为了进一步提升二阶拉曼光纤放大器(RFA)的性能指标，对二阶RFA的主要参数进行了分析。首先设计了一个可以通过光开关控制，在二阶和一阶RFA两种模式下切换的结构模型，通过模拟仿真证明了二阶RFA可以提高系统的增益，改善系统的噪声性能，然后针对二阶RFA的增益性能进行了优化，以降低平坦度为优化目标，使用粒子群算法优化泵浦光波长和功率的配置，再经过结构的改进，最终在100 nm带宽范围内实现了增益为24.50 dB，增益平坦度为0.98 dB的二阶RFA。这些结果为以后设计出性能更加完善的二阶RFA提供了参考。

基于模糊C-均值(FCM)聚类的模型具有在图像分割中可以保留原始图像中大部分信息的优点,自适应双通道脉冲发放皮层模型(ADSCM)具有全局耦合、脉冲同步、参数少、计算效率高以及可以很好地处理较暗区域信息等优点。提出了一种基于FCM与ADSCM的红外与可见光图像融合算法。源图像经过非下采样剪切波变换(NSST)分解后,通过将FCM与ADSCM相结合,对相应的子带图像进行融合,最终经过逆NSST得到重建的新图像。实验结果表明:该方法与其他传统方法相比,可以在保留可见光背景信息的同时有效地提取红外图像的目标信息;与其他几种方法相比,所提方法在平均梯度、互信息以及边缘保留因子等方面有明显的改进。

针对密集波分复用光纤通信系统中喇曼光纤放大器的增益平坦度较低、带宽较窄的问题, 从前向多泵浦喇曼放大器耦合方程入手, 采用龙格-库塔法, 使用碲基光纤作为多泵浦喇曼放大器的增益光纤, 通过Matlab分析了多波长泵浦中泵浦数量、泵浦功率和光纤长度对增益及增益平坦度的影响, 最终通过采用6个泵浦, 并合理设置泵浦功率, 实现了100 nm传输带宽的仿真。