为了提高磁共振成像的图像质量, 提出了一种基于自适应对偶字典的超分辨率去噪重建方法, 在超分辨率重建过程中引入去噪功能, 使得改善图像分辨率的同时能够有效地滤除图像中的噪声, 实现了超分辨率重建和去噪技术的有机结合。该方法利用聚类— PCA算法提取图像的主要特征来构造主特征字典, 采用训练方法设计出表达图像细节信息的自学习字典, 两者结合构成的自适应对偶字典具有良好的稀疏度和自适应性。实验表明, 与其他超分辨率算法相比, 该方法超分辨率重建效果显著, 峰值信噪比和平均结构相似度均有所提高。
稀疏表示 自适应对偶字典 超分辨率重建 去噪 磁共振成像 sparse representation adaptive dual dictionary super-resolution reconstruction denoising magnetic resonance imaging (MRI)
