选择不同粘度的料浆制得涂层, 探究粘度对于涂层各性能的影响。对制得的涂层进行表面观察, 采用发射率仪、色差仪及光泽度仪分别对其发射率、明度及光泽度进行测试, 并采用 SEM对涂层表面形貌进行分析, 最后测试涂层的力学及耐盐雾性能。结果表明: 当料浆粘度在 15～20 s时, 涂层表面状况较好, 铝粉可以被炭黑粒子均匀地覆盖, 涂层明度约为 53, 光泽度低至 6.5, 改变颜色的同时仍满足低发射率的要求, 约为 0.14, 且涂层具有优异的力学性能及耐盐雾性能。

研究了两种仪器测量色度随色样光泽度变化的规律。基于Dalal-Natale-Hoffman1999 反射模型，预测三种几何测量条件下5 种光泽度的35 个色样三刺激值。采用非线性指数函数建立三种几何测量条件下黄色样和蓝色样光泽度-预测值明度、彩度和色调模型。结果表明，包含镜面反射(di∶8°)测量预测，随着光泽度增加，明度、彩度和色调保持恒定；排除镜面反射(de∶8°)和45°环形照明0°方向接收(45°a∶0°)测量预测，随着光泽度增加，色调保持恒定，明度减小和彩度增加。将仪器测量值明度、彩度和色调对预测模型进行验证。结果表明，黄色样的光泽度-明度、彩度和色调预测模型对其他光泽度下明度、彩度和色调的预测是可行的，蓝色样的光泽度-明度和彩度预测模型有待改进。

表面光泽度是天然高分子材料(如木材)及其制品的重要视觉参数之一, 实现天然高分子材料及其制品表面光泽度的快速测定对其表面质量的在线控制与评价具有重要意义。 为了实现近红外光谱技术对木材表面光泽度的快速测定以及拓宽近红外光谱技术在高分子材料表面质量控制领域的应用, 本研究利用近红外光谱技术结合偏最小二乘法对天然高分子材料木材表面光泽度的模型预测值与实测值的相关性进行研究, 探讨了近红外漫反射光谱技术快速测定天然高分子材料木材表面光泽度的可行性。 结果表明: (1)木材表面光泽度与其近红外漫反射光谱密切相关, 说明木材表面近红外光谱特征中包含表面光泽度的信息; (2)通过偏最小二乘法建立木材表面光泽度的近红外光谱预测模型, 模型对木材表面光泽度的预测值与实测值的相关系数可达090; (3)通过改变采谱光纤与木材样品表面的夹角获得不同的漫反射光谱数据, 分别建立不同的木材表面光泽度预测模型发现, 采集光谱的光纤与样品表面的角度变化对结果影响不显著, 光纤与样品表面夹角为90°时的结果相对较好。

在对相同材质，不同光泽的物体表面进行颜色测量时，为了去除表面光泽对颜色测量产生的影响，多选择漫射照明、8°观察角、包含镜面反射光的照明观测条件。在理想情况下，由于积分球对照明光线的匀化，测量结果不会受到材料表面光泽的影响。但是在实际仪器结构设计中，由于测量结构设计的限制导致相同光谱反射率，不同表面光泽的测试样品颜色测量结果不同。文章从理论上分析了漫射照明、8°观察角、包含镜面反射光的照明观测条件下不同光泽材料表面测量产生误差的原因，设计了一种可以同时测量颜色数据和光泽数据的测量结构，提出了一种根据被测材料表面光泽数据对 SCI测量数据进行修正的矫正模型，并设计相关实验进行验证。实验结果证明，应用该矫正模型对测量结构进行修正可以显著减小该测量误差。

对表面光泽度较高的物体表面颜色进行测量，常采用漫射照明、8°观察角、消除镜面反射光的几何条件。在结构设计中，通过积分球内设置的光阱来消除镜面反射光。由于光阱的尺寸、大小的不同，导致不同结构的仪器在测量表面光泽度不同的样品时会产生较大的器间差。从理论上分析了漫射照明、8°观察角、消除镜面反射光的几何条件下不同结构的测量仪器的器间差产生原因；设计了一种可以兼容包含镜面反射光(SCI)和去除镜面反射光(SCE)几何条件的测量结构，通过对样品表面SCI和SCE数据进行同时测量获得样品表面的光泽数据；提出了一种根据被测材料表面光泽数据对SCE测量数据进行修正的修正模型，并设计相关实验进行验证。实验结果证明，应用该修正模型对测量结构进行修正可以显著减小不同仪器结构之间的测量偏差，有显著的工程应用价值。

物体全外貌的测量和复现是目前颜色视觉领域的重要研究方向之一。主要讨论了对于反射性物体表面的外貌复现研究及其相关发展, 介绍了基于 BRDF测量和建模的全外貌描述手段, 总结综述了近年来该领域取得的研究成果, 并在最后对该领域的发展方向进行了展望。

用不同光泽纸张和不同色差等级彩色印刷样品的目视评价色差数据拟合色度椭圆，研究各均匀颜色空间在评价不同光泽度和色差样本时的表现，检验基于CIELAB，DIN99，OSA和CIECAM02共7个颜色空间的均匀性。用局部均匀性和全局均匀性因子分别检验不同颜色空间色度椭圆的椭圆度和空间中不同位置椭圆尺寸的一致性。结果表明，其他所有颜色空间的表现均优于CIELAB和OSA颜色空间，OSA-Gp-Eu和DIN99d颜色空间在评价印刷品颜色差异的表现上较为接近，同时优于其他的颜色空间。

色貌预测是现代颜色科学领域的基本理论和技术。为了评价低光泽度彩色印刷色谱的色貌，以丽印胶版纸印制的彩色印刷色谱为研究对象，根据颜色科学和心理物理学相关实验，建立其色貌参数样本数据组。采用相对系数R2和差异系数CV等数理统计方法，评价这种印刷色谱中Y-M内页在三种不同的照明光源下色貌的视觉评估结果。实验数据分析表明，在D65、A和TL84 三种光源中，人眼在A光源下对颜色的识别能力明显不同于D65和TL84光源；同样在这三种光源中人眼对明度和色调的评估准确度最高，彩度最差。

A camera-based model is established to predict the total difference for samples of metallic panels with effect coatings under directional illumination, and the testing results indicate that the model can precisely predict the total difference between samples with metallic coatings with satisfactory consistency to the visual data. Due to the limited amount of testing samples, the model performance should be further developed by increasing the training and testing samples.