采用反射式太赫兹时域光谱技术测试涂料的时域光谱，通过第 1次反射和第 2次反射的反射峰比值，得到判定涂料为水性还是溶剂型的临界阈值。该方法无需复杂的样品前处理，仅需将涂料置于测量容器中即可完成测试。一次性纸杯或聚乙烯塑料容器、不同的测试人员和测试时间对临界阈值均无影响，为生态环境监管领域提供了一种快速、准确辨别水性涂料和溶剂型涂料的方法。

提出一种小波-空间高阶特征聚合网络（WHFA-Net），该网络可分为小波域特征提取和空间域特征提取两个分支。首先，将Harr小波变换嵌入卷积神经网络（CNNs），保留深度卷积特征的低频分量作为小波深度特征；其次，利用最大池化进行深度特征学习，并将其输出作为空间深度特征；将两分支的深度特征进行向量化后，获取其自相关和互相关高阶深度特征向量，并依次进行特征正规化、特征聚合和特征归一化操作；最后，引入交叉熵损失函数进行端到端网络训练。在NWPU45（NWPU-RESISC45 Dataset）和AID（Aerial Image Dataset）数据集上的实验结果表明：相较于基准网络（VGG-16），本文所提WHFA-Net的场景分类准确率有5.13%~12.12%的提升；与DCCNN、APDC-Net、GBNet、LCNN-BFF、MSCP和Wavelet CNN相比，WHFA-Net的场景分类准确率均有不同程度的提升；通过消融实验验证了各模块和分支的有效性及其性能差异。因此，WHFA-Net可有效且稳定地抽取遥感场景图像不同特征域的高阶聚合特征，并提升场景分类准确率。

快速、高效地区分并剔除火龙果地块间的杂草是提高火龙果单株提取精度的关键所在。通过四旋翼无人机平台获取高空间分辨率可见光波段的影像,分析火龙果植株和杂草R、G、B通道的光谱特征,根据其影像像元亮度值(DN值)构建相近颜色差异植被指数(CCVI),通过最大类方差(OTSU)阈值分割、Majority/Minority分析和聚类空洞填补,并与VDVI、EXG、NGRDI等可见光波段指数作对比研究。结果表明:1) 对于杂草覆盖度较高甚至杂草全覆盖火龙果的地块,CCVI提取效果较好,而其余3种指数在杂草与植株共生的地块中分类精度较低;2) 3个研究感兴趣区域(ROI)内样本的提取总体精度为94.60%,Kappa系数为0.9417,测试样本的提取总体精度和Kappa系数分别为94.33%、0.9328,经验证,对于不同区域内生活环境相似的植株的提取精度趋近一致。结果证实: CCVI能从杂草中辨别火龙果植株并提取单株,提取效果较好,该方法可与VDVI、EXG、NGRDI等指数互补应用。

利用三维同步荧光光谱法获取不同氧化状态下的葵花籽油荧光光谱数据, 同时采集葵花籽油品质指标。 运用平行因子法对三维同步荧光光谱矩阵进行降维处理, 通过iPLS(interval partial least squares), BiPLS(backward interval partial least squares)和SiPLS(synergy interval partial least squares)模式识别方法进行数学建模。 结果表明: 波长差Δλ=50 nm时, 样品同步荧光光谱具有显著差异, 筛选用于数学建模初始数值。 不同模式识别方法建模结果显示, iPLS, BiPLS和SiPLS法所得校正集模型和预测集模型的相关系数分别为0.908 3, 0.961 2, 0.954 5和0.872 3, 0.925 2, 0.852 5, 交互验证均方根误差分别为0.050 3, 0.033 1, 0.035 9和0.073 3, 0.054 1, 0.065 5, 比较发现采用BiPLS法建模效果最好。 该研究将为葵花籽油品质快速辨别提供理论基础和技术支持, 为其他食用油脂的快速检测提供方法指导。

针对目前机场跑道临时关闭助航设施的欠缺以及相关标准不统一, 导致难以向飞行员在恶劣目视条件下和安全距离内提供醒目、有效的跑道关闭信息, 给机场安全运行造成隐患等问题, 提出建立基于人眼视觉特性的机场跑道临时关闭警示灯光模型, 并采用逐点法对警示灯灯具光强进行了设计与分析, 最后对警示灯进行警示这一过程进行了仿真。仿真结果表明, 在2 km处飞行员可分辨出警示灯X形, 使飞行员能够清晰、准确、快速地辨别出跑道关闭, 对飞行员起到了警示作用, 为警示灯的研制提供了理论依据。

为建立薰衣草精油品种品质的快速辨别分析模型, 采用衰减全反射红外光谱法测定三个品种共96个薰衣草精油样品, 对原始光谱数据求二阶导数, 通过方差计算, 确定1　750～900 cm-1波长段为判别分析用数据。 分析结果表明, 主成分分析(PCA)基本能实现精油品种区分, 前三个主成分主要代表着酯、 醇和萜类物质。 使用68个样品的校正集建立正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）模型, 三个品种薰衣草精油的回归曲线测定系数分别为0.959　2, 0.976　4, 0.958　8, 验证集中三个品种精油预测均方根误差（RMSEP）分别为0.142　9, 0.127　3, 0.124　9, OPLS-DA法建立的模型对校正集和验证集的判别率和预测率都达到100%, 模型对薰衣草精油品种品质有很好的识别能力。 为薰衣草精油品种品质提供一个快速、 直观的方法。

以“多次前向、单次后向散射”激光测深回波信号数学模型为理论基础，分析了接收FOV 对激光测深回波信号的影响。讨论了不同海水深度情况下FOV 损失因子与接收器FOV 之间的关系。以辨别力指数D 作为激光测深性能评价标准，分析了晴空条件下机载激光测深系统辨别力指数D 与接收器FOV 的关系，进一步得到在不同最大探测水深情况下的最优FOV。根据分析结果可以对机载激光测深系统的接收FOV 进行优化，为我国研究新型的机载激光测深系统提供理论依据。

研究了一种可用于着陆导航的全光纤线性调频连续波(LFMCW)-连续波(CW)激光多普勒雷达.以窄线宽激光器作为种子源，利用声光调制器对激光进行频率调制，通过平衡相干探测和基于FPGA的数字信号处理可实时获得航天器相对于天体的矢量速度.基于速度模拟发生器的实验结果表明，该多普勒雷达可获得高于0.05 cm/s的测速精度，同时具有速度方向辨别能力.

采用心理物理实验方法中的同时双眼观察技术, 组织3名不同年龄段（21, 32, 58岁）的观察者在EIZO液晶显示器上, 每人重复7次匹配九种打印色样, 建立不同年龄观察者匹配跨媒体颜色的数据组, 研究不同年龄观察者的跨媒体颜色匹配视细胞响应。 发现随着年龄的增长, 观察者匹配九种颜色的鲜艳度明显下降, 并且在匹配蓝色和紫色时, 老年观察者蓝色通道的光谱响应明显降低。 研究结果在某种程度上验证了CIEPO06观察者生理模型的结果, 同时也为颜色再现行业生产、 评价与年龄相关产品提供一定的理论依据和实验支持。

目前，LED插件机为了降低成本多采用散料插件，即在插件前要将零散的LED灯通过传送装置进行有序排列、管脚校直、辨别极性等工序后传送到机械手装置完成插件，以便于机械手的抓取，并保证了LED插件机的速率和成功率。文章根据二极管的特殊结构，设计了一种二极管的自动传送装置，实现了二极管在传送过程中的管脚校直、辨别极性等功能。LED自动传送机构为LED自动插件提供了技术支撑，实现了LED传送过程的自动化，对LED行业的发展有重要推动作用。