1 安徽大学计算智能与信号处理国家重点实验室, 安徽 合肥 230039
2 合肥师范学院数学系, 安徽 合肥 230069
压缩成像是一种基于压缩传感(CS)理论的新成像方法，其优点是可以用比传统的Nyquist采样定理所需测量数目少得多的测量值重建原稀疏或可压缩图像。在研究Bernoulli和Toeplitz测量矩阵的基础上，提出一种新的随机间距稀疏三元Toeplitz相位掩模矩阵。实验结果表明，在可压缩双透镜成像系统中，与Bernoulli和BernoulliToeplitz相位掩模矩阵相比，新相位掩模矩阵的成像信噪比与之相当。但是随机独立变元个数和非零元个数显著减少，在数据存储与传输时更具优势，物理上更易实现，甚至重建时间是只有它们的21%~66%。
图像处理 压缩传感 压缩成像 确定性测量 稀疏三元Toeplitz矩阵 相位掩模矩阵
安徽大学 计算智能与信号处理重点实验室, 合肥 230039
在托普利兹和循环矩阵的基础上，提出一种新的托普利兹-循环块相位掩膜矩阵可压缩双透镜成像方法.模拟实验结果表明:新的相位掩膜矩阵压缩成像可以在显著减少测量的同时，有效地捕获图像信息来重建原始图像;新相位掩膜矩阵的研究为确定性测量在压缩成像领域的应用提供了更多的支撑，在拥有原托普利兹和循环确定性测量优点的同时，还拥有自身的块结构特点，可以进一步减少物理实现成本，为新的照相机的设计提供若干理论、计算和技术支撑.
压缩传感 压缩成像 相位掩膜 确定性测量 托普利兹-循环块矩阵 Compressive sensing Compressive imaging Phase mask Deterministic measurement Toeplitz-Circulant-Block matrices
安徽大学计算智能与信号处理重点实验室, 安徽 合肥 230039
压缩成像是压缩传感理论的重要应用领域之一，可以用比Nyquist测量数目少的测量值捕获充分信息重建稀疏或可压缩图像。在研究现有的压缩成像方法的基础上，给出一种新的循环托普利兹块相位掩模矩阵可压缩双透镜成像方法。模拟实验结果表明新的相位掩模矩阵成像方法可以在欠采样的情况下有效地获得图像信息来重建原始图像。新方法的研究为确定性测量在压缩成像领域的应用提供了更多的支撑，在拥有托普利兹和循环确定性测量优点的同时，还拥有自身的块结构特点，可以进一步减少物理实现成本。
图像处理 相位掩模 压缩传感 压缩成像 确定性测量 循环托普利兹块矩阵
安徽大学 计算智能与信号处理重点实验室, 合肥 230039
压缩成像是压缩传感理论的一个重要应用领域.本文将确定性测量引入压缩成像，提出一种确定性相位掩膜可压缩双透镜成像方法.模拟实验结果表明，新的成像方法可以在显著地降低物理实现成本的同时，有效地捕获图像信息来重建原始图像.此方法改变了经典的模拟-数字转换的光学成像思路，减少模数转换开销，并有利于图像的传输和存储，可以为照相机的设计提供若干理论、计算和技术支撑.
压缩传感 压缩成像 成像系统 相位掩膜 确定性测量 Compressive sensing Compressive imaging Imaging system Phase mask Deterministic measurements
