二值条纹投影技术能够避免三维测量系统中非线性影响，降低测量误差，为了优化二值条纹正弦质量，提高测量精度，提出了一种二值编码结合误差扩散的三维测量方法。以单周期正弦条纹特定方式采样点作为二值编码对象，在时间域上对采样点进行等区间划分，使用误差扩散算法对各区间对应的灰度区域进行处理生成相应的二值图像，在投影仪聚焦投影状态下代替传统正弦条纹获取较高质量的相位信息。在此基础上，采用“S”形路径扫描改善了条纹正弦性。实验结果表明，所提方法生成的正弦条纹相比传统四步相移算法，能够有效提高测量精度，具有良好的正弦性。对比实验证实，所提算法优化后相位误差减少24.19%，正弦条纹质量进一步得到提升。

针对离焦投影二值条纹生成正弦条纹进行测量时，条纹对比度和测量景深降低的问题，提出了一种聚焦投影二值编码条纹的结构光测量方法。以正弦条纹单周期内的强度值为规律，对二值条纹进行编码。按特定方式对编码后的二值条纹进行处理后，可生成用于实际测量的正弦相移条纹。同时，结合二加一相移算法进行改进，复用获取正弦条纹的二值条纹来生成测量所需的背景灰度图像，减少一幅均匀平面图案的投影，进而提高测量速度和精度。实验结果表明，所提方法以标准球为实验对象，测得的均方根误差为0.0425 mm。在投影仪全程聚焦的情况下，采用二值条纹进行测量，在避免非线性影响的同时，能够减少对正弦条纹对比度和测量景深的影响，进而可获取高精度的重建结果。

二值条纹投影图像在高速、高精度的三维面形测量领域应用广泛,而提高二值编码条纹的正弦性对于提高三维面形的测量精度具有积极意义。传统及改进的误差扩散核多采用普适的扩散核对条纹图像进行二值编码,较少考虑图像特征与投影离焦程度对相位提取精度的影响。首先利用遗传算法的思想来寻求更佳的误差扩散核系数,然后通过线性拟合来构建与离焦程度以及正弦条纹周期相关的优化目标函数,最后得到优化二值编码条纹正弦性的误差扩散核。仿真和实验分析结果表明,在不同尺寸的窗口下,不同周期有最小相位误差的误差扩散核且它们各不相同,证实扩散核对图像的二值编码质量与图像特征有关。实验进一步证明,大中小三种离焦程度下,所提算法的相位误差较普适的Floyd-Steinberg扩散法可分别减小43.86%、64.37%和50.10%,所提算法的相位误差较改进的Floyd-Steinberg扩散法可分别减小13.51%、18.48%和17.65%。

光谱二值和多值编码技术能够实现目标光谱的快速匹配、 识别和分类等应用, 但这类量化编码方法会损失大量的光谱细节信息, 且不能解码出与原始光谱近似的重构光谱, 应用有限。 为了解决上述问题, 提出一种高阶残差量化的光谱编码新方法HOBC(high-order binary coding)。 首先, 对光谱向量进行去均值的规范化处理, 得到值域为(-1, 1)的光谱序列; 然后, 求解规范化光谱的±1编码、 编码系数和残差(即一阶残差); 基于一阶残差, 逐阶解算2至K阶残差的±1编码及其系数; 最后得到K个编码序列及其系数, 即为HOBC的编码结果。 选择典型波谱库数据集, 对比光谱0/1二值编码BC01(binary coding with 0 and 1)、 光谱分析编码SPAM(spectral analysis manager)、 二值/四值混合编码SDFC(spectral derivative feature coding)和DNA四值编码等4种方法, 进行了光谱量化编码和解码重构实验, 分别统计了光谱形状特征和斜率特征编码的信息熵和存储量、 光谱形状特征编码与原始光谱之间的光谱矢量距离SVD (spectral vector distance)、 谱间Pearson相关系数SCC (spectral correlation coefficient)和光谱角SAM (spectral angle mapping)。 结果表明, 在编码存储量上, HOBC的1～4阶编码分别与以上4种编码相等; 在编码信息熵上, HOBC的1～2阶编码分别与BC01和SPAM相等, 而HOBC的3～4阶编码分别高于SDFC和DNA编码; 在SCC上, HOBC1阶编码与BC01相等, 而2～4阶编码均分别优于SPAM, SDFC和DNA编码; 在SAM方面, HOBC 1～4阶编码均分别明显优于4种对比方法; 4种对比方法不能明确解码重构, 而HOBC可简便重构出与原始光谱近似的解码序列, 且SVD逐阶递减。 进一步, 基于临泽草地试验站公开光谱数据集, 进行了10类地物目标的光谱编码和监督分类实验, 实验结果表明, 在Kappa系数, 总体分类精度和平均分类精度等3种性能评价指标上, HOBC均明显优于4种对比方法, 尤其是, HOBC 4阶编码优于原始光谱的分类性能; 对样本数量较少且类间相似性较高的难分类地物, HOBC亦具有优于其他算法的鲁棒性。 说明HOBC编码在大幅压缩数据量的同时, 其编码序列能保留较高的信息量, 且具有较高的光谱可分性, 可用于光谱高精度快速识别和分类; 其解码重构序列与原始光谱序列具有较高的相似性, 理论上可适用于目标识别和分类等应用。

针对联合变换相关器(JTC)多图像加密系统对于加、解密灰度图像时, 解密图像质量不理想的问题, 利用前期提出的一种灰度图像二值编码方法, 设计了一种基于灰度图像二值编码的JTC多图像加密系统。该系统将灰度多图像的加、解密问题转化为二值多图像的加、解密问题, 可有效抑制加、解密过程中产生的非饱和噪音, 提高图像解密质量。仿真结果表明, 相同条件下在基于螺旋相位模板拓扑荷数复用的JTC多图像加密系统中使用灰度图像的二值编码图像进行加、解密相对于直接加、解密灰度图像, 其相关系数值有显著提升, 再使用中值滤波抑制解密图像中的饱和噪音, 可进一步提高解密图像质量。

传统的基于HOG 与LBP 的特征融合行人检测方法光谱信息损失多、对噪声较为敏感，原始的LBP 算法对不均匀的光照变化鲁棒性差，对纹理特征的旋转不变性差。为了克服以上缺点，本文提出了一种基于CLBC 和HOG 特征融合的行人检测算法。首先，计算原始图像的CLBC 特征，并计算基于CLBC 纹理特征谱的HOG 特征。接着计算原始图像的HOG 特征以提取图像的边缘特征。然后将图像的三种特征融合来描述图像，并使用PCA 方法降低特征维度，最后使用HIKSVM 分类器实现最终对行人的检测。本文分别在Caltech 行人数据库和INRIA 行人数据库进行实验以验证所提出算法的有效性。实验结果表明，本文所提出的算法有效地提高了行人检测的精度。

提出一种应用于结构光投影三维面形测量的基于区域的二值编码方法。该方法根据被测物体表面的最大起伏来确定区域编码范围和二值编码图案，然后利用基准区域级次直接获得变形条纹的连续相位分布，在保证可靠性和精度的前提下有效地减少了编码图案数量，提高了测量速度；同时，设计了用于动态三维形貌测量系统的硬件模块。该模块实现了240 frame/s的条纹投影与同步采集，满足了动态三维形貌采集的要求。实验测量采用6幅图案实现了40 frame/s的三维形貌采集，实现了动态三维形貌测量，相关实验结果证明了该技术的可行性。

提出了一种适用于伪随机序列投影三维测量技术的子序列匹配快速算法.首先根据源序列的内容及子串长度构造由多层子表组成的表格;然后根据子序列的内容，从首字符开始从左到右，依次从首层表格开始向下查找;最后得到子序列在源序列中的位置.即根据首字符在首层表格中查到对应的第二层表格地址，再在第二层表格中根据第二个字符，查找第三层表格地址.以此类推，查出最后一层表格的地址.在最后一层表格中，根据末字符查找到该子序列在源序列中的位置.给出了理论分析并进行了实验验证，结果表明,在目前主流的计算机上，对于典型场景采用查表法的子序列匹配速度较常用算法快60倍以上.

在时空二值编码结构光三维成像系统中，一个投影仪像素通常与摄像机图像坐标系的多个像素对应。为提高系统的测量精度及数据密度，提出了一种适用于时空二值编码结构光三维成像系统的摄像机与投影仪图像亚像素匹配方法。根据测量系统的二维传递函数的低通滤波特性和时空二值编码方案，对摄像机采集的图像采用时间正弦拟合的方法求解每个像素处的相位。由于该相位与投影仪图像坐标成正比关系，所以可以实现摄像机与投影仪图像的亚像素匹配。实验结果表明该方法可将系统的测量精度提高1个数量级。在相同实验条件下的测量精度与相位测量轮廓术的相当。

分析了采用错误减算法的迭代过程,在已知物波函数傅里叶谱的振幅和物波函数振幅的情况下恢复出纯相位的物波函数,最大限度地保留物波的振幅及相位信息。提出采用余弦二值编码生成二值全息图,即全息图的透射率函数取0或1。二值全息图通过数字微镜器件全息显示系统进行了重构显示,重构效果很好。理论分析了数字微镜器件的衍射效率,表明其最大衍射效率仅和微镜之间的间隔尺寸与微镜边长之比有关。余弦二值编码方法从理论上消除了零级衍射,可以制作像素较多的全息图。