由于涡轮叶片所处的工作环境复杂，受到壁面及燃气辐射干扰，导致测温十分困难。为进一步分析涡轮叶片表面在端壁影响下的温度分布情况，采用数值模拟结合自定义编程的方式进行了含端壁涡轮导叶的温度误差验证计算。利用自定义编程对经典同心球模型进行了角系数，有效辐射等可靠性验证计算，验证方法可靠。基于该方法进行了端壁与涡轮导叶各网格单元的角系数，叶片表面间的辐射换热计算，输出涡轮导叶的表面辐射特性分布，运用玻耳兹曼定律反推导出该工况涡轮导叶所受到的辐射能流分布情况；计算分析了不同误差影响机理下，含端壁的涡轮导叶温度误差分布情况，探明了热辐射环境下对叶片表面辐射特性的影响。结果表明：当进口黑体辐射温度在1400~1800 K之间，进口辐射强度是对叶片换热影响最大的因素；利用有效辐射和所计算的误差分布可知，进口辐射温度影响区域主要是叶片前缘区域，最大计算误差不超过2.82%；通过有效辐射及误差分布可见，出口黑体辐射温度的变化对于涡轮导叶的影响较小，受温度影响区域也主要为叶片前缘区域，最大计算误差不超过2.35%；叶片表面发射率与温度成正相关，当叶片表面发射率增大时，叶片表面温度随之均匀升高，在真实工况下，叶片材料物性的改变较小，在发动机设计中可以近似忽略由于叶片温度变化导致物性参数改变带来的影响。

随着科学技术的不断进步，**目标也向着小型化、超高速、低可探测度的趋势发展，因而对目标的探测与识别能力也提出了更高的要求。文中在深入分析点目标成像过程及其能量分布的基础上，提出基于偏态瑞利分布点目标能量计算方法，并通过红外辐射特性测量精度对比实验进行验证，得出应用该方法的辐射强度测量偏差可控制在8%以下，而且测量离散程度更小，可有效区分弥散点目标和背景灰度值，证明该方法具有良好的工程适用性，较高的测量精度且广泛的应用前景。

地面目标红外辐射特性建模需要比较完备的参数，针对非合作方目标，许多相关参数较难或者无法通过测试的方法直接获取，参数的缺失给目标红外辐射特性预测带来了很大困难。目标的红外测试数据可以认为是包含所有参数及所处环境在内的信息综合作用的结果，因此可以利用目标的测试数据反演某些重要的缺失参数。针对冷静态目标，首先分析地面目标建模可能的缺失参数，通过调研及专家知识等预估缺失参数取值区间，基于灵敏度理论和正交试验法研究缺失参数对目标特性的影响程度，确定主要缺失参数，包括材料厚度、材料表面太阳吸收率和发射率。然后基于地面目标仿真数据或实测数据，结合共轭梯度法提出地面目标红外建模缺失参数反演与模型验证方法，最后通过两个实例对该方法进行了验证。结果表明：利用该方法反演缺失参数后的典型测点计算温度与实际温度变化特性高度一致，不同时刻的温度数值误差最高不超过2 K。研究表明：该方法具有较好的准确性，未来可推广应用到非合作目标红外建模缺失参数反演与红外辐射特性预测研究中。

提出了一种红外辐射特性测量教学训练系统。利用该系统，结合红外辐射特性测量设备的任务及结构原理，设计了近20个操作科目；并阐述了红外辐射特性测量系统标定原理，实现了红外辐射特性测量教学系统的软硬件系统设计；研究并确立了红外探测器指标测试操作科目的计算模型。经实验验证，该系统能满足教学训练要求，有助于士官院校学员对红外辐射特性测量系统原理、结构的学习和掌握。