提出了基于光强非线性响应的光致热弹光谱光强修正方法，实现了激光光强的准确修正。控制DFB激光器工作于波长调制模式，设置激光调制频率为16 369.75 Hz，通过光纤放大器增强其出射光强非线性项的幅值，光束经多次反射池后汇聚于石英音叉根部激发光热信号，采用数字锁相放大器解调得到对应的谐波信号，通过多项式拟合谐波信号背景，反演得到与浓度及光强分别对应的谐波信号。实验结果表明，当光强从22.03 mW变化至3.16 mW，谐波信号背景幅值与光强具有良好的线性关系，线性相关系数大于0.998，归一化后的谐波信号幅值波动小于0.37%。针对甲烷测量，系统在较大的浓度范围内具有良好的线性响应，谐波信号信噪比表明系统的最低检测限达0.22×10^-6。该研究为光致热弹光谱的光强修正提供了一种新的方法，可有效提高LITES系统在长期测量应用中的稳定性。

随着长波红外探测器技术的进步，通过选用宇航级大阵列长波红外探测器，天基红外遥感卫星技术得到快速发展。长波红外探器响应强非线性导致传统的基于线性模型的非均匀性校正算法校正误差大，从而影响卫星在轨使用效能。针对该问题，结合大量实验室数据和卫星在轨数据的统计分析结果，建立了一种新的长波红外探测器非线性响应模型，据此提出了一种基于改进伽马曲线的非均匀性校正算法，以有效克服探测器响应强非线性对校正精度的影响。该算法首先建立基于改进伽马曲线的探测器非线性响应模型，依据此模型对获取图像进行非线性压缩映射，实现探测器响应的线性化，然后利用星载基于定标技术的线性化算法实施非均匀性校正，同时，定标温度点根据所建立模型参数动态更新，最后通过逆非线性化压缩映射还原出实际的非均匀校正后的图像。基于人造黑体和在轨实景红外图像的实验结果表明，该算法有效解决了探测器响应强非线性对校正精度的影响，校正后图像的视觉效果和定量化指标均优于传统的星载非均匀校正算法。