1 空军工程大学, 西安 710000
2 中国人民解放军95269部队, 广州 510000
为给指挥员提供更理想的突击航线选择方案, 提出了一种基于直觉模糊GRA-TOPSIS的多属性决策方法。首先分析构建出贴合作战实际的突击航线评估指标体系, 然后利用直觉模糊集理论的直觉模糊加权平均算子对决策专家评估矩阵进行集结,并利用直觉模糊交叉熵计算属性权重, 之后使用GRA-TOPSIS模型对待选突击航线进行择优排序,最后通过实例计算和对比分析验证所提方法的有效性和可靠性, 为突击航线评估提供了一种新方法。
突击航线 直觉模糊集 多属性决策 GRA法 TOPSIS法 assault route intuitive fuzzy set multi-attribute decision making GRA method TOPSIS method
1 空军工程大学空管领航学院,西安 710000
2 中国人民解放军32145部队,河南 新乡 453000
3 中国人民解放军94754部队,浙江 嘉兴 314000
4 中国人民解放军93787部队,北京 102000
为满足联合作战背景下空中目标敌我识别(IFF)的需要, 提出一种融合物理与战术信息的空中目标综合识别方法。首先通过借鉴美军经验, 对该方法的基本理念进行介绍, 接着对其信息融合策略进行描述; 然后围绕该策略, 以证据理论和直觉模糊集为工具, 对该方法的同类信息融合、异类信息融合与多周期信息融合问题进行建模; 最后通过实例计算和对比分析验证该方法的可靠性。
空中目标 综合识别 物理信息 战术信息 信息融合 air target integrated identification physical information tactical information information fusion
1 空军工程大学,a.空管领航学院
2 中国人民解放军32145部队, 河南 新乡 453000
3 空军工程大学,b.防空反导学院, 西安 710000
4 中国人民解放军93721部队, 山西 怀仁 038000
针对空中目标敌我识别研究较少同空中战场管理结合的问题, 提出了一种基于模糊推理和证据理论的空中目标敌我识别方法。首先, 分析了空中目标敌我识别与战场空域控制的联系, 介绍了该框架下的敌我识别流程和判别逻辑。然后, 通过设计直觉模糊推理系统, 建立相应的推理规则和解模糊算法对该方法进行建模。接着, 使用证据理论对模糊推理结果进行修正和融合, 以实现连续识别。最后, 通过实例验证了该方法的有效性和合理性, 可为相关研究提供参考。
空中目标 敌我识别 空域管制 模糊推理 证据理论 air target friend or foe identification airspace control fuzzy inference evidence theory
