为了研究工艺参量对激光选区熔化纯铜粉末成形件尺寸精度的影响, 采用正交实验对纯铜粉末进行了激光选区熔化成形研究。分析了铺粉厚度为0.05mm时, 工艺参量对成形件尺寸绝对误差的影响规律及各因素对尺寸精度的影响机理, 确定了各工艺参量对尺寸绝对误差影响的主次顺序为扫描间距＞扫描速率＞激光功率＞扫描路径, 得到最优的工艺参量组合为激光功率360W, 扫描速率1050mm/s, 扫描间距0.08mm, 扫描方式是spiral。结果表明, 成形件尺寸绝对误差随激光功率的增大而增大, 随扫描速率、扫描间距的增大而减小; 不同扫描路径对尺寸绝对误差的影响差别较小; 在因素水平范围内, 尺寸绝对误差随体能量密度的增加而增大。该研究为激光烧结纯铜粉末时的参量选择提供了一定依据。

对开孔金属腔屏蔽效能(SE)的四种快速算法——传输线等效电路法、EMT法、ILCM法、Modal-MOM法的适用性进行评估,为不同实际工程问题选用恰当的算法提供了依据。为了解决传统SE结果描述方法不适用于快速算法适用性评估的问题,采用绝对误差和曲线相关系数这两个参数,提出SE随金属腔和孔缝尺寸单独变化的Contour图描述方法。在此基础上,利用864组不同形状、尺寸矩形金属腔的SE计算结果,分析并确定了四种SE快速算法满足不同计算精度时适用的腔体模式数。结果表明,在同等计算精度条件下,Modal-MOM算法可适用的腔体模式数最多,ILCM算法次之,而传输线等效电路法适用腔体模式数最少,这些结果为实际工程应用提供了指导。

研制了一套基于激光诱导击穿光谱(LIBS)的化验室水泥质量检测设备, 可对水泥生熟料成分及率值进行快速检测。 对该设备的总体结构、 光学系统、 样本制备、 光谱处理方法等几方面进行了介绍。 通过内标法建立定标模型, 将LIBS测量结果与X射线荧光光谱分析(XRF)结果进行了对比分析, 该套LIBS设备对水泥生熟料中CaO, SiO2, Al2O3和Fe2O3测量的平均绝对误差分别为0.46%, 0.25%, 0.13%和0.05%, 对水泥熟料率值KH, SM, IM测量的平均绝对误差分别为0.02, 0.05和0.04; 通过计算激发产生的等离子体温度和电子密度, 验证了激光诱导水泥等离子体处于局部热平衡(LTE)态。

为了有效地滤除红外图像中的噪声，提出了一种小波域多方向自适应加权伪中值滤波算法。该算法首先对红外噪声图像的各高频分解子图像分别进行噪声点检测和标记；然后根据各子图像中像素点分布特征分别设计出 4类具有多方向性的滤波模板进行自适应加权滤波；最后将低频分解子图像与滤波后的各小波高频分解子图像进行重构。分别将中值滤波（ MF）、伪中值滤波（ PMF）、极值中值滤波（ EMF）、加权中值滤波（ WMF）、以及本文算法应用于标准测试图像以及红外图像去噪，并引入峰值信噪比（ PSNR）、平均绝对误差（ MAE）进行去噪效果评定。标准测试图像和红外图像仿真结果表明，该算法性能明显优于 PMF，且相对于与其余几类同类型算法而言，也具有一定的优势。

为满足人流统计实时性的要求，提出一种人头检测算法。该方法对双目相机采集的图像通过运动目标检测分离出运动人员所在区域，对这些区域使用融合区域匹配和特征匹配的快速匹配方法，即利用视差的连续性只对强纹理点进行绝对误差累积(SAD)匹配，其他点只进行简单的视差验证，能够得到稠密的视差图，再由三角投影关系计算出深度图。由于双目立体成像得到的深度图中人员与场景的深度分布不同,可以采用深度分层的方法将存在人头信息的深度层提取出来，经过数学形态学预处理再利用边缘检测会得到许多候选轮廓，最终利用轮廓的几何特征来判断轮廓是否为人头。实验表明：该算法可以很好地适应复杂场景下的人头检测，精度高、速度快。

基于双激光器测量机翼弹性变形量的理论模型，应用误差分析理论，分析了飞机在飞行过程中双激光器测量方法的误差。以激光器的原始测距误差为出发点，依据误差传递公式，分析了测量机翼变形量的绝对误差和相对误差，并给出了计算仿真结果和相应的图形。研究结果对机载毫米波综合孔径成像系统的图像校正和相位补偿、机载导弹挂飞试验等具有及其重要的应用价值。