作者单位
摘要
复旦大学上海超精密光学制造工程技术研究中心,信息科学与工程学院,上海 200438
光学自由曲面是现代精密光学领域的重大变革,因其优异的光学、力学性能而有望进一步推进光学系统实现微型化、轻量化、集成化。随着光学自由曲面的面形复杂度不断提升,光学自由曲面的检测技术已成为制约其制造水平的关键因素。回顾了近年来光学自由曲面测量与误差评估的关键技术,包括点线式扫描、全口径光学测量方法以及面形误差评估方法,结合各种技术的优缺点,展望了该领域未来发展的新趋势,并介绍了一种结合多传感器实现共体自由曲面的测量及误差评估的新方法。
光学设计 光学自由曲面 精密测量 面形测量 误差评估 误差参数 
光学学报
2023, 43(8): 0822013
作者单位
摘要
中国航天科技集团公司 第九研究院 第16研究所, 陕西 西安 710000
针对高精度光纤平台系统误差补偿的需求,有效地提高光纤平台的应用精度及启动快速性,该文考虑了加速度计的杆臂误差、惯性仪表的时间不同步误差、安装误差及标度因数误差等误差特性,建立了两级标定的Kalman滤波方程。采用Kalman滤波法实现误差参数的辨识,并对该方法进行了仿真分析和实验验证。仿真和实验结果表明,所设计的系统级标定方法能够估计出所有的误差参数,且具有较高的应用性能,对于提升高精度光纤平台的应用精度具有重要意义。
平台系统 高精度光纤陀螺 误差参数 两级标定 卡尔曼滤波 platform system high-precision fiber optic gyro (FOG) error parameter two-level calibration Kalman filter 
压电与声光
2022, 44(5): 806
作者单位
摘要
国防科技大学 前沿交叉学科学院,湖南 长沙 410073
重点研究捷联惯导系统复杂误差模型的建立,提出了一种新的包含加速度计内杆臂参数和温度误差系数的系统级标定方法。该方法基于45维卡尔曼滤波器对误差参数进行辨识估计,并通过温度控制试验箱控制标定过程中的温度变化。仿真实验表明该方法能够同时标定出激光陀螺和加速度计的零偏、标度因数误差、安装误差以及加速度计的内杆臂参数和温度误差系数。导航实验结果表明,对标定参数进行多误差源补偿之后,10 h导航实验水平最大定位误差为0.6 n mile (1 n mile=1.852 km),相较于不经过补偿,导航精度提升了37.5%。
捷联惯导系统 复杂误差参数 系统级标定 卡尔曼滤波 strapdown inertial navigation system complex error coefficients system-level calibration Kalman filter 
红外与激光工程
2022, 51(7): 20210499
作者单位
摘要
1 国防科学技术大学 光电科学与工程学院, 湖南 长沙 410073
2 71345部队, 湖南 长沙 410073
捷联惯导系统的精度受到自身各种误差因素的影响, 需在使用之前进行精确地标定和补偿。为了更加有效地标定误差, 设计了一种10位置系统级标定的方法。利用简化的误差模型和速度误差变化率方程, 建立了所有误差参数与导航误差之间的线性关系。通过设计的10位置连续旋转方案对由各项误差参数引起的速度误差进行充分激励, 利用所得数据进行卡尔曼滤波, 计算出包括陀螺仪和加速度计的零偏、标度因数误差、安装误差以及加速度计二次项误差等24个误差参数。仿真得到陀螺零偏误差优于0.000 75(°)/h, 加速度计零偏误差优于5 ?滋g, 陀螺和加速度计的安装角误差优于1.5″, 标度因数误差优于2 ppm(1 ppm=10-6)系统, 加速度计二次项误差优于0.15×10-6 s2/m。另通过3组实验验证了重复性, 证明了该方法确实有效。
系统级标定 激光陀螺捷联惯导系统 误差参数 卡尔曼滤波 systematic calibration RLG-SINS error parameter Kalman fliter 
红外与激光工程
2016, 45(11): 1106004
作者单位
摘要
电子科技大学 物理电子学院, 成都 610054
射频夹具去嵌入技术通过将测量回路等效为网络级联的思想来实现,通常工作频率低于6 GHz。基于误差模型参数修正原理,利用工作在Q波段回旋行波管输出窗的S参数进行验证,证明了该方法在微波测量去嵌入上具有很高的准确度,并给出了射频夹具去嵌入无法直接用于微波测量去嵌入的原因。回避了射频夹具去嵌入用于微波测量去嵌入的谐振问题,详细介绍了误差模型参数修正原理及具体实施方式,对于微波波导测量去嵌入具有一定的借鉴意义。
微波测量 校准 误差参数 去嵌入技术 输出窗 microwave measurement calibration error parameter de-embedding technology output window 
强激光与粒子束
2014, 26(12): 123002
作者单位
摘要
1 华中科技大学,电子与信息工程系,湖北,武汉,430074
2 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074
在获取图像的过程中,传感器和场景的相对运动所造成的图像模糊是一类常见的图像退化模式.为对模糊图像进行恢复,首先要给出精确的点扩展函数估计.针对匀速运动降晰的情况,提出了一种新的误差-参数曲线法,并依据这种曲线提出了一种点扩展函数的自动估计算法.通过引入奇异因子、光滑因子以及平坦因子来实现点扩展函数的估计.实验结果表明,该方法可以取得较为精确的估计效果.
图像复原 点扩展函数 误差-参数曲线 移动降晰 
红外与激光工程
2007, 36(2): 248

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