1 重庆邮电大学 通信与信息工程学院, 重庆 400065
2 重庆邮电大学 通信新技术应用研究中心, 重庆 400065
3 重庆信科设计有限公司, 重庆 401121
为了减小在剧烈环境中脉搏波信号产生的运动伪迹, 采用mimic数据库中由光子器件构成的光电传感器采集的脉搏信号, 通过陀螺仪信号和三轴加速度互补滤波来矫正三轴加速度的角度, 运用奇异谱分析将矫正后的三轴加速度信号分组为不同频率成分的信号, 作为三级快速横向递归最小二乘(FTRLS)算法的参考信号自适应消除运动伪迹。结果表明, 与最小均方算法、递归最小二乘法相比, 信噪比分别提升了12.2%、6.7%, 均方根误差分别减少了30%, 11%, 并且提高了计算速度。该研究对去除频域上脉搏波的运动干扰谱峰, 保留重博波信息是有帮助的。
光子器件 运动伪迹 互补滤波 奇异谱分析 快速横向递归最小二乘算法 photonic device motion artifact complementary filtering singular spectrum analysis fast transverse recursive least square algorithm
