李欣 1,2吕正一 3崔博伦 1,2张家铭 1[ ... ]赵天卓 4,5,*
作者单位
摘要
1 北京空间机电研究所,北京 100094
2 北京市航空智能遥感装备工程技术研究中心,北京 100094
3 航天东方红卫星有限公司,北京 100094
4 中国科学院大学,北京 100049
5 中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094
在诸如火星探测等极端环境原位检测应用中,共轴变焦距激光诱导击穿光谱技术发挥了重要作用。为了充分发挥变焦系统的应用效能,距离校正必不可少。现有距离校正方法多为针对单一场景的经验算法,适用范围有限。因此,提出一种基于等离子体物理的参考脉冲诊断法,无需标定设备响应即可诊断等离子体温度,进而实现变焦距定量分析。对比了所提出算法与Saha-Boltzmann法的诊断结果,最大相对误差小于8%。采用13块铝基标准样品进行了变焦距定量实验,9块于2 m处建立定量模型,4块分别于1.5、2、2.4、2.7、3 m处进行检测。反演结果中含量超过1%的元素,11号样品中Si的相对误差最大,为16%,其余大部分小于8%;含量低于1%的元素,大部分相对误差在10%~30%之间,验证了所提出的方法能够实现变焦距激光诱导击穿光谱定量分析。
激光诱导击穿光谱 变焦距检测 定量分析 参考脉冲诊断法 laser-induced breakdown spectroscopy zoom-LIBS analysis quantitative analysis reference pulse diagnostic method 
红外与激光工程
2023, 52(12): 20230310
作者单位
摘要
1 北京空间机电研究所,北京 100094
2 大连海事大学信息科技学院,辽宁大连 116026
为解决无人机高光谱成像仪体积大,探测效率低等问题,提出了一种轻小型多模态高分辨率高光谱成像仪。文中主要介绍了高光谱成像仪光学系统设计,数据采集及实时处理模块。通过切换扫描模式满足光谱特性分析,目标检测等不同领域的探测模式需求。采用低畸变、高通量、紧凑型分光光学系统设计实现无人机平台对光谱成像仪的重量要求和探测精度要求。根据设计需求实现产品的加工同时进行了性能测试,其中,MTF达到 0.19,光谱分辨率 3.5~5.4 nm。通过检测多种流水线中的杂质验证系统对实时目标检测的能力。实现结果表明,系统能够实现每秒 2048 pixel×2048 pixel场景的高精度光谱异常目标探测,探测精度优于87%。
高光谱成像系统 无人机平台 多模态 轻小型 hyperspectral imaging system, UAV platform, multim 
红外技术
2023, 45(6): 582
作者单位
摘要
北京空间机电研究所, 北京 100190
碳卫星超光谱探测仪聚焦于陆地生态系统植被碳汇和森林蓄积量探测, 利用670~780 nm谱段的光谱绘制植被荧光的时空分布规律, 满足全球碳汇定量监测、 森林植被生产力评估的需求。 如何有效地标定超光谱探测仪的光谱参数, 建立探测仪和被测光谱信息的对应关系是定量化反演的基础。 通过光栅方程推导了超光谱探测仪的光谱数据误差模型, 并结合光学系统的弥散斑分布函数, 卷积得到了超光谱探测仪的仪器线形函数(ILS)分布规律。 仿真结果表明, 仪器线形函数是缓慢变化的, 在一个小光谱范围内ILS可以近似认为是一致的; 波长误差是一个系统误差, 主要由光栅制造误差等引起, 采用已知波长特征谱线标定的方法可以消除。 通过真空罐模拟在轨环境, 建立了包含可调谐激光器、 波长计、 旋转散射片、 积分球和平行光管等装置的光谱定标系统, 提供线宽小于0.001 nm均匀分布的单色标准光源, 利用自动化数据处理系统测试探测仪响应曲线和单色标准光源的对应关系, 标定超光谱探测仪的光谱参数。 超光谱探测仪光谱采样率2.5像元左右, 单波长光谱的有效数据点少, 无法给出ILS函数的精确数据, 以0.015 nm波长间隔单波长扫描的新方法将光谱采样密度提高2个数量级, 高斯拟合获取光谱分辨率, 数据处理结果表明超光谱探测仪光谱分辨率为0.24~0.26 nm。 通过选取特征波长和三次多项式拟合的方法得到波长定标方程, 给出了全部像元的光谱定标数据, 选取特征波长验证拟合波长残差, 结果表明定标精度优于0.005 nm。 为了进一步验证光谱定标结果, 开展了超光谱探测仪的地面推扫成像实验, 利用中国科学院空天院怀来试验站的测试平台, 获取了松树林和石子路面的光谱数据, 超光谱探测仪测量的大气吸收线和HITRAN模拟的大气吸收线比对结果表明, 氧吸收线中心波长偏差小于0.003 nm, 证明超光谱探测仪光谱定标精度满足指标要求。
超光谱成像 定标 光谱分辨率 大气吸收 Hyperspectral imaging Calibration Spectral resolution ILS ILS Atmosphere absorption 
光谱学与光谱分析
2023, 43(5): 1556

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