1 湖北工业大学机械工程学院, 武汉 430068
2 湖北工业大学现代制造质量工程重点实验室, 武汉 430068
3 天津大学海洋科学与技术学院, 天津 300072
空间测量定位系统是一种在多测站协同作用下实现坐标测量的大尺寸测量系统, 因此测站布局优化成为了重要研究问题。为解决此问题, 本文提出了一种基于模拟退火粒子群算法的测站优化部署方案, 以定位精度, 覆盖度, 使用成本作为优化函数, 运用粒子群算法及模拟退火算法进行协同搜索, 并建立模拟退火粒子群算法的测站布局优化流程, 对两到四个测站进行仿真优化分析。仿真结果表明, 该方法能快速收敛于最优解并获得一种较优的测站布局。
大尺寸测量 测站部署 空间测量定位系统 模拟退火粒子群算法 large-scale measurement station deployment wMPS simulated annealing particle swarm algorithm
1 湖北工业大学 机械工程学院, 湖北 武汉 430068
2 湖北工业大学 现代制造质量工程重点实验室, 湖北 武汉 430068
3 天津大学 海洋科学与技术学院, 天津 300072
空间测量定位系统是一种基于光电扫描的角度交汇测量系统, 由于该系统是在多测站协同作用下实现坐标测量, 因此测站的布局优化是应用时面临的重要问题。为了解决该问题, 提出了一种基于改进自适应遗传算法的测站优化部署方案。以系统定位精度、覆盖度和使用成本作为多目标优化函数; 将进化代数衰减因子与自适应遗传算法相结合, 根据多目标函数建立改进自适应遗传算法优化流程; 对2~4个测站进行仿真优化分析。仿真结果表明, 与传统自适应遗传算法相比, 该方法能在10~20代内收敛到最优解并获得更优的目标函数值。因此该方法在空间布局优化设计中能有效提高系统的测量性能。
交汇测量 测站部署 空间测量定位系统 改进自适应遗传算法 intersection measurement station deployment wMPS improved adaptive genetic algorithm
