针对紫外分光光度法（UV法）检测混有干扰物质的硝酸盐氮溶液浓度精度不高的问题，提出一种基于主成分分析（principal component analysis，PCA）和BP神经网络的硝酸盐氮浓度检测方法。通过微型光谱仪物质成分检测系统测得硝酸盐氮试剂在196 nm～631 nm波段的吸光度数据，分为测试集和训练集。通过PCA计算训练集，得到主成分。根据BP算法搭建三层人工神经网络。将所得主成分除以8后输入网络展开训练。训练过程中采用留一法交叉验证。用该模型计算训练集和测试集，所得值与真实浓度的平均相对误差分别为2.411 5%和1.553%。实验结果表明，该方法能较好检测出混有干扰物质的硝酸盐氮溶液浓度。