作者单位
摘要
1 长春理工大学 计算机科学技术学院,吉林长春30022
2 长春理工大学 人工智能学院,吉林长春1300
3 长春理工大学 中山研究院,广东中山52840
为有效解决高精度视觉定位测量系统中激光随机散斑导致的光斑质心定位精度降低问题,对散斑机理及抑制方法进行研究。从激光光斑的成像过程分析了激光随机散斑出现的原因,并推导出空间中任意一点总波扰表达式。建立了成像介质吸光性、粗糙度和表面出射光信噪比与随机散斑强度的关系模型,得出增加成像介质粗糙度和吸光性来提高出射光信噪比,进而降低随机散斑强度的结论。通过改变成像介质的物理特性进行对比实验,获得光斑质心位置稳定性随成像介质物理特性变化的趋势,验证了关系模型的正确性。实验结果表明,当激光功率为50 mW时,选取吸光性强、粗糙度与厚度适中的成像介质作为成像靶面,激光光斑质心的提取精度稳定在0.04个pixel之内,实现了对激光散斑的抑制,提高了光斑质心的定位精度。
激光光斑 动态散斑 光的散射 分子运动论 微表面模型 laser spot dynamic speckle scattering of light molecular motion theory microfacet model 
光学 精密工程
2023, 31(13): 1900
作者单位
摘要
1 中国人民解放军空军航空医学研究所 附属医院, 北京 100089
2 长春理工大学 计算机科学技术学院, 吉林 长春 130022
为满足影像引导手术(IGS)中高分辨率、海量数据的实时渲染, 提出一种基于GPU的虚拟内窥镜场景实时绘制算法。该算法针对虚拟内窥镜渲染数据的特点(管腔数据占总数据比例小, 5%左右), 首先对图像进行自动分割, 得到管腔组织的分割数据; 仅将分割后的数据一次载入图像显存, 利用光线投射算法进行渲染, 并在多GPU负载方面做了优化。充分利用GPU渲染和并行计算的能力, 实现了海量数据(1 024×1 024×1 024)的实时渲染。
虚拟内窥镜 光线投影 负载平衡 virtual endoscopy GPU GPU ray-casting load balancing 
液晶与显示
2013, 28(1): 127

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