基于广义时间常数和传递常数法，提出了一种新颖的快速电路分析方法，同时系统总结归纳了传递函数分子分母所有项的系数及其特征方程的根-零极点的推导。该方法的优势有：1) 无需复杂计算，可快速分析出系统传递函数及零极点，且精确性有保证；2) 分析具备直观性，可指出电路中限制系统带宽的关键因素，方便进行电路拓扑修改；3) 求解精度可依据需求而定。

煤电是我国的主力电源, 也是碳排放的主要来源, 实现煤质快速检测有利于提升煤电机组的安全、低碳和经济运行水平, 促进电厂智能化发展。激光诱导击穿光谱 (LIBS) 技术是一项新兴的快速测量技术, 具有无需复杂样品预处理、多指标同步分析、适用于在线测量等优点, 在煤质快速检测领域具有良好的应用前景。对本团队近年来在 LIBS 煤质检测领域的基础研究和应用开发成果进行了总结和展望, 重点概括了 LIBS 检测煤质中遇到的主要问题及解决方案, 展示了 LIBS 技术在煤质快速检测领域的应用潜力。

将现代红外光谱分析技术与化学计量学方法相结合, 建立利用红外光谱对短瓣金莲花药材的指标成分进行快速定量分析的方法。 以高效液相色谱法获得短瓣金莲花指标成分(荭草苷、 牡荆苷)的含量作为参考数据, 以傅里叶变换红外光谱技术获取其红外光谱图, 在此基础上利用化学计量学方法将指标成分与红外光谱图数据关联, 构建指标成分的快速预测模型。 以不同比例甲醇-水作为溶剂, 采用室温浸提、 加热回流、 超声辅助工艺提取获得36个短瓣金莲花药材提取物。 利用高效液相色谱法测试短瓣金莲花提取物的荭草苷和牡荆苷含量, 并以傅里叶变换红外光谱仪辅以水平衰减全反射附件测试各样品的红外光谱图。 分别选取29个提取物样品作为检验集, 其余为校正集, 采用TQ Analyst EZ Edition软件进行建模。 以交叉验证相关系数(R2)和交叉验证误差均方根(RMSEC)为指标选择光谱预处理方法、 定量分析方法和建模波段, 用预测误差均方根(RMSEP)考核模型的预测效果。 通过筛选得到优化的光谱预处理方法为标准正态分布校正(SNV)和二阶导数(13点平滑), 定量分析方法为偏最小二乘(PLS)方法, 荭草苷和牡荆苷的最佳波段分别为2 050~650和1 900~650 cm-1。 以PLS法构建的荭草苷和牡荆苷模型的相关系数分别为0.919 8和0.970 8, 模型预测结果的相对偏差分别在-2.0%~3.2%和-3.4%~4.7%之间。 鉴于红外光谱技术所具有的测试迅速、 微观宏观指纹特性、 定性定量皆可分析、 对环境无污染等特点, 利用红外光谱法可对中药提取物的指标成分进行快速、 准确、 环保、 高效的分析, 为中药的质量控制提供了新的思路和解决方案。

为了对水中的痕量镉进行高灵敏快速检测，实验采用一种未受污染的薄木片作为基底来吸收水样品，将其晾干后再用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术对其进行分析，克服了用LIBS技术直接分析水样品时灵敏度低和稳定性差等问题。实验中选择214.44 nm的镉离子线作为分析线以提高光谱检测的灵敏度，建立了用于定量分析的校正曲线，镉的检出限达到55 μg/L，重复测量的信号相对标准偏差小于5%,单次测量的时间短于5 min。

针对汽油苯含量的快速分析问题, 提出了基于低分辨率色散型拉曼光谱仪的新的检测方法。 由于色散型拉曼光谱中存在着严重的测量噪声和荧光背景干扰, 应用多项式平滑滤波除噪声和迭代多项式拟合基线校正方法减少荧光背景的干扰。 随后, 分别采用岭回归、 主成分回归、 偏最小二乘回归方法, 对炼油厂的汽油样本建立了三个苯含量的快速分析模型并对其进行验证。 实验表明, 基于低分辨率色散型拉曼光谱仪进行汽油苯含量分析, 结合常规建模方法, 重复性和再现性均满足SH/T0713—2002标准的要求, 此外由于其具有低成本、 小型易携带等优点, 适用于日常快速分析。

介绍了岛津公司开发的在线GPC-GCMS系统的原理,以及在农残检测中的应用,该系统可自动完成从GPC净化、浓缩到GCMS分析的过程,实现了多农残的快速分析.

研制出了一种可用于商品玉米中水分、蛋白质、脂肪和淀粉含量现场快速检测的便携式短波近红外分析仪;讨论了仪器各部件的结构和性能,通过现场检测商品玉米及与国家标准方法测定结果的比较研究,证明该仪器对玉米中水分、蛋白质、脂肪的测定误差不大于0.5%,对淀粉的测定误差小于1.5%,表明该仪器已达到在现场进行准确、快速检测的要求.

根据纳米TiO2光催化原理,开发研制了一种以光度分析为检测手段的COD快速分析仪.本仪器检测时间短,消解时间在10min以内,操作简单,测量精密度高,能同时测定各类废水及地表水的COD值,且与标准法有良好的相关性,大大降低了对环境的二次污染,实现了对水体中COD值的快速分析.