针对无人机航拍图像尺寸过大，且背景环境复杂带来的导地线缺陷检测速度和精度下降的问题，提出了一种基于 LSD 与深度学习的轻量化导地线缺陷检测方法。首先利用LSD 算法提取图像的直线特征，并结合 RANSAC 拟合出一条分割基线；然后根据分割基线对导地线区域进行粗分割，剔除大部分背景干扰，减小送入检测网络的图片尺寸；最后通过对 YOLOv5 的主干网络进行修改，减少网络的计算量，使其更适合在边缘计算设备上部署。实验结果表明，该方法使待检区域大大减小的同时抑制了背景的干扰，使检测精度由原来的67.9% 提高到 71.3%，同时检测速度提升了 12%。本算法具有精度高、速度快、适合在边缘计算设备上部署等优点。

针对相对平行直线扫描CT（PTCT）图像重建存在的有限角伪影问题，提出一种学习局部和非局部正则项的深度迭代展开方法。该方法将具有固定迭代次数的梯度下降算法迭代展开到神经网络，利用具有坐标注意力（CA）机制的卷积模块和Swin-Transformer模块作为迭代模块交替级联部署，构成端到端的深度重建网络。卷积模块学习局部正则化，其中CA用于减少图像过平滑；Swin-Transformer模块学习非局部正则化，提高网络对图像细节的恢复能力；在相邻模块间，使用迭代连接（IC）增强模型提取深层特征的能力，提高每次迭代的效率。通过消融实验验证了网络各部分的有效性，并在两种类型的数据集上进行实验，结果证明了本文方法的效果。实验结果表明，本文方法在抑制PTCT重建图像有限角伪影的同时，能较好地保留重建图像细节，提高重建图像质量。

未来极紫外光刻技术的发展亟需更高功率的光刻光源，能量回收型自由电子激光光源可以实现千瓦量级以上的功率输出，是一种极具潜力的高功率极紫外光刻光源。主要介绍了高功率能量回收型自由电子激光光源的工作原理、发展现状以及所面临的关键技术挑战。

以减小直线感应加速器X射线光源横向尺寸为目标，开展轫致辐射转换靶的设计。对聚焦打靶过程中电子束运动轨迹进行分析，指出同一个电子束轨迹分布，既可以描述为电子束在某纵向位置处具有一定的横向展宽，也可以描述为电子束保持较小横向尺寸时的轴向分布展宽，由此提出在束腰附近放置多个小靶片实现聚焦电子束有效阻挡的小尺寸多层靶概念设计。采用EGS4程序对X射线产额进行计算，发现靶厚度在一定范围内改变时X射线产额变化较小，基于这一规律完成了小尺寸多层靶的结构设计。进一步考察了一个设计应用实例，当聚焦电子束最小包络直径3 mm、会聚角100 mrad时，对比大尺寸靶，采用小尺寸多层靶可以获得等效直径减小约50%、产额减小约10%的X射线光源。该设计方法有望在相同的电子束品质和聚焦条件下，获得横向尺寸小于电子束最小束包络直径的X射线光源，具有一定的应用价值。

为提高隧道爆破质量, 降低爆破施工过程中对围岩的扰动, 有必要对原有爆破方案开展优化研究。以某在建铁路隧道平行导洞为工程背景, 在总结分析原爆破方案存在超欠挖严重、作业环境差及施工进度慢等问题的基础上, 结合围岩特性, 通过采用经验公式对炸药单耗、炮孔数量以及各炮孔参数等进行理论计算, 确定出更为合理的爆破参数; 将原爆破方案中大直径中空孔的数量由8个改为2个, 并调整掏槽孔的布置形式, 使得掏槽孔爆后为后续炮孔提供更好的自由面, 提高爆破效率; 同时装药结构的孔口部位使用水袋堵塞, 降低了爆后隧道内粉尘和有害气体的浓度, 综合以上三方面提出了合理可行的优化爆破方案并进行现场应用。结果表明: 采用优化后的爆破方案, 可将平均线性超挖量由原来的0.2～0.4 m降低到0.15 m之内, 掌子面与底面平整光滑, 围岩的超欠挖现象得到了有效控制。同时每循环较原方案可减少炮孔数量37个与炸药使用量49.2 kg, 节省施工作业时间1.1 h以及成本约0.08万元, 具有较为显著的技术效果和经济价值, 从而也验证了优化后爆破方案的可行性。

调焦是高能激光系统中发射聚焦装置的关键一环。调焦机构对系统的瞄准和打击精度有着重要作用。为了解调焦机构的研究现状和发展趋势，首先对国外各类研究成熟的调焦机构进行了介绍，并分析了其调焦控制的原理以及针对各类技术问题所提出的解决方案。对于国内研究情况，则着重介绍了凸轮、丝杠、蜗轮蜗杆和直接驱动四种形式的调焦机构。然后分析了其控制调焦的基本原理，并介绍了应用于不同系统的调焦机构的设计特点。通过分析各类型调焦机构的设计及控制，总结和对比了它们的优点与不足，提出了适用于高能激光系统的调焦机构设计思路及研究方向，为高能激光系统调焦机构研究打下了技术基础。