四川大学电子信息学院光电系, 四川 成都 610064
S变换具有时频分析能力和多分辨率特点，可以看作是窗口傅里叶变换和小波变换的扩展。S变换不仅克服了傅里叶变换缺乏局部分析能力的不足，其变换系数又与待分析图像的傅里叶谱之间存在紧密联系，近年来被应用于条纹分析中。根据S变换系数的特点，深入研究了基于二维S变换的“脊”(2DSTR)分析方法和二维S变换“滤波”(2DSTF)分析方法，并对两种方法进行了详细对比。计算机模拟和实验验证了理论分析结果，研究结果为二维S变换用于三维面形测量提供了指导。
测量 三维面形测量 条纹分析 二维S变换 “脊”分析与滤波分析 激光与光电子学进展
2017, 54(4): 041206
1 广西科技大学 汽车与交通学院, 广西 柳州 545006
2 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉 430079
目前的压缩感知研究尚不能真正实现基于二维稀疏变换的影像采集和重构。通过对二维压缩感知和稀疏变换的理论分析和数学推导, 将基于一维稀疏变换的二维压缩感知模型等价转换成适用于二维稀疏变换的二维压缩感知模型。从而在测量过程不变的前提下, 基于一维线阵推扫数据采集方式实现了基于二维稀疏变换的压缩感知影像采集和重构。实验验证了等效二维稀疏变换的正确性。
二维压缩感知 二维稀疏变换 线阵推扫 影像重构 单像素相机 测量阶段 two-dimensional compressive sensing two-dimensional sparse transform linear array push-broom image reconstruction single-pixel camera measurement stage
四川大学电子信息学院光电系, 四川 成都 610064
S变换是一种集合了窗口傅里叶变换和小波变换优点的时频分析技术，目前一维S变换已成功应用于结构光投影的条纹相位解调中。由于二维S变换可以对图像在两个方向上进行时频分析，具有更优于一维S变换的分析和处理能力。为了完善S变换的条纹相位解调理论，将二维S变换方法引入到基于结构光投影的三维光学测量中，研究了二维S变换在条纹相位解调中的原理及应用，给出了详尽的理论分析,并同一维S变换结果进行了比较。模拟和实验都表明，在条纹图解相中，二维S变换比一维S变换提取的相位精度更高，即使在存在较严重噪声污染的情况下也表现出良好的可靠性，体现出二维S变换提取相位的优势。
测量 时频分析 条纹相位解调 二维S变换 噪声抑制 光学学报
2012, 32(12): 1207002
华中科技大学 光电子科学与工程学院，武汉 430074
提出了一种利用弦的特性快速提取激光光斑参数的二维Hough变换方法。基本步骤是在圆形光斑边缘图像上作两条交于边缘上一点且相互垂直并分别平行于坐标轴的弦，通过这两条弦与光斑圆心及半径的几何关系，求取光斑的中心坐标和半径。遍历所有边缘点，对参数空间二维中心坐标数组投票，最大值对应参数即为光斑中心坐标。分析一维归一化半径直方图，求得光斑半径。实验结果表明，与传统的Hough变换相比，该算法在运行时间和空间效率上都有很大提高，具有更强的实用意义及应用前景。
激光光斑 二维Hough变换 归一化半径直方图 参数空间 laser spot 2-dimensional Hough transform normalized radius histogram parameter space
