针对水下光学图像出现的颜色衰减、表面模糊和光照不均匀等现象，提出了一种基于颜色恒常性和多尺度小波的水下光学图像增强算法。首先，采取灰度世界假设补偿衰减通道，利用颜色恒常性自适应调整图像全局亮度和对比度以有效校正色偏；其次，结合多尺度小波分解特性，采取基于形态学开运算改进的暗通道透射率移除低频雾霾现象，使用软阈值降低高频噪声；然后，利用二维伽马函数自适应校正不均匀光照，使用锐化提高边缘细节；最后，定义融合输入图像即伽马校正图像和锐化图像的权重图，并通过多尺度融合获得增强图像。实验结果表明，所提算法可有效平衡水下光学图像的色度和亮度，显著提高图像清晰度和细节信息；同时应用测试显示，该算法在特征匹配、弱光条件和边缘检测方面的表现出色。

当有雾图像中存在大面积明亮区域及景深突变时,使用传统去雾方法处理后的结果容易出现颜色偏移和光晕效应。针对该类问题,提出了一种基于透射率自适应约束修正的图像去雾算法。该算法在大气光值估计阶段使用自动与手动估计相结合的方式,方便使用者对去雾结果进一步根据需求自行调整。关于透射率的估计,首先通过辐射体边界约束求取透射率估计下限以替代传统算法中预先设定的固定数值。然后通过设置阈值判断像素是否在同一景深范围内,并根据强度差值比情况自适应做出相应的修正,以优化透射率估计。结果表明,本文算法能对有雾图像实现较好的图像去雾效果,在恢复清晰图像、增强图像视觉效果和可用性的同时,有效避免图像中明亮区域出现颜色偏移伪影及景深突变处出现光晕效应的问题。

低阶循环统计量应用广泛，取得了很好的研究成果，但对噪声的抑制效果较差；高阶循环统计量虽能完全抑制高斯噪声的影响，能处理循环平稳、非线性、非高斯过程，但计算量大；循环自相关函数切片谱图能够提取出调制频率，但在较大噪声干扰时效果不明显。为在更低信噪比情况下，采用更快速方法提取出循环平稳信号的特征频率，采用循环双谱的载波频率切片谱提取所需频率。通过 Matlab仿真和实验对比研究，发现在信噪比为 -15 dB时，循环双谱的载波频率切片谱能直观表达出分析结果。