为了提升高动态范围图像的显示效果,提出一种基于交叉分解的高动态范围图像色调映射算法。在分析图像边缘滤波的基础上,给出一种基于交叉分解的图像分解与重构算法,并对重构系数进行分析,再将其应用到色调映射中。首先在色度亮度空间中对色度、亮度信息进行分离。然后对亮度信息分别使用高斯滤波器和双边滤波器进行滤波以构造出一种交叉分解方案,得到包含大尺度结构信息的基本层、包含纹理信息的细节层以及亮度存在剧烈变化的边界层。最后对重构系数进行详细讨论,确定色调映射中的系数选取规则,对亮度范围进行压缩和重构。实验结果表明,所提算法在有效压缩图像动态范围的同时,还可以较好地保持颜色信息、增强边界和纹理等细节特征。

数字微镜器件(DMD)作为空间光调制器,有着高调制速度、高精度的优势,可对照明光进行振幅调制或相位调制,广泛应用于相位成像系统中。利用DMD对照明光振幅进行随机编码调制,通过数值仿真分析DMD加载随机编码图案时最小调制单元尺寸、开/关占比对相位成像的影响,利用差值映射迭代算法实现光场重建。通过实验验证了基于数值仿真分析所得的参数可以更快的迭代速度、更少的测量次数完成振幅与相位的恢复,本文方法对于视场为4.3 mm×4.3 mm的物体的重建分辨率可达6.9 μm。

针对可见光通信中直流偏置光-正交频分复用(DCO-OFDM)系统存在的高峰均功率比(PAPR)问题, 可采用选择性映射算法来降低系统的PAPR。由于选择性映射算法只能在有限组相位旋转序列里选择局部最优, 因此引入遗传算法来搜索全局最优解, 同时针对遗传算法容易产生过早收敛的问题, 文章提出自适应调整机制、自适应多点交叉机制、最优解保护机制和立即淘汰机制来改进遗传算法, 进而提出改进型遗传选择性映射算法(IGA-SLM)。仿真结果表明, 该算法可显著降低可见光通信DCO-OFDM系统的PAPR。

在分析将rgb转换到RGBW的映射算法本质和已有几种算法的基础上, 阐述了先决定亮度因子n再最大化利用白色子像素的算法研究策略, 并据此提出了一种新算法, 未来还可通过主观实验适当调整新算法的权重因子以获得更好的显示效果。通过MATLAB仿真分析证明此算法在具有较优亮度的同时具有最好的白色子像素利用率, 大大降低了能耗, 延长了显示设备的使用寿命。通过本文算法的研究策略不仅有助于优秀新算法的提出, 而且可用于优化已有几种算法的白色子像素利用率, 进而推动RGBW显示技术的普及推广。

针对现有的以RGBW为主的多基色图像显示, 着重分析了RGBW子像素排列结构的工艺制造问题, 以及常见的RGBW排列结构显示成像时的诸多缺点, 并在此基础上提出一种新型的RGBWRGB子像素排列结构。在色域映射算法方面, 指出常见的RGB到RGBW的色域映射算法在面对复杂图像时的缺点, 并尝试在现有算法上进行改进以适配提出的新型子像素排列结构, 从而实现转换后图像色彩的还原和亮度的提升。

针对弹性光网络中虚拟网络映射的资源消耗问题, 综合考虑节点、链路对虚拟网络映射资源需求的影响, 提出了节点优先的虚拟网络映射算法。所提算法先对虚拟节点依据节点权值进行排序, 然后为虚拟节点分配满足资源需求的物理节点, 并采用贪心原则映射虚拟节点, 最后利用协同映射方式将虚拟链路映射到长度最短的无环物理路径上, 以达到减小虚拟网络资源消耗的目的。仿真结果表明, 所提算法能有效减小虚拟网络资源消耗并降低网络请求阻塞率。

提出一种基于渐进空间映射算法(ASM)与遗传算法(GA)相结合的I/O端口不等长相移效应的滤波器快速调试方法。渐进空间映射算法能够准确预测精细模型的调试方向与幅度，遗传算法能够准确快速得到I/O端口的相移效应，并且通过柯西法提取粗糙模型。基于有限元的全波电磁仿真软件HFSS,建立精细模型，粗糙模型参数即等效电路参数,则由去除I/O端口处相移效应后的S参数获得。利用该方法对六阶交叉耦合滤波器进行调试，经过几步迭代即可使滤波器满足所要求的响应指标，验证了该调试方法的正确性和有效性。

介绍了一种提高平板显示器亮度的子像素结构及其映射优化算法,该算法通过将传统RGB条形像素排列、三角形(Delta)像素排列和Pentile像素排列中的蓝色子像素大小减少为原来的一半,并增加白色子像素的方法对子像素结构进行了优化,并改进了RGB转换到RGBW的映射算法,在图像的分辨率不降低的条件下,提高了图像的亮度和质量。在Matlab工具上的仿真结果证明该优化的像素结构和映射算法是有效的。

传统滤波器诊断调试方法通过提取滤波器等效电路参数与理想参数对比来决定调试方向，并未考虑调谐元件之间的相互耦合关系且未考虑调试幅度的大小，因而调试效率低下。为解决这一问题，提出一种基于遗传算法与渐进空间映射算法相结合的计算机辅助调试方法。利用遗传算法优化得到滤波器输入输出端的相移长度，去除相移后利用柯西法对滤波器进行参数提取，通过渐进空间映射算法确定滤波器调谐元件的调试方向与幅度，从而使微波滤波器快速达标。采用该方法对四阶交叉耦合滤波器进行调试，仅通过4次迭代即可使滤波器达标，验证了该提出方法的有效性与准确性。

To improve the accuracy of color image reproduction from displays to printers, an adaptively spatial color gamut mapping algorithm (ASCGMA) is proposed. In this algorithm, the compression degree of out-of-reproduction-gamut color is not only related to the position of the color in CIELCH color space, but also depending on the neighborhood of the color to be mapped. The psychophysical experiment of pair comparison is carried out to evaluate and compare this new algorithm with the HPMINDE and SGCK gamut mapping algorithms recommended by the International Commission on Illumination (CIE). The experimental results indicate that the proposed algorithm outperforms the algorithms of HPMINDE and SGCK except for the very dark images.