1 安徽大学计算智能与信号处理国家重点实验室, 安徽 合肥 230039
2 合肥师范学院数学系, 安徽 合肥 230069
压缩成像是一种基于压缩传感(CS)理论的新成像方法，其优点是可以用比传统的Nyquist采样定理所需测量数目少得多的测量值重建原稀疏或可压缩图像。在研究Bernoulli和Toeplitz测量矩阵的基础上，提出一种新的随机间距稀疏三元Toeplitz相位掩模矩阵。实验结果表明，在可压缩双透镜成像系统中，与Bernoulli和BernoulliToeplitz相位掩模矩阵相比，新相位掩模矩阵的成像信噪比与之相当。但是随机独立变元个数和非零元个数显著减少，在数据存储与传输时更具优势，物理上更易实现，甚至重建时间是只有它们的21%~66%。
图像处理 压缩传感 压缩成像 确定性测量 稀疏三元Toeplitz矩阵 相位掩模矩阵
