为了提升高动态范围图像的显示效果,提出一种基于交叉分解的高动态范围图像色调映射算法。在分析图像边缘滤波的基础上,给出一种基于交叉分解的图像分解与重构算法,并对重构系数进行分析,再将其应用到色调映射中。首先在色度亮度空间中对色度、亮度信息进行分离。然后对亮度信息分别使用高斯滤波器和双边滤波器进行滤波以构造出一种交叉分解方案,得到包含大尺度结构信息的基本层、包含纹理信息的细节层以及亮度存在剧烈变化的边界层。最后对重构系数进行详细讨论,确定色调映射中的系数选取规则,对亮度范围进行压缩和重构。实验结果表明,所提算法在有效压缩图像动态范围的同时,还可以较好地保持颜色信息、增强边界和纹理等细节特征。

数字微镜器件(DMD)作为空间光调制器,有着高调制速度、高精度的优势,可对照明光进行振幅调制或相位调制,广泛应用于相位成像系统中。利用DMD对照明光振幅进行随机编码调制,通过数值仿真分析DMD加载随机编码图案时最小调制单元尺寸、开/关占比对相位成像的影响,利用差值映射迭代算法实现光场重建。通过实验验证了基于数值仿真分析所得的参数可以更快的迭代速度、更少的测量次数完成振幅与相位的恢复,本文方法对于视场为4.3 mm×4.3 mm的物体的重建分辨率可达6.9 μm。

在分析将rgb转换到RGBW的映射算法本质和已有几种算法的基础上, 阐述了先决定亮度因子n再最大化利用白色子像素的算法研究策略, 并据此提出了一种新算法, 未来还可通过主观实验适当调整新算法的权重因子以获得更好的显示效果。通过MATLAB仿真分析证明此算法在具有较优亮度的同时具有最好的白色子像素利用率, 大大降低了能耗, 延长了显示设备的使用寿命。通过本文算法的研究策略不仅有助于优秀新算法的提出, 而且可用于优化已有几种算法的白色子像素利用率, 进而推动RGBW显示技术的普及推广。

针对现有的以RGBW为主的多基色图像显示, 着重分析了RGBW子像素排列结构的工艺制造问题, 以及常见的RGBW排列结构显示成像时的诸多缺点, 并在此基础上提出一种新型的RGBWRGB子像素排列结构。在色域映射算法方面, 指出常见的RGB到RGBW的色域映射算法在面对复杂图像时的缺点, 并尝试在现有算法上进行改进以适配提出的新型子像素排列结构, 从而实现转换后图像色彩的还原和亮度的提升。

针对弹性光网络中虚拟网络映射的资源消耗问题, 综合考虑节点、链路对虚拟网络映射资源需求的影响, 提出了节点优先的虚拟网络映射算法。所提算法先对虚拟节点依据节点权值进行排序, 然后为虚拟节点分配满足资源需求的物理节点, 并采用贪心原则映射虚拟节点, 最后利用协同映射方式将虚拟链路映射到长度最短的无环物理路径上, 以达到减小虚拟网络资源消耗的目的。仿真结果表明, 所提算法能有效减小虚拟网络资源消耗并降低网络请求阻塞率。

介绍了一种提高平板显示器亮度的子像素结构及其映射优化算法,该算法通过将传统RGB条形像素排列、三角形(Delta)像素排列和Pentile像素排列中的蓝色子像素大小减少为原来的一半,并增加白色子像素的方法对子像素结构进行了优化,并改进了RGB转换到RGBW的映射算法,在图像的分辨率不降低的条件下,提高了图像的亮度和质量。在Matlab工具上的仿真结果证明该优化的像素结构和映射算法是有效的。

采用样品转动结构的光学衍射层析技术存在“苹果核频谱缺失”的问题,为此,本文提出傅里叶衍射映射正约束迭代算法以恢复缺失频谱,实现高精度折射率层析成像.首先基于光学衍射层析成像原理,采用带有样品转动装置的数字全息显微成像系统记录下360°视角内各个角度的显微全息图,计算得到每个角度的复振幅像分布;然后运用傅里叶衍射映射和正约束迭代相结合的衍射层析成像算法,计算得到样品内部折射率的三维分布.实验结果表明,该方法能有效地恢复缺失频谱,高精度地测量微小样品内部的折射率三维分布.

提出一种基于不同微透镜阵列参数的集成成像微图像阵列生成方法。在该方法的拍摄过程中, 首先通过微透镜阵列1拍摄三维场景获得微图像阵列1, 再通过一个包括虚拟显示和虚拟拍摄两个步骤的像素映射算法, 生成与微图像阵列1参数不同的微图像阵列2。在显示过程中使用的微透镜阵列2与拍摄时的微透镜阵列1具有不同的参数, 微图像阵列2通过微透镜阵列2重建出全真的3D图像, 重建的3D图像没有图像缩放和畸变。同时本文还推导了微图像阵列1、2和微透镜阵列1、2各参数应满足的数学关系。实验结果验证了理论推导的正确性。