转基因技术对实现作物增产增质, 降低农药使用量, 降低生产成本等具有重要作用, 但对生态环境也存在一定的潜在威胁。 为了防止转基因大豆在食品化中的滥用, 对转基因产品快速鉴别技术的研究尤为迫切。 紫外拉曼光谱检测技术具备外场远距离无损遥测检测, 简单高效, 快速准确等优点, 可有效用于物质遥测鉴别领域。 基于紫外拉曼光谱的转基因/非转基因大豆油以及与其他类别食用油鉴别方法, 采集了五种不同食用油(两种品牌转基因/非转基因大豆油各500组样本和一种稻米油100组样本, 共2 100组样本)在3 500~400 cm-1(268~293 nm)范围内的日盲紫外拉曼光谱信息, 为提高光谱数据的信噪比并保证分类识别的准确性, 对上述光谱数据采用Savitzky-Golay滤波降噪、 基于自适应迭代加权惩罚最小二乘法(airPLS)的基线校正以及多元散射校正(MSC)的光谱数据修正等预处理。 根据大豆油的紫外拉曼指纹图谱, 分析出主要化学成分包含脂肪类、 蛋白质类、 酰胺类。 将每种大豆油样本按1∶1划分为训练集和测试集, 输入训练集数据至支持向量机(SVM)进行训练, 采用10折交叉验证建立最佳模型, 识别准确率达99.81%, 对转基因大豆油的判别效果显著; 采用主成分分析法(PCA)进行数据降维处理, 提取出8个主成分, 累计贡献率为74.84%, 可代表大部分原始数据特征。 在此基础上, 将预处理后的光谱数据按4∶1划分为训练集和测试集, 采用偏最小二乘回归判别分析方法(PLS-DA), 结合10折交叉验证法建立全谱的最佳PLS-DA模型(判别阈值设置为0.5), 判别准确率达到70.95%。 研究表明, 紫外拉曼光谱分析方法可较为准确地鉴别非转基因/转基因大豆油, 同时可鉴别大豆油与稻米油, 实现对转基因大豆食品的快速无损鉴别, 可望成为转基因大豆油及其食品的现场检测新的技术途径, 对推动转基因产品遥测鉴别技术的发展具有进步意义。

为了实现对高速运动目标的快速识别, 设计了一种基于尾焰光谱分布特征分析的识别系统。系统由跟踪成像模块和光谱分析模块组成, 跟踪成像模块用于对准目标, 光谱分析模块用于目标识别。在此基础上, 研究了基于多特征波段峰均值与谷均值比例的区分因子识别算法。该算法设置了有效区分区间, 并通过区分因子比例关系实现高速目标的识别。分析了目标高速运动对光谱获取的影响, 给出了决定光谱偏移量大小的径向和切向速度的函数关系。实验采用少量火箭弹燃烧部作为被测目标, 在距探测系统 0.5 km、1.0 km、2.0 km以及 4.0 km处分别以 10.0 m/s～100.0 m/s的速度进行光谱探测实验。实验结果显示, 对于不同速度的被测目标而言, 在相等的采样周期内系统检测的光谱分布产生了明显的光谱偏移, 但其光谱分布形态基本一致; 对于不同测试距离而言, 距离越远能量衰减越强, 虽然光谱整体振幅差异很大, 但光谱形态无明显变化。通过计算相应波段上峰均值和谷均值的区分因子与区分区间的包含关系, 完成了对被测目标的有效识别。

针对目前机场跑道临时关闭助航设施的欠缺以及相关标准不统一, 导致难以向飞行员在恶劣目视条件下和安全距离内提供醒目、有效的跑道关闭信息, 给机场安全运行造成隐患等问题, 提出建立基于人眼视觉特性的机场跑道临时关闭警示灯光模型, 并采用逐点法对警示灯灯具光强进行了设计与分析, 最后对警示灯进行警示这一过程进行了仿真。仿真结果表明, 在2 km处飞行员可分辨出警示灯X形, 使飞行员能够清晰、准确、快速地辨别出跑道关闭, 对飞行员起到了警示作用, 为警示灯的研制提供了理论依据。

建立不同采收期灯台叶紫外-可见光谱指纹图谱及HPLC指纹图谱, 结合主成分分析、 聚类分析对不同采收期灯台叶进行快速鉴别和品质评价, 确定最佳采收期, 推动傣药现代化发展进程。 通过单因素实验确定灯台叶紫外-可见光谱的最佳提取条件, 采集12个月份灯台叶紫外光谱数据, 平行3次, 扣除背景8点平滑后倒入SIMCA-P+11.5进行主成分分析, 以前三个主成分三维得分图快速鉴别不同采收期。 Agilent ZORBAX Eclipse XDB C18(250×4.6 mm, 5 μm)色谱柱, 以乙腈（B）-0.1%甲酸水（A）为流动相, 梯度洗脱（0～5 min, 5% B； 5～35 min, 5% B→26% B； 35～40 min, 26% B→56% B）, 流速1 mL·min-1, 进样量7 μL, 柱温30 ℃, 检测波长287 nm。 不同采收期灯台叶紫外-可见光谱根据吸收峰位置及变化的幅度可以将光谱分为三段, 第一段为235～400 nm, 第二段为400～500 nm, 第三段为500～800 nm。 第一段中吸收峰数目最多, 主要集中在270, 287和325 nm, 吸光度及其变化幅度最大, 体现出不同月份光谱图的指纹特征。 第二段吸收峰较少主要分布在410 nm和464 nm附近, 吸光度及其变化较第一段减小。 第三段图谱在665 nm处均有一个较大吸收峰, 吸光度无明显差异。 将UV-Vis光谱数据进行主成分分析, 不同月份样品在主成分得分图中离散分布, 同一月份样品相对集中, 可以将不同月份样品鉴别开。 HPLC指纹图谱结合聚类分析可将不同采收期样品分为Ⅲ类, 第Ⅰ类为3, 4, 5和7月份, 第Ⅱ类为6, 8和9月份, 第Ⅲ类为10, 11, 12, 1及2月。 结合共有峰面积可以看出同一类样品化学成分含量相近, 不同类之间差异较明显, 第Ⅲ类样品化学成分含量最高。 UV-Vis FP, HPLC FP结合主成分分析和聚类分析能快速鉴别不同采收期灯台叶并对其进行品质评价。 灯台叶最佳采收期为10月至次年2月, 即傣历中的冷季。

为了解决已敷设传感光纤中布里渊谱峰功率初值难以获取，基于频移和功率双参量的温度和应变区分测量误差大等问题，提出了解决方法。通过标定实验确定布里渊频移和相对谱峰功率的温度和应变系数、频移初始值; 根据布里渊散射功率特性方程，通过试探法，利用已敷设光路中温度和应变已知的参考光纤确定方程系数，建立了谱峰功率初始值; 利用归一化方法克服了传感系统中乘性噪声导致的测量误差; 利用谱宽变化消除了温度和应变突变点处的谱峰功率异常峰值; 最后，根据光纤复合海底电缆的现场情况建立了模拟光路，并进行了温度和应变测量实验。结果表明，在5.6 km处可实现±4.3 ℃和±110 με的测量精度，可实现已敷设传感光纤整条光路上的温度和应变区分测量，为工程应用提供了理论和实验依据。

针对航空摄像机在特殊场景(如背景较亮或较暗或存在较强干扰点时)下, 传统的调光算法无法实现正确曝光现象, 文章提出了基于场景区分的调光方法,即根据采集的图像确定其相应的场景, 提取其目标区域控制摄像机的调光。通过场景区分的方法, 使得目标区域更加清晰, 如在一暗背景下, 目标区域的灰度平均值由传统的调光方法拍摄的254.65调到124.39, 信息熵提高了6.839; 在一亮背景下, 目标区域的灰度平均值由传统的调光方法拍摄的92.098调到106.99, 信息熵提高了0.188。

研制出一种分程式双灵敏度的光纤光栅压力/温度一体化监测装置。利用分程式的封装结构，在没有改变光纤光栅其他监测指标前提下，增大了压力测量范围。通过设定封装结构尺寸及材料使该装置实现压力/温度双灵敏度一体化监测。进行了压力/温度监测性能实验，实验结果表明，该监测装置的压力监测范围为0~30 MPa，温度监测范围0 ℃~150 ℃。在0~15 MPa、15~30 MPa监测范围内压力灵敏度分别为352.5 pm/MPa和223.3 pm/MPa，线性拟合度分别为99.42%和99.33%；温度灵敏度分别为33.5 pm/℃和22.5 pm/℃，线性拟合度分别为99.69%和99.61%。该传感器结构简单、性能指标优越，具有较高的应用价值。

文章分析了新兴微型光学手指导航模组OFN的Android系统软件操作的实现方式，说明了如何通过软件设计添加Android系统的鼠标支持，指出了怎样把OFN运动信息变换成可以普遍使用的Android系统公共信息，详细阐述了模拟按键、触摸屏、鼠标等方式的Android系统OFN驱动程序设计。

研究了一种全新的纳米尺度位移测量系统。将双折射元件插入He－Ne激光器谐振腔内产生频率分裂效应，使原本单模谐振的激光器输出变成了频差可调的2个正交偏振频率(o光和e光)，而形成双频激光器。在激光谐振腔外放置沿激光轴线位移的反射表面，将输出的激光束反射回腔内，以便对激光的光强进行调制，可实现高分辨率非接触式可判向位移测量。提出了一种细分方法，该方法突破了传统干涉系统的衍射极限(1／2波长)。对于633 nm波长He－Ne激光，本系统的理想分辨率为1／8波长(约为79 nm)。

针对紫外指纹识别照相系统是目前从事公安刑侦工作者进行指纹识别和提取犯罪鉴定的一种重要手段，而其视场中心亮斑严重影响着指纹图片的质量，分析了该系统视场中心亮斑产生的原因，指出其中心亮斑主要是由系统轴外杂散光引起，通过对这些原因进行分析，有针对性地提出了采用消光性能良好视场的物镜系统或者合适的视场光阑尺寸及位置；或者给阴极输入面有效直径之外区域涂敷紫外吸收膜的方法，消除了视场中心亮斑，用以满足公安刑侦指纹识别、存储及其他领域对指纹、脚印等的识别与提取。