目标或目标组成部分的机械振动或旋转产生微多普勒效应,在目标分类和识别中起着重要作用。然而,环境中许多物体(例如风力涡轮机、空调等)的微多普勒效应对雷达系统而言就像时变的杂波,导致雷达探测性能下降。本文针对外辐射源雷达微动杂波影响目标检测的问题,提出了一种基于稀疏度自适应匹配追踪改进算法(SAMP)的微动杂波抑制方法。考虑到微动杂波的稀疏特性,将复杂的微动杂波抑制问题转化为稀疏信号表示问题,分离微动杂波并将其抑制,便于目标观测。相比于原SAMP 算法,改进后的SAMP 算法能自动调整步长并在残差达到自适应阈值后快速停止迭代。仿真和实测数据验证了所提方法的有效性。
外辐射源雷达 微动杂波抑制 稀疏度自适应匹配追踪算法 passive radar micro-Doppler clutter suppression Sparsity of Adaptive Matching Pursuit 太赫兹科学与电子信息学报
2023, 21(6): 830
宁波大学 机械工程与力学学院,浙江 宁波 315211
为了实现大位移行程、无耦合运动的精密定位,设计了一种结构紧凑、工作台面大的x-y-θz三自由度并联压电微动平台。该文首先采用双柔性薄板的柔顺桥式放大机构对微动平台的驱动单元进行了设计,并基于双平行四连杆柔顺机构设计了微动平台的台体,进而获得平台的整体结构。再采用有限元方法对平台的应力、位移放大倍数和模态进行了分析。最后对所设计的微动平台进行实验系统的搭建,并对平台的位移和频率响应特性进行测试。实验结果表明,平台在x方向上的最大输出位移为306.1 μm,耦合率为0.26%;平台在y方向上的最大输出位移为402.3 μm,耦合率为0.14%;在θz方向(即绕z轴)的最大转角为2.72 mrad。平台在x、y、θz方向的位移分辨率分别为10 nm、10 nm、0.1 μrad,固有频率分别为104.1 Hz、130.0 Hz、115.6 Hz。
微动平台 压电驱动 桥式柔顺放大机构 双平行四连杆柔顺机构 micro-positioning stage piezoelectric drive bridge type compliant amplification mechanism double parallel four-link compliant mechanism
合肥工业大学 仪器科学与光电工程学院 测量理论与精密仪器安徽省重点实验室, 安徽合肥230009
微位移工作台是实现高精度定位的关键部件,传统的工作台自由度少且分辨力不高,不能满足应用需求,因此提出一种六自由度高精度微位移工作台结构方案并验证了其性能。在整体结构上采用“串并联混合驱动”的方式和中空结构,将六个自由度的运动合理地分布在平动层,转动层和支撑层三层结构中,并设计开发了工作台的运动控制系统以及一套可搭配使用的运动控制软件。实验结果表明,X,Y,Z轴线位移分别优于20,20和37 μm,角位移行程分别优于39″,33″和27″;线位移分辨力均优于0.7 nm,角位移分辨力均优于0.1″。所提出的六自由度微位移工作台相比于传统工作台具有自由度多、极高分辨力等优点,有望在超精密加工,微电子制造等领域中获得广泛的应用。
微动工作台 亚纳米分辨力 六自由度 运动控制系统 micro-driving stage resolution with sub-nano 6-DOF motion control system 光学 精密工程
2023, 31(13): 1933
光学 精密工程
2023, 31(11): 1641
宁波大学 机械工程与力学学院, 浙江 宁波 315211
为了降低压电微动平台的动态迟滞误差对平台定位精度的影响, 该文设计了基于率相关迟滞逆模型的前馈控制器对其进行迟滞补偿。首先, 在对平台受力分析和运动分析的基础上建立平台的动力学模型; 其次, 在经典Prandtl-Ishilinskii(PI)模型的基础上加以改造, 得到Modified Prandtl-Ishilinskii(MPI)模型, 并将MPI模型与平台的线性动力学模型串联, 得到分离式率相关MPI模型, 进而基于率相关MPI逆模型建立平台的前馈控制器; 最后, 对所设计的控制器进行阶跃响应和正弦轨迹跟踪实验。实验结果表明, 所设计的控制器具有较好的定位精度与跟踪性能, 可以有效地补偿压电微动平台的动态迟滞误差。
微动平台 迟滞建模 率相关 前馈控制 micro-positioning stage hysteresis model rate dependence feedforward control
1 太原工业学院 电子工程系,山西 太原 030008
2 中北大学 信息与通信工程学院,山西 太原 030051
3 信息探测与处理山西省重点实验室,山西 太原 030051
基于级联光栅的微振动传感器是一种典型的微振动信号测量方案,然而由于光信号在级联光栅中经过多次透射和反射,导致光谱信噪比差、成分复杂等问题。基于此,文中提出一种结合经验模态分解和切比雪夫滤波技术的光谱信号优化算法。首先,将传感器原始光谱通过经验模态分解得到一系列本征模函数;其次,利用所提出的自适应滤波方法,确定包含反射峰成分的本征模函数阶数,并对其进行切比雪夫低通滤波;最后,将滤波器输出进行重构,即得到优化后的传感器光谱。使用振幅为±8 mV、频率为500 Hz的微振动激励信号进行实验验证。结果表明:文中所提出算法可以较好地还原激励源发出的微振动信号,相比传统方法精度提高87.5%以上。
光纤传感器 振微动 算法 光谱 fiber optic sensors micro-vibration algorithm spectrum 红外与激光工程
2022, 51(7): 20210645
1 中国飞行试验研究院, 西安 710000
2 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所, 河南 洛阳 471000
3 西北工业大学, 西安 710000
压电微动杆作为光学设备主动调焦系统的关键设备, 会因压电迟滞非线性及复杂机电耦合效应严重影响其位移输出精度, 进而影响光学设备的性能。为实现压电微动杆的高精度控制, 建立了压电微动杆的多场耦合迟滞动力学模型。在此基础上, 对压电微动杆设计鲁棒H∞反馈控制和逆Bouc-Wen前馈控制构成鲁棒复合控制器, 在保证系统鲁棒性的同时补偿压电迟滞影响, 提高控制精度。最后设计压电微动杆实验系统进行跟踪实验验证, 结果表明所设计的鲁棒复合控制方法能够实现压电微动杆的高精度位移控制。
压电微动杆 光学主动调焦 鲁棒H∞控制 Bouc-Wen迟滞模型 piezoelectric micro-motion rod active optical focusing robust H∞ control Bouc-Wen hysteresis model
1 深圳大学智能光测研究院, 广东 深圳 518000
2 深圳大学物理与光电工程学院, 广东 深圳 518000
基于视觉的监测系统在野外进行长期工作时,安装了监测系统的平台自身会发生6-自由度(6-DOF)的微小晃动,从而给测量结果带来较大的误差。提出了一种线性求解相机微小位姿变化的方法:通过构造垂直双相机模型,引入垂直固连约束关系,可线性解算出相机6-DOF的微小变化。仿真验证表明:当相机发生三个欧拉角不超过30',三个平移向量不超过10 mm的微小位姿变化时,与典型的基于单目透视n点(PnP)的位姿估计算法相比,所提算法在解算精度、鲁棒性以及运行效率上都具有较大优势;室外实验表明:所提方法与单目PnP算法对比能更优地补偿观测平台自身微小运动引起的测量误差,在6个控制点下测量44 m处目标点的沉降量,利用所提方法修正平台位姿变化后绝对测量误差的平均值降至0.2 mm,验证了所提方法的有效性和实用性。
机器视觉 摄像测量 位姿估计 微动平台 垂直双相机 光学学报
2021, 41(23): 2315001