进行了展望,为OLEDs材料和器件的研究提供重要参考。
有机发光 激子 高效利用 单线态和三线态 organic light-emitting excitons efficient utilization singlet and triplet states
苏州科技大学, 绿色印刷纳米光子工程技术研究中心, 材料科学与工程学院, 江苏 苏州 215009
弱光上转换是将低能量光子转换为高能量光子的过程, 在三维荧光显微成像、 太阳能电池、 光催化等领域具有广泛的潜在应用, 因而成为有机荧光材料领域的热点课题。 目前基于三线态-三线态湮灭机制有机弱光上转换材料(TTA-UC)的研究已较为深入, 有关发光机理及应用研究均有较多报道; 然而针对另一种有机弱光上转换机理——基于单光子热带吸收的弱光上转换(OPA-UC)的研究目前还较为少见。 氮杂蒽衍生物由于具有良好的结构刚性和平面性, 高的荧光量子产率, 是研究TTA-UC和OPA-UC两种有机上转换发光的理想模型分子结构。 通过研究比较三种氮杂蒽衍生物: 酚藏花红(PSF)、 藏红T(SFT)、 亚甲基紫(MTV)各自TTA-UC和OPA-UC的发光性能差异, 分析探讨了分子结构对OPA-UC发光性能及TTA-UC敏化效率的构效关系。 实验发现酚藏花红和藏红T由于具有较高的荧光量子产率, 同时辐射衰减常数较大, 其主要衰减过程为辐射衰减; 而亚甲基紫具有较高的分子内电荷转移能力(ICT), 因而非辐射衰减部分更多。 研究三种分子的TTA-UC性能, 发现亚甲基紫的三线态能级过低无法进行三线态-三线态能量转移过程, 而藏红T由于拥有更高的三线态寿命而具有更高的上转换发光效率(9.69%), 是酚藏花红体系(3.16%)的3倍。 进一步研究酚藏花红和亚甲基紫的OPA-UC性能差异, 发现相同浓度条件(10-3 mol·L-1)下亚甲基紫(0.12%)的OPA-UC发光效率相较于酚藏花红(0.059%)更高, 且随着浓度的升高, 亚甲基紫的OPA-UC发光增强效应更大。 进一步研究表明, 在TTA-UC发光过程中, 敏化剂的敏化效率主要受分子三线态寿命以及系间窜跃能力影响, 寿命越长, 系间窜跃能力越强, 敏化效率越高; 而在OPA-UC发光过程中, 湮灭剂分子的发光学率主要受ICT影响, ICT能力越大, 分子发光效率越高。 使用氮杂蒽分子廉价易得, 对未来高性能TTA-UC和OPA-UC发光分子的设计具有一定的实际意义。
弱光上转换 三线态-三线态湮灭上转换 单光子吸收上转换 氮杂蒽衍生物 Low power upconversion Triplet-triplet annihilation upconversion Single-photon hot band absorption upconversion Azaanthracene derivatives 光谱学与光谱分析
2022, 42(6): 1761
1 安徽大学电气工程与自动化学院,安徽 合肥 230601
2 安徽三联学院电子电气工程学院,安徽 合肥 230601
针对行人重识别存在的遮挡和姿势变化问题和目前网络识别率低的缺陷,提出了不同空间维度的多分支行人重识别网络模型。首先利用IBN-Net50-a为基础骨干网络提取特征;然后对最后两层卷积层融合批量特征丢弃方法,以增强局部区域专注特征学习;最后拼接不同维度的特征,获得更多浅层、深层的有用信息。在网络训练时,采用三元组损失和标签平滑损失联合策略训练。使用三个常用的基准数据集Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03进行实验验证,并按照主流策略划分数据集。实验结果表明,所提方法的特征泛化能力较好,其中在Market1501数据集的Rank-1和平均准确率(mAP)分别达到95.3%和86.8%;在DukeMTMC-reID数据集的Rank-1和mAP分别达到88.5%和75.9%;在CUHK03数据集的Rank-1和mAP分别达到80.9%和77.8%。
机器视觉 行人重识别 特征丢弃 特征学习 三元组损失 标签平滑损失 激光与光电子学进展
2022, 59(12): 1215009
1 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江省激光光谱技术及应用重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150080
2 中部大学计算机科学学院,日本爱知 487-8501
考虑到高光谱图像训练样本数量有限及高光谱维度对分类精度的影响,提出了一种结合动态卷积和三重注意力机制(TA)的高光谱分类算法。首先,采用主成分分析(PCA)去除光谱冗余,并将处理后的数据输入改进的残差网络中。然后,在残差网络中引入动态卷积,利用动态卷积核提取深度精细化特征,并利用TA模型实现跨维度信息交互,关注更重要的高光谱空间-光谱特征,降低无用信息的影响。最后,使用Softmax全连接层实现对高光谱图像的分类。在Pavia University、Kennedy Space Center、Salinas 3个公开数据集上与其他6种分类算法进行了比较,实验结果表明,所提算法的分类效果最优,总体分类精度分别达到了97.49%、94.21%、98.65%。
机器视觉 高光谱图像分类 残差网络 动态卷积 三重注意力机制 跨维度信息 激光与光电子学进展
2022, 59(10): 1015011
苏州科技大学材料科学与工程学院, 江苏 苏州 215009
三线态-三线态湮灭(TTA)上转换是一种以低功率非相干光泵浦实现大的反斯托克位移的光谱转换技术, 具有激发和发射波长可调的特点, 在提高太阳能利用率方面具有重要应用价值。 经过十几年的发展, 敏化剂分子的研究取得了很大进步, 而发光剂分子的研究相对落后。 以敏化剂多吡啶钌(Ⅱ)配合物[Ru(bpy)2Phen]2+和发光剂2-位取代的蒽衍生物(DTACl和DTACN)作为研究对象, 复配得到两个弱光上转换体系。 通过敏化剂与发光剂的发射和上转换光谱性质, 系统研究了蒽2-位取代基团对发光效率、 三线态-三线态能量传输(TTET)、 TTA等能量传递过程的影响。 研究发现DTACl具有比DTACN高的荧光量子产率、 大的三线态猝灭常数和高的TTA效率, 这些结果最终使得[Ru(bpy)2Phen]2+/DTACl的上转换效率高于[Ru(bpy)2Phen]2+/DTACN。 除此之外, 利用敏化剂、 发光剂的发射光谱, 结合密度泛函理论计算, 进一步从轨道能级的角度, 研究了敏化剂、 发光剂三线态能级差与TTET效率之间的关系, 以及发光剂三线态与单线态能级差与TTA效率之间的关系。 研究结果表明: 降低蒽2-位取代基团的吸电子能力, 能有效提高发光剂的三线态能级水平, 从而减小发光剂与敏化剂的三线态能级差, 增大发光剂的三线态与单线态能级差, 提高发光剂与敏化剂之间的TTET效率、 发光剂的TTA效率, 进而提高体系的TTA上转换效率。 该工作为开发新型、 高效的发光剂分子提供了一种简单、 可行的设计思路。
三线态-三线态湮灭 上转换 蒽 取代基团 构效关系 Triplet-triplet annihilation Upconversion Anthracene Substituent group Structure-perfomance relationship