随着光纤传感技术的不断发展，光纤布拉格光栅(Fiber Bragg Grating, FBG)振动传感器在实际应用中的复杂振动测量性能愈发优良可靠。基于FBG振动传感器的优势，简略地阐述了FBG振动传感器的工作原理，并介绍了近5年国内研发的部分悬臂梁型、膜片型、铰链型三种结构的优缺点。最后针对FBG振动传感器提出了4个方面的建议，并展望了FBG振动传感器的发展方向。

传统的火点检测算法通常利用高温地物在中红外波段或热红外波段的高发射率特性来提取火点, 然而受制于影像空间分辨率的限制如MODIS、AVHRR等, 使得很多小规模火情现象被漏检.研究发现短波红外数据也同样能被用于高温地物的识别和检测, 并且相较于热红外波段数据对低温和高温地物的区分度更大, 在精确识别和定位高温目标方面更加准确.文章利用空间分辨率为30米的Landsat-8 OLI传感器数据, 根据高温火点在近红外及短波红外波段的波谱特性, 利用改进的归一化燃烧指数(NBRS)结果自适应地确定阈值来提取疑似火点, 然后再利用高温火点在短波红外的峰值关系进行误检点剔除, 从而得到最终的火点产品.提出的算法能检测到所占像元面积10%左右的火点, 并能够有效地排除云层及建筑物的干扰, 在保证较低漏检率的同时还能达到90%左右的准确率, 相比于传统算法的火点提取精度有很大的提高.

为了解决基于字典学习的超分辨重构算法耗时过长的问题，提出了基于稀疏阈值模型的图像超分辨率重建方法。首先，将联合字典理论与图像块稀疏阈值方法相结合，训练得到高、低分辨率过完备图像字典对。接着，通过稀疏阈值OMP算法对图像特征块进行稀疏表示。然后，通过高分辨率字典重构出初始的超分辨图像。最后，通过改进迭代反投影算法对初始的超分辨图像进行全局优化，从而进一步提高图像重构质量。实验结果表明，超分辨图像重构平均峰值信噪比(PSNR)为301 dB，平均结构自相似度(SSIM)为0937 9，平均计算时间为102 s。有效提高了超分辨重构的速度,改善了重构高分辨图像的质量。

传统的图像复原一般认为点扩散函数(PSF)是空间不变的, 实际光学系统由于受到像差等因素的影响, 并非严格的线性空间不变系统, 基于空间变化PSF的非盲去卷积图像复原法逐渐体现其优越性。空间变化PSF的非盲去卷积图像复原法先准确估计图像空间变化的PSF, 再利用非盲去卷积算法对图像进行复原, 有利于恢复出高质量图像。本文从算法的角度综述了近几年提出的基于空间变化PSF的非盲去卷积图像复原方法, 并对比了基于强边缘预测估计PSF的非盲去卷积法、基于模糊噪声图像对PSF估计非盲去卷积法等算法的优缺点, 各算法分别在PSF估计精确度、振铃效应抑制效果、适用范围等方面体现出各自的优劣。空间变化PSF的非盲去卷积图像复原法的研究, 有利于推进图像复原技术向更高水平发展, 使光学系统往轻小型化方向发展, 从而在多个科学领域发挥其重要作用。