1 中国科学院光电研究院, 计算光学成像技术重点实验室, 北京100094
2 西安电子科技大学, 陕西 西安710071
为达到高光谱图像数据RX异常检测处理的高速、 实时、 海量存储等要求, 本文提出了一种基于 CPCI Express 标准总线架构的多DSP高光谱图像并行处理系统的解决方案。 系统采用4片DSP共享数据总线和存储器的紧耦合与Link口互联相结合的硬件拓扑架构。 在该硬件平台上, 针对光谱RX异常检测算法以及光谱图像三维数据的特点, 分配各DSP并行处理任务, 提出了一种利用图像空间分块计算并求整个图像的均值矩阵与协方差矩阵的4DSP并行处理技术。 结果表明, 在保证同等探测效果的条件下, 采用本文的RX异常检测算法4DSP并行处理技术, 可以达到单DSP处理4倍的时间效率, 解决了DSP内存容量对大数据量图像处理的限制, 并较好的完成了光谱数据的实时处理要求。
高光谱图像 并行处理 RX异常检测 多DSP Hyperspectral image Parallel processing RX anomaly detection Multi-DSP FPGA FPGA 光谱学与光谱分析
2014, 34(5): 1383
1 山东大学信息科学与工程学院,山东,济南,250100
2 桂林电子科技大学,广西,桂林,541004
3 北京理工大学光电工程系,北京,100081
针对图像实时高速压缩、传输的需求,设计了一套新型的多DSP图像压缩实时并行处理系统.选择整数CDF(2,2)双正交小波变换结合改进的SHHT算法作为系统的实现方案,利用整数CDF(2,2)双正交小波变换实现图像变换,提高了运算速度,便于硬件实现.根据各个子图像的不同特点,改变扫描路线,采用四路并行分块处理的方法对SHHT算法加以改进,提高编码速度,降低了编解码过程的运算复杂度和时间消耗.根据系统的实时性要求,使用四片DSP处理器构建了一个兼有紧耦合并行系统和松耦合并行系统优点的图像压缩实时并行处理系统.仿真实验表明,基于并行系统的图像压缩算法与传统的压缩算法相比,压缩的峰值信噪比(PSNR)提高了10%左右,压缩时间达到30 ms.
图像压缩 多DSP 实时并行处理系统
华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
针对基于ADSP14060的图像实时处理系统,根据层次化的思想,设计并实现了一个具有代码量少、可移植、可裁减的嵌入式操作系统.该系统不但具有任务管理、资源管理、片内任务通信等基本功能,还具有片间任务的通信与同步这一重要功能.实验结果表明,该系统实时性强、稳定性好,可得到满意的图像并行处理效果.
嵌入式操作系统 微内核 多DSP 实时图像处理 Embedded operating system Micro kernel Muti-dsps Real-time image processing
