1 中国工程物理研究院应用电子学研究所，四川 绵阳 621900
2 中国工程物理研究院高能激光科学与技术重点实验室，四川 绵阳 621900
3 中国工程物理研究院研究生部，北京 100088
中国激光
2023, 50(24): 2416002
1 中国工程物理研究院 应用电子学研究所，四川 绵阳 621900
2 中国工程物理研究院 高能激光科学与技术重点实验室，四川 绵阳 621900
3 中国工程物理研究院 研究生部，北京 100088
强激光与粒子束
2023, 35(8): 089901
1 中国工程物理研究院 研究生部, 四川 绵阳 621900
2 中国工程物理研究院 应用电子学研究所, 四川 绵阳 621900
3 中国石油 西部管道兰州输气分公司, 兰州 730070
为了降低红外焦平面告警系统中较高的虚警率, 提出了一种速度限制基础上基于曲率限制的目标搜索算法。以视场角5.3°×4.0°凝视型红外告警系统为例, 在MATLAB中对红外图像序列进行了目标搜索实验, 验证了该算法的可行性。按照蒙特卡罗法思路模拟了包含大量随机噪声的目标场景, 研究了该算法相比传统多帧检测算法对随机噪声的抗干扰性。对该算法的搜索帧数进行了扩展, 给出了不同搜索帧数的搜索效果和时效性表现。
角度空间 三维匹配滤波 机动限制 时效性 多帧搜索 angle space 3D match filter maneuverable limit temporal limit multi-frame search
中国工程物理研究院 应用电子学研究所， 四川 绵阳 621900
提出了一种基于数字信号处理器(DSP)的红外弱小目标搜索高速实时算法。算法主要针对天空中不规则云团在预处理过程中残留的边缘而设计，是在背景预测算法基础上改进的一种基于陷波滤波器的搜索算法。在DSP实时处理平台上实现并经实际场景试验验证，该算法能有效削弱残留边缘的影响，使最远探测距离指标上升至前向迎头26 km，实时处理速度达到75 Hz，满足系统要求。采用信噪比增益指标对算法进行了评价，结果显示，该算法能够显著提高图像信噪比，利于检测出目标。
红外弱小目标检测 背景预测 陷波滤波 数字信号处理 infrared dim target detecting background predicting notch filter digital signal processor
