流感病毒是呼吸道传染病毒, 增强疫苗接种诱导的黏膜免疫反应对于预防流感尤为重要。目前, 流感病毒疫苗主要为病毒灭活疫苗, 且通过肌肉注射接种, 很难诱导产生黏膜免疫。为增强流感病毒灭活疫苗的黏膜免疫效果, 本文利用薄膜分散法将与肺表面活性物质(PS)相似的磷脂以及胆固醇制备成包裹瑞喹莫德(R848)的PS脂质体(PS-R848)做黏膜佐剂, 将该脂质体与H7N9流感病毒灭活疫苗混合后经鼻腔免疫BALB/c雌性小鼠, 检测免疫指标及攻毒后的保护效果。与灭活疫苗添加R848组相比, 血清中的免疫球蛋白G(IgG)以及分型抗体IgG1与IgG2a效价、血凝抑制(HI)效价和支气管肺泡灌洗液分泌型IgA(sIgA)效价显著提高; 诱导的细胞因子干扰素-γ(IFN-γ)、白细胞介素-2(IL-2)与IL-4的分泌量也显著增加。用同亚型流感病毒攻毒小鼠后的肺部病毒滴度较单独疫苗组降低, 存活率达到100%, 最大体重丢失率较单独疫苗组低且有显著差异 。以上结果表明, R848仿生PS-R848作为黏膜佐剂可以有效提高H7N9流感病毒灭活疫苗的免疫效果, 为开发流感病毒的黏膜疫苗做了数据积累。

分析了准分子激光器放电腔内放电冲击波能量来源的计算方法,利用Fluent软件对放电冲击波物理过程进行了二维仿真,揭示了300 μs内横向冲击波和纵向冲击波的演化过程,获得了此过程中气体速度、密度、压力和温度等关键参数的变化规律。对仿真结果进行分析,得出了高重复频率放电腔设计中应注意的关键位置以及处理方法,提出了选取放电腔尺寸和边界等参数时的参考依据。

采用阴影法对高重复频率准分子激光器放电腔内的放电冲击波现象进行了实验研究,研究结果揭示了放电冲击波的产生以及演化过程。通过对观测结果进行分析,获得了放电冲击波的3种典型形式:横向冲击波、纵向冲击波(主电极冲击波)和预电离冲击波。估算了3种冲击波的波速,进而分析了可会受冲击波影响的重复频率。研究成果可以为高重复频率准分子放电腔的设计提供支持,尤其是可以在放电冲击波抑制结构的设计方面提供支持。

传统的图像对比度增强技术容易造成图像的局部区域过分增强或增强不足等问题,因此提出了一种结合不可分小波分析和曲线拟合的图像对比度增强方法。该方法以标准清晰图像的均值和标准差作为图像对比度增强的理想目标,首先对同一目标的标准清晰图像和低对比度图像进行四通道不可分小波分解,然后利用曲线拟合的预测能力得出分解后具有相同频率通道和相同方向子图像的均值之间及标准差之间的函数关系,通过该函数关系和直方图匹配公式即可得到理想的增强后的子图像,最后将这些新的子图像进行不可分小波重构,并采用清晰度、标准差指标对图像对比度增强结果进行评价。实验结果表明,所提方法所得低对比度图像的增强效果较好,且得到了高清晰度图像。

针对直接测量16.7 MeV进行烧氚历史诊断所需聚变产额高的情况，模拟研究了利用14 MeV中子与副靶作用产生的非弹伽马进行烧氚历史诊断的情况，计算了几种材料14 MeV中子作用产生的次级伽马能谱以及切伦科夫辐射阈能之上的非弹伽马数目，对副靶材料和厚度进行了选择。计算了14 MeV中子产生的切伦科夫光子时间谱，分析了光电转换器件处伽马、电子以及正电子等噪声信号，分析了气体切伦科夫系统测量统计涨落与聚变中子产额之间的关系，确定了气体切伦科夫系统所适用的最低聚变中子产额，通过测量14 MeV中子与副靶产生的非弹伽马进行烧氚历史诊断较直接测量16.7 MeV伽马可将测量所需聚变中子产额降低2个量级。

随着核应用领域的不断拓宽，放射源丢失事故发生的概率也随之增加。机载伽马谱仪可有效搜寻地面放射源，然而对于放射源丢失于水域的情况，由于伽马射线经由水层屏蔽后可探测性降低，故利用放射源在水中产生的切伦科夫辐射对其进行搜寻显得十分重要。采用MCNP与Geant4相结合的方法，以及在Geant4程序中采用接续计算技巧，对Co-60源在水中的切伦科夫光产生以及传输进行了计算，计算表明，切伦科夫光经水中传播后，主要波段在300~600 nm，强度呈由边缘到中心渐强的特征分布，分布范围大致与放射源在水中的深度一致，在水中传输300 m后其光通量约为100 cm-2，可利用光谱特征和强度分布特征对其进行测量。

针对均值漂移跟踪算法中目标模型更新误差累计导致的后续跟踪误差变大,提出了一种基于四通道不可分小波的均值漂移目标 跟踪方法。基于不可分小波对目标图像的分解,利用高频子图分割出准确的目标区域,将此区域的高频与低频特征值融合,进行均值漂移跟踪。在跟踪过程中使用 基于目标轮廓的尺度与模型更新,并用子特征相关系数对目标特征模型进行自适应更新。结果表明提出的方法在跟踪场景和目标外观变化时具有实时性与准确性。 与未进行图像分割的跟踪方法相比,提出的方法具有更好的跟踪精准度；与使用条件随机场(CRF)的跟踪方法相比,其具有更好的处理速度与精确性。

针对张量积小波只强调水平、垂直方向的不足,研究了二维小波的性质和特点,给出了 二维四通道不可分小波的快速算法及其数学证明,分析了此算法的运算量,探讨了滤波器组的 构造方法,理论推导与分析表明此算法运算速度比不抽样的二维不可分小波变换和二维快 速Fourier变换更快。通过构造出的滤波器组进行不可分小波的分解实验,并与张量积小波 进行比较,结果表明不可分小波变换在对图像进行滤波时能全面提取图像各方向的信息。

基于对比度塔形分解(CP)的图像融合方法具有良好的物理意义,却没有强调方向性的不足,为此 提出了一种具有方向性的对比度金字塔图像融合方法。对多聚焦图像进行对比度塔形分解,利用方向 滤波器组对高频加方向,得到不同方向的高频子分量。根据不同频率域特点,采用低频分量系数取加 权平均、高频分量系数绝对值取大的融合规则,对分解后的子图像进行融合。结果表明:用提出方法 得到的融合图像有较高的清晰度和空间分辨率。与基于CP和基于离散小波变换(DWT)的 融合方法相比,提出的方法既能保持对比度的含义,又可提供2n个方向信息。