随着航空航天、石油化工等领域的快速发展以及可持续发展战略的实施, 高温无铅压电材料的作用愈发重要。该文总结了具有高居里温度点无铅压电材料的研究进展, 主要包括钙钛矿型的BiFeO3基和BiAlO3基陶瓷、铋层状陶瓷、钙钛矿层状结构陶瓷以及铌酸锂、硅酸镓镧和硼酸氧钙稀土等压电单晶。最后总结了目前高温无铅压电材料中存在的问题, 并提出其发展方向。

在土木桥梁施工场景中，点云数据包含大量植被、地面和桥梁建筑点云。现有滤波算法对桥梁建筑的提取完整度仍存在一些问题，因此提出一种基于组合滤波的桥梁点云提取算法。首先，该算法根据植被点云分布发散这一特征运用分散度法对植被进行粗滤除；其次，基于半径滤波与充分利用颜色与高程特征思想进行半径滤波算法的改进，对剩余植被点云进行精细滤除；最后，利用法向滤波模型对地面点云进行滤除。实验结果表明，所提算法提取桥梁点云的完整率为99.3%，误差为0.73%，对比现有滤波算法，可更完整地提取桥梁点云，准确率更高。

LIBS是一项用于分析物质成分的有力手段, 但是定量分析时存在结果不准确、 重复性低等缺点。 为了准确预测自然界中橄榄石的成分信息, 通过按照自然界中的橄榄石的成分信息制作15组橄榄石样品, 将其中的11组作为标准样品, 另外4组作为测试样品进行LIBS定量分析。 每个样本采50条LIBS光谱建立橄榄石的LIBS数据库。 然后采用多元线性回归算法和反向传播算法对样本的50组数据进行分析, 有效的降低了由于随机误差造成的测试结果的不准确。 最终结果表明, 使用激光诱导击穿光谱和反向传播算法对橄榄石中镁橄榄石与铁橄榄石含量进行检测, 预测结果的决定系数为0.901, 接近常规的多元线性回归算法得到的0.911, 这说明反向传播算法对橄榄石含量的预测精度接近多元线性回归算法。 同时使用反向传播算法得到的结果的均方根误差为28.64, 优于后者的29.23, 说明使用反向传播算法得到的结果分布更加集中。 此外, 通过分析关联矩阵中各数值的大小与各元素谱线的位置的对应关系, 表明使用反向传播算法反演出来的关联矩阵F与之所代表的物理含义的相关性更高。 说明反向传播运算不仅与传统的多元线性回归算法性能相当, 而且在预测数据的一致性上表现得更好。 此外使用反向传播算法可以直接对激光诱导击穿光谱得到的橄榄石全谱数据进行数据反演, 而不需要经过光谱寻峰这一步骤, 简化了数据分析流程, 弥补了多元线性回归算法难以分析全谱数据的不足。

化石的研究可帮助科学家了解生物的演化进程, 并帮助地质学家确定地层年代等地质信息, 其中不同年代地层地质元素的变化是地质研究的热门课题。 为研究不同年代地层地质元素的变化, 搭建了一套微区LIBS实验系统, 研究菊石化石中Ca元素的分布情况。 采用非对称最小二乘法去除光谱数据的基线, 并确定了最优的拟合参数。 采用平均值归一化算法以减小光谱强度的相对标准偏差, 多元线性回归算法计算模型的回归方程。 首先, 通过前期实验确定微区LIBS实验系统的最佳测试参数: 激光波长为1 064 nm, 激光脉冲频率为30 Hz, 光谱仪采集延时为700 ns。 其次, 选取12块经过定量标定的天然岩石样品, 从中随机抽取9块样品（闪长岩、 闪长玢岩、 辉长辉绿岩、 粗玄岩、 碱长粗面岩、 角闪闪长岩、 黑色浮岩、 斑状角闪石花岗岩、 玄武玻璃）作为测试集, 其余3块样品（辉石闪长岩、 辉石岩、 斜长花岗岩）作为预测集。 选取Ca Ⅱ 393186 nm, Ca Ⅰ 422856 nm, Ca Ⅰ 445572 nm, Ca Ⅱ 559031 nm, Ca Ⅰ 61661 nm五个特征峰的谱线强度作为自变量, 测试样品的实际Ca元素含量为因变量, 利用多元线性回归算法建立Ca元素的定量分析模型, 经预测集检验后得平均预测精度为929%。 对表面经打磨的菊石化石进行5×5点阵扫描, 得到一系列原子光谱数据。 根据Ca元素的定量分析模型, 计算后得到菊石化石Ca元素的横向分布图, 其横向分辨率优于100 μm。 作为纵向对比, 选取每个测试点的第6, 11和16组光谱数据进行处理, 分别得到Ca元素的横向分布图。 对比可以得到菊石化石Ca元素的纵向分布情况, 结果表明菊石化石在平面和空间内均呈现不均匀分布的状态, 推测实验所选取的菊石化石在形成的过程中所处周围地层地质的元素及其含量是动态变化的。 菊石化石不仅可以作为判定地层年代的证据, 还可以通过对菊石化石的元素分布及含量的研究推测该化石所处地层的元素信息。 研究工作对于浅海地层地质的演变、 环境的变化具有一定指导意义。

血液中含有众多生物信息, 如激素、 酶、 抗体等丰富的蛋白质成分。 通过对血液中众多生物信息进行检测鉴定可以起到对该血液种属判定、 溯源的目的。 因此, 血液检测技术的发展在诸如刑事案件侦破、 物种鉴定、 疾症预防等领域具有重要意义。 目前, 传统血液检测手段多为显微观测、 免疫法、 DNA/基因检测法等, 这些技术会对血液样本造成不可逆转的破坏性, 且存在分析周期长、 结构装置复杂、 试验价格昂贵等问题。 随着激光技术的发展, 拉曼光谱技术作为一种非线性散射光谱技术, 在血液检测技术中得到了应用。 在血液检测技术中, 拉曼光谱技术通常与共聚焦显微系统结合, 对涂在载玻片上或盛放在透明容器中的血液样品进行光谱信号采集。 该技术具有快速、 无损等优势, 但复杂的光路系统及昂贵的实验装置限制了该技术的广泛推广。 为提出一种装置简单、 操作简便的血液拉曼检测新技术, 研究采用基于毛细管的显微拉曼技术方案采集并分析人全血的拉曼信号。 血液样品通过毛细管的虹吸效应取样, 与载玻片的涂样方式相比毛细管的方案具有模拟人血管、 维持血液活性、 减小空气对实验过程中血液成分的影响、 降低激光对血液样品的灼伤效果等优势。 为避开可见光部分荧光较强区域的荧光干扰, 研究采用360 nm紫外激光器作为激发光源, 防止可见荧光信号的干扰。 积分时间设为800 ms, 有效避免因激光长时间照射对血液样品的灼伤效果, 影响实验数据的稳定性与真实性, 光谱平均次数为2次, 避免单次测量所带来的数据的不准确性影响。 光谱扫描范围为500～1 800 cm-1, 结果表明此范围内可较好的避开可见光部分荧光较强区域的干扰。 测得的拉曼光谱信号通过滤波去噪及基线校正进行处理。 首先采用5阶离散小波变换滤波, 进行1层信号分解, 滤除高频噪声信号, 保留低频有效信号, 从而去除杂散信号, 对光谱有效信号进行提取。 其次, 采用4阶多项式拟合扣除基底的基线校正, 实现人全血的毛细管显微拉曼光谱峰值信号的提取。 最终, 通过查询SDBS数据库以及人血样本通过reishaw共聚焦显微拉曼光谱仪测量所得光谱图进行验证发现测得信号中部分为人体内数种氨基酸成分的拉曼信号。 实验研究发现, 基于毛细管的显微拉曼实验系统与常规拉曼探头实验系统相比, 拉曼信号更稳定、 重复性高, 可有效提取人全血中的拉曼光谱信号, 而其与高精度的共聚焦显微拉曼系统相比价格便宜、 结构简单、 易于推广等优点, 但信号信噪比、 有效信号的峰值强度上仍有进一步的提升, 是一种测量人全血拉曼信号的可行方案。

相比静爆测试，战斗部动爆测试能够为**系统评估提供更为准确的数据。在进行动爆测试时，波束宽度的选择将会直接影响测试时间点的选择。通过对战斗部动爆破片运动的分析、建模与仿真，分析了动爆破片的飞散和运动情况。同时，针对利用雷达进行动爆测试的技术手段，分析了雷达波束内的动爆破片数量、速度、距离分布等特性，并重点针对雷达波束宽度对战斗部动爆破片雷达特性的影响进行了分析。分析结果能为动爆测试技术的发展提供进一步的理论依据。

为了研究三峡水库库尾水域中浮游藻类的群落结构、组成、分布及其在水库水位定期涨落影响及变化规律,尤其是浮游藻类对库区水质状况的影响机理,选择了三峡水库回水区末端,即重庆朝天门至下游太洪岗约50 km水域的6个代表性的断面,在库区水位由最高蓄水水位稍落的开始阶段,即水华的敏感期2012年3月、4月、5月,采集各个断面水体中的水样,获得了三峡水库末端回水区域浮游藻类的种类、组成及其分布特征的初步信息,并将其与同时段水体的水质参数和溶解有机质(DOM)的三维荧光光谱(EEM)特性的进行了相关性拟合研究.研究结果表明,三峡水库水华敏感期,其回水末端优势藻有属蓝藻门的蓝纤维藻、属绿藻门的小球藻、属硅藻门的直链藻和舟形藻,藻密度分别在0.40~0.56×106,1.9~0.8×106,0.36~0.25×106,0.42~0.15×106 cells·L-1;此外在少数断面鱼腥藻、席藻、刚毛藻、羽纹藻和卵形藻,优势藻密度的变化规律与DOM中类蛋白质荧光峰强度、呈显著相关.为便捷检测水华提供有益参考.

针对传统相控阵雷达搜索波形占用时间资源较大的问题, 在充分研究相控阵雷达工作方式以及具体分析传统分时发射不同重复周期脉冲的搜索方式基础上, 提出了一种新型的三频段搜索波形, 并给出了其参数选择原则和信号的时域频域形式。经实例分析, 证明这种信号可以有效节省搜索占用的时间资源, 并提高搜索性能。最后对一些尚待解决的问题进行了讨论。

白光LED在提供室内照明的同时可被用作通信光源进而有望实现室内无线高速数据接入, 并有望成为下一代高速无线通信的模式。利用KEIL软件实现了基于单片机STC89C52的无线可见光发射机的设计, 采用脉冲位置调制(PPM)编码方式对数据进行了调制编码, 并通过电路搭建和实验测试验证了该系统的可行性。