作为工业数字图像质量评价在应用领域的重要延伸，光学显微图像定量评价主要通过对图像特征和属性进行分析计算，针对性地量化评估图像的质量。近年来，随着各类光学显微成像技术的蓬勃发展，图像定量化评价的重要性日益凸显，在总体图像处理中具有指导性作用。对现有的光学显微图像定量评价指标及相关算法进行总结，对各个算法的模型结构和性能表现进行讨论说明，阐述显微图像定量评价的应用和发展趋势，并对该领域目前所存在的问题和难点进行分析和展望。

在许多地球科学应用中要用到大量的高时空分辨力的地球观测数据。时空图像融合方法为产生高时空分辨力的数据提供了一种可行且经济的解决方案。然而, 现有的一些基于学习的方法对于图像深层特征提取能力较弱, 对于高分辨力图像细节特征利用度不够。针对这些问题, 提出一种基于多级特征补偿的遥感图像时空融合方法。该方法使用 2个分支进行多层级的特征补偿, 并提出了融合通道注意力机制的残差模块作为网络的基本组成单元, 可以将高分辨力输入图像的深层特征更为详尽地提取利用。提出一种基于拉普拉斯算子的边缘损失, 在节省预训练计算开销的同时取得了很好的融合效果。使用从山东和广东 2个地区采集的 Landsat和中分辨力成像光谱仪(MODIS)卫星图像对所提出的方法进行实验评估。实验结果表明, 提出的方法在视觉外观和客观指标方面都具有更高质量。

对激光选区熔化(SLM)制备的316L奥氏体不锈钢试样进行热处理, 选用MFT-R4000摩蚀磨损试验机、显微硬度测量分析系统和光学显微镜(OM)观察316L不锈钢耐磨性、硬度与磨痕宽度。结果表明:Z向随着退火温度升高, 试样硬度均呈下降趋势, SLM试样与880 ℃热处理后试样硬度相差较小, Y向硬度影响较小。载荷增大, 磨痕宽度随之增加, 在摩擦过程中存在氧化磨损、黏着磨损及磨粒磨损, 磨痕表面存在裂纹, 退火后裂纹减少且在880 ℃时磨痕表面较平滑, 质量较优。在一定范围内, 载荷对摩擦因数有一定的影响, 载荷增大, 磨损热升高, 氧化膜生成, 摩擦因数减小, 磨屑为塑性犁削; 载荷大于20 N时, 摩擦因数上升, 磨屑为脆性剥落。

提出了一种可在毫米波全波段产生超大带宽、平坦噪声的方法。利用两频率间隔不等的非相干光光频梳，基于游标效应，设计了主尺和副尺的频率间隔和非相干光线宽。仿真证明，利用所提方法可产生频率范围覆盖30~300 GHz的超大宽带、平坦的全波段毫米波白噪声。实验上通过可编程滤波器从放大自发辐射噪声中滤出两束频率间隔为游标式的梳状光，并在两个不同带宽的单行载流子光电探测器上分别实现了频率范围为130~170 GHz和280~380 GHz的毫米波白噪声，其平坦度分别低至±2.25 dB和±3.10 dB，验证了理论的正确性。

提出了一种基于多光混频产生平坦毫米波噪声的方法。通过宽带放大自发辐射(ASE)光源，滤出多个具有不同中心波长的高斯型噪声光谱，利用宽带光电探测器，对多个具有不同中心波长的噪声光谱进行了混频以产生平坦毫米波噪声。仿真结果表明，所提方案能够在大频率范围内产生平坦的毫米波噪声，如F波段(90～140 GHz)和G波段(140～220 GHz)。为了定量地比较毫米波噪声的质量，定义了相对平坦度为某个频率范围内产生噪声功率的起伏与其平均功率之比。实验结果表明，产生的毫米波噪声的相对平坦度低至0.46[@(35±15)GHz]。

采用光学显微镜和电子背散射衍射技术（electron backscattered diffraction, EBSD），观察分析了激光选区熔化（selective laser melting, SLM）快速成形工艺在不同扫描角度下316L不锈钢的显微组织和晶体取向，研究了扫描角度与熔池生成、凝固的关系，以及与拉伸强度和延伸率的关系。结果表明，晶体的各向异性随激光扫描角度的变化而变化，扫描角度直接影响获得的熔池的稳定性和凝固过程中的温度梯度，同时也进一步影响最终晶体的均匀性，从而导致制件拉伸强度、延伸率发生变化。因此，可以通过改变扫描方向的角度来控制成形件的结构和力学性能。

采用激光选区熔化工艺制备Ti6Al4V、GH3536和316L不锈钢三种不同材料的试样, 借助光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、万能拉伸试验机、维氏硬度仪等设备研究了其微观组织演变及力学性能。结果表明：Ti6Al4V内部分布大量针状马氏体α′相, 成形过程中分解为α+β相形成网篮组织；GH3536横截面呈现条形状, 纵截面为鱼鳞状；316L不锈钢内部分布着等轴柱状晶。316L不锈钢和GH3536的伸长率平均值分别为34.17%、36.75%, 相比Ti6Al4V分别增多了23.69%、26.27%；而Ti6Al4V的抗拉强度和屈服强度为1 122.83 MPa、853.17 MPa, 相比GH3536和316L不锈钢, 抗拉强度分别提升了51.63%、74.81%, 屈服强度分别提升了159.85%、54.37%。试样的强度均高于一般锻造的国家标准强度水平, 达到工业的使用要求, 综合性能优于传统制造工艺, 在激光选区熔化下具有较好的强塑性匹配。

采用激光选区熔化(SLM)制备了不同激光能量密度的316L不锈钢块状试样, 利用光学显微镜(OM)和硬度仪等观察和分析316L不锈钢的显微组织与硬度。结果表明: 扫描速度大于激光功率对单道熔池宽度的影响, 其中, 当激光功率固定时, 速度越大, 熔池宽度越小; 当扫描速度固定值时, 激光功率越高, 熔池宽度越大。随着体激光能量密度增加, 相邻的熔道及上下成型层能够较好搭接, 熔池形态均匀稳定, 空隙和微孔等缺陷逐渐消除, 同时熔池断续减少, 熔池宽度逐渐由小变大, 其具体值从40.19 μm增加到108.34 μm, 不同方向的维氏硬度逐渐增大, 其中体激光能量密度在110~120 J·mm-3时, xoy、xoz、yoz面显微硬度达到最优。此外, 激光选区熔化成型316L不锈钢的硬度存在明显的各向异性。

实现快速、 精确地鉴别玉米单倍体籽粒对玉米单倍体育种技术十分重要。 近红外光谱分析技术可在线分析、 监测, 且无损、 分析速度快、 操作简便、 测试成本低, 对实现自动化的大规模鉴定并分拣玉米单倍体非常有帮助。 通过美国JDSU的近红外光谱仪进行玉米近红外光谱的数据采集, 交叉采集玉米单倍体、 多倍体数据。 数据处理时, 将数据分为训练集和测试集两部分。 依次对数据做预处理以消除噪声影响, 做核变换将其投射到更高维度空间中增强可分性并进行特征提取, 最后建立分类模型鉴别分析。 分别统计采用不同的特征提取算法并建立模型鉴别测试的正确识别率。 实验结果表明, 采用核局部保持投影(KLPP)的特征提取算法的正确识别率更高、 稳定性更好, 在两组测试集上的正确识别率的均值分别达到95.71%和96.43%。 通过分析可以得出, 玉米种子的近红外光谱数据经过非线性变换(为高斯核变换)投影到更高维度的空间后, 表现出更易于分类的分布特点, 保持数据的局部特性也更利于后续的分类。 这为玉米单倍体鉴定进一步研究提供了新的方向。