店埠河农业小流域水体溶解性有机质三维荧光光谱的平行因子分析 下载: 553次
1 引言
水体中的溶解性有机质(dissolved organic matter, DOM)对于其水生生态系统的物理、 化学和生物学特征有较大的影响[1], 探讨其动力特征、 组分及来源可以更好的理解其在生态系统的功能及其环境地球化学循环过程。
现有的研究中, 对于DOM的来源及其理化性质的研究方法主要包括: 气相色谱法、 13C固态核磁共振波谱技术(13C-NMR)、 高效液相色谱法(HPLC)、 色谱-质谱联用技术、 紫外-可见吸收光谱法(UV-Vis)以及三维荧光光谱法(3D-EEMs)等[2]。 近年来, 三维荧光光谱法由于其低成本高效率, 被普遍用以直接测定水体蛋白质、 氨基酸、 芳香烃、 腐殖质等有荧光特性的DOM[3,4,5]。 通过平行因子分析法解析三维荧光光谱从而提取荧光特征, 可对其荧光组分进行定性鉴定和定量分析[6]。 近年来, 结合EEMs-PARAFAC技术对各种水体中DOM的组成及来源进行分析已经逐渐成为国内外学者研究热点。 朱爱菊等利用该技术通过对我国亚热带地区闽江、 木兰溪、 九龙江河口滨海陆基养虾塘水体的有色溶解性有机质(CDOM)进行组分及来源分析发现养虾塘水体CDOM荧光光谱中包括两种类蛋白质物质和两种类腐殖酸物质, 并得知养虾塘水体具有强自生源弱腐殖化特征[7]。 太湖中大多数来自东部和东南部平原下游地区的河流样品具有类似的腐殖质样荧光的相对丰度且河流下游类色氨酸的贡献比上游地区的少, 类酪氨酸荧光的贡献更多[8]; Wang等利用三维荧光光谱平行因子分析技术对岷江水库河流POM进行了研究, 鉴定出了5种荧光组分, 得出结论水库养鱼可能促进了POM的生产[9]。
店埠河流域作为巢湖的主要水源地之一, 近年来, 受自然条件和人为因素的影响, 流域内城镇生活污水、 养殖业和种植业排水逐年增加, 流域内景观格局的强烈变化直接或间接地改变了水体 DOM的来源及其迁移转化机制, 进而影响到水体DOM的生态功能与环境地球化学循环过程。 本研究以店埠河农业小流域为研究对象, 采用平行因子分析法对该流域三维荧光光谱进行解谱分析, 从而定性上鉴定DOM组分及其来源, 定量上分析各组分贡献率, 以期为该流域水质状况及水生态环境治理提供科学依据。
1 实验部分
1.1 研究区及概况
本文选择巢湖北部店埠河农业小流域为研究区(如图1), 南淝河是对巢湖污染贡献最大的三条入湖河流之一, 全长42 km, 流域面积873 km2, 店埠河是南淝河的最大支流, 是一个典型以农业为主的流域。 店埠河小流域面积约79.8 km2, 流域内无工业生产, 水系的污染源主要包括畜禽养殖、 农村生活污染和种植业等。 采样期为2020年9月中旬, 采样期间正是当地藕塘中莲藕长势旺盛的时期。 在流域范围内, 选取典型的支流, 依据实际情况, 沿每条支流布设采样点, 共布设了26个采样点, 利用GPS定位采样, 表1对各采样点进行了较为详细的位置描述。 实地所采的水样需立即放入低温避光的保温箱中保存, 保温箱中需要装有冰块, 并尽快运回实验室, 然后使用WhatmanGF/F玻璃纤维滤膜对水样过滤操作, 接着将所得滤液进一步采用0.2 μm的滤膜过滤, 全部过滤后, 暂时放置在零下20 ℃冰箱中冷冻并避光待测。
图 1. 店埠河流域研究区域及实测站点分布
Fig. 1. Spatial distribution of the study area and in-situ sites in the Dianbu River
表 1. 采样点位置描述
Table 1. Location description of sampling point
|
1.2 样品测定
采用荧光光度计(F-4500, 日立)进行DOM三维荧光光谱测定, 以Millipore超纯水作为空白, 用10 cm石英比色皿在240~800 nm范围内进行光吸收测定, 测量精度为±0.001, 系统自动进行去除拉曼及瑞利散射相关处理。 扫描光谱进行仪器自动校正; 扫描波长范围为激发波长(excitation wavelength, Ex)为210~550 nm, 发射波长(emission wavelength, Em)为 210~650 nm, 采样间隔均为5 nm。 预处理后的样品用总有机碳分析仪-稳定同位素质谱联用仪(variocubeTOC-isoprime100, Elementar公司)测定样品中溶解性有机碳(DOC)含量值, 同样采用Millipore超纯水作为空白。
1.3 数据处理
从水样测定的三维荧光光谱中扣除空白样品即超纯水的信号后, 进行Raman归一化, 而后将归一化之后的数据构成三维矩阵数列, 用Matlab R2014b软件进行PARAFAC模型分析; 此外, 在样品测定过程中, 温度差异等偶然因素会导致异常样品的出现, 为了防止这些异常样品影响分析结果, 需要分析并去除异常样品。 因此, 需通过半检验法(split-half analysis)和残差分析来检验平行因子模型的稳定性, 从而确定相应的组分。 荧光指数FI(370)即激发波长Ex等于370 nm时, 荧光发射光谱Em波长在470和520 nm处的荧光强度比值, 该指数指示的是芳香与非芳香氨基酸对DOM荧光强度的相对贡献率, 可一定程度上反映DOM来源及降解程度[11]; 生物源指数BIX是指当激发波长Ex等于310 nm时, 发射波长在380与430 nm处荧光强度的比值, 该指数可反映新产生的DOM在整体DOM中所占的比例[11]; 腐殖化指数HIX是指激发波长Ex等于254 nm时, 发射光谱Em波长在435~480与300~345 nm波段内的荧光强度积分值的比率, 可一定程度上反映DOM输入源特征[10]。
2 结果与讨论
2.1 店埠河水体DOM的三维荧光光谱特征
已有的研究将DOM划分为6类[3], 分别为类富里酸、 类腐殖酸、 低激发色氨酸类、 高激发色氨酸类、 低激发酪氨酸类、 高激发酪氨酸类, 这些溶解性有机质广泛存在于河流和湖泊水体中。 采用PARAFAC方法对本次26个采样点的DOM的三维荧光光谱特征进行分析, 如图2结果所示店埠河水体荧光特征呈现两个荧光组分, 包括1种类蛋白质C1和1种类腐殖质C2。 图2和3分别为店埠河水体DOM的荧光强度分布图及其激发和发射波长的载荷图。 组分C1(Ex/Em, 275 nm/335 nm)、 C2(Ex/Em, 250 nm/415 nm)分别属于类色氨酸和类富里酸组分, 其中组分C1包含有两个激发峰以及一个发射峰, 其中激发与发射波长与色氨酸单体的荧光峰类似[8], 体现的是类色氨酸类蛋白物质, 属于生物降解的类蛋白质物质, 大多数是陆生植物或土壤有机质自生源产生过程生成的蛋白质成分或其降解出来的较少的缩氨酸[9]。 组分C2具有一个激发峰、 一个发射峰, 其反映的主要是类富里酸物质, 类富里酸物质属于芳香氨基酸腐殖物质, 分子量较大, 反映来自外源输入的腐殖酸和富里酸所形成的荧光峰, 与腐殖质结果中羟基及羧基有关[11,12]。
图 2. 店埠河农业小流域水体DOM的两个组分
Fig. 2. Two components of DOM in the agricultural watershed of the Dianbu River
图 3. 店埠河农业小流域水体DOM的两个组分载荷
Fig. 3. Two component loads of DOM in the agricultural watershed of the Dianbu River
2.2 店埠河水体DOM的三维荧光组分比例
本研究对店埠河流域水体DOM进行了三维荧光光谱的平行因子分析, 如图4所示, 店埠河流域水体DOM主要成分分别为C1(类色氨酸)和C2(类富里酸)两种组分, 占比例分别为31.37%~84.89%和15.11%~68.63%。 其中, C1组分即类色氨酸类蛋白质物质所占比例较大, 这主要是由于水体内部陆生植物等微生物代谢活动过程中分泌大量的蛋白质物质; C2组分即类富里酸组分相对而言所占比例较小, 这是由于采样时间为9月中旬, 正是当地藕塘(S2号采样点)莲藕生长旺盛时期, 大量的植物代谢导致水体有机质维持在一个相对较高的水平, 同时, 此时期较高的水温促进了水体微生物活动并加快了有机物分解, 从而使得类色氨酸类蛋白质荧光组分浓度显著增加。 然而, S4和S9采样点的C1组分低于C2组分, 这主要是由于采样点周围环境所致。 S4点原是鱼塘, 现水坝不再通水, 周边居民产生的生活污水也排到该点水体中(表1), S9点周边有畜禽养殖户(表1), 其水体受到周边养殖饲料的输入以及周边土壤中的动植物残体的影响, 故表现为DOM中腐殖质类富里酸占较大比例。
图 4. 店埠河农业小流域水体DOM的两个组分载荷
Fig. 4. Two component loads of DOM in the agricultural watershed of the Dianbu River
2.3 店埠河水体DOM的荧光特征参数分析
研究通过计算并分析店埠河水体DOM的荧光特征参数来进一步验证其组分来源。 其中, 荧光指数(FI)值常用来指示DOM中腐殖质的来源, 当FI>1.9时, 表明水体自生源特征明显, DOM主要源于其自身微生物活动; 当FI<1.4时, DOM以外源输入为主, 水体自身生产力贡献相对较低[13,14]。 自生源指标BIX反映了DOM自生源的相对贡献, BIX值大于1.0时说明DOM降解程度高, 其自生源组分特征明显, 当其值的范围在0.6~0.8之间表示自生源贡献较少[11]。 腐殖化指数HIX可以一定程度上反映DOM腐殖化程度, 其值为消除内滤效应干扰后的改进值, 值越高则表明有机质腐殖化程度越高[11]。
总体上, 水体FI指标的范围位于1.99~2.77(均值为2.25), 表明该流域水体自生源特征明显, 这主要是由于该流域水体生态环境相对稳定, DOM受水体微生物活动因素主导; 自生源指标BIX的范围是0.95~1.65(均值为1.09), 这进一步表明该流域水体自生源组分特征明显; 腐殖化指标HIX值的范围是0.15~0.40(均值为0.27), 这说明该流域水体腐殖化程度相对较低。 造成该现象的原因主要是由于店埠河流域作为南淝河的最大支流, 是一个典型的以农业为主的流域, 无工业污染, 水环境相对封闭, 水体生态环境相对稳定, 与外界水体几乎没有发生较为明显的交换, 故而该流域水体的溶解性有机质主要由自生源产生。 然而, 由图5可以看出, 其中的S4采样点和S9采样点的腐殖化指标HIX值均达到较高, FI和BIX指标值相对较低, 结合2.2小节中该采样点C1类蛋白质组分贡献大小低于C2组分, 表明此采样点的DOM主要为来自外源输入的类腐殖质物质。
图 5. 店埠河农业小流域水体各采样点DOM的荧光指数
Fig. 5. DOM fluorescence index of each sampling point in the agricultural watershed of the Dianbu River
综上, 根据各采样点荧光特征参数计算结果及3个指标的意义, 可推测出该流域水体中DOM主要由水体内部浮游植物和微生物代谢活动产生, 同时部分采样点(S4、 S9号)受外源输入的影响(生活污水和养殖饲料的输入)。
2.4 店埠河水体DOM的荧光特征与水质参数的相关性
对DOM组分和各荧光光谱指标、 水体理化性质进行相关性分析(表2), 发现两组分(C1、 C2)与溶解性有机碳(DOC)均正相关(p<0.01), 其中与C1呈现极显著正相关, 这与前人的研究结论相似[15,16], 类蛋白质荧光与DOC存在正相关关系说明了类色氨酸组分对该流域水体DOC有着重要影响, 类蛋白质荧光组分可用于该流域水体的DOC动态追踪。 水体pH值与C2类富里酸组分呈现正相关, 这说明当地水体pH值和水体外源类富里酸组分同步增加, 这可能是受水体周边当地生活污水排放导致水体碱化的影响(S4号采样点); 溶解氧(DO)与C1类色氨酸组分呈现负相关, 说明了该水体类蛋白质物质受到水体溶解氧含量的影响, 这可能是由于溶解氧变化影响水体微生物活性。 此外, 荧光指数FI与两组分均呈现正相关。 自生源指标BIX与C1类蛋白质荧光呈现较为显著的正相关(p<0.01), 而腐殖化指数HIX与C1类蛋白质组分呈现较为显著的负相关(p<0.01), 这进一步说明了该流域水体DOM的类蛋白质物质主要由自生源而非外源产生。
表 2. 店埠河水体的荧光特征与水质参数相关性分析
Table 2. Correlation analysis of fluorescence characters and water quality parameters of Dianbu River water body
|
3 结论
(1)店埠河农业流域水体DOM主要包括两个组分, 即类蛋白质荧光类色氨酸组分C1(Ex/Em, 275 nm/335 nm) 及类腐殖质荧光类富里酸组分C2(Ex/Em, 250 nm/415 nm), 其中类色氨酸组分是店埠河农业流域水体DOM的主要组成部分。
(2)荧光指数FI、 自生源指标BIX以及腐殖化指标HIX表明店埠河农业流域水体DOM具有较为显著的自生源特征且腐殖化程度较低。 水体中DOM的内源主要来源于藕塘内部植物及水体其他微生物代谢活动, 产生的主要是C1类色氨酸类蛋白质物质; 而外源主要来自于生活污水及养殖饲料的输入, 以及周边土壤中的动植物残体形成, 产生的主要为C2类富里酸类腐殖质物质, 其中内源为水体DOM主要贡献。
(3)DOC与DOM中的类色氨酸组分(C1)均呈现极显著的正相关, 类色氨酸组分可用于该流域水体的DOC动态追踪。 水体pH值与C2类富里酸组分呈现正相关, 溶解氧(DO)与C1类蛋白质组分呈现负相关。 这说明当地水体pH值和水体外源类富里酸组分同步增加, 而类蛋白组分则受到水体溶解氧含量的影响。
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7]
[8]
[9]
[10]
[11]
[12]
[13]
[14]
[15]
[16]
Article Outline
杨欣, 吴支行, 叶寅, 陈晓芳, 袁自然, 王静. 店埠河农业小流域水体溶解性有机质三维荧光光谱的平行因子分析[J]. 光谱学与光谱分析, 2022, 42(3): 978. Xin YANG, Zhi-hang WU, Yin YE, Xiao-fang CHEN, Zi-ran YUAN, Jing WANG. Parallel Factor Analysis of Fluorescence Excitation Emission Matrix Spectroscopy of DOM in Waters of Agricultural Watershed of Dianbu River[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2022, 42(3): 978.