提升数据处理能力是实现光纤电流传感器（FOCS）在微弱电流检测领域中应用的重要支撑。针对独立成分分析（ICA）算法对信源数量的要求和变分模态分解（VMD）对冲击噪声处理能力不足的问题，采用优化参数的变分模态分解与独立成分分析联合算法（OVMD-ICA算法），提升微弱电流检测能力。首先，在分析全光纤电流传感器输出信号的特征和噪声特性的基础上，以能量谱熵为目标函数，采用捕食者算法（HPO算法）获取模态参数K和二次惩罚因子α，完成变分模态分解。然后，通过设置相关系数阈值，对各模态函数分类并构建虚拟通道，以满足ICA对信源数量的要求，并采用FastICA算法实现盲源分离。最后，通过对比实验确定了该方法的有效性，发现采用所提方法能够实现3 mA微弱电流的识别检测。

采用全光纤电流传感器实现微弱电流检测，可以拓展光纤传感技术在微弱磁场检测领域的应用。在分析全光纤微电流传感器的基本原理和主要光路结构的基础上，从增加光路循环次数、提高传感光纤性能、降低系统噪声三个方面，综述了全光纤微电流传感的最新研究成果及存在问题，并展望了全光纤微电流传感器未来发展趋势。

可见光通信(VLC)室内定位技术将照明与通信相结合。相比传统的室内无线定位手段, VLC室内定位技术具有绿色节能环保、成本低廉、无电磁干扰、定位精度高和应用场合广泛等优势, 具有广阔的应用前景。总结了基于光电传感器和图像传感器两类VLC室内定位技术的原理与特点, 重点阐述了当前VLC室内定位技术存在的问题(光源布局不合理、码间干扰和接收装置的灵敏性和稳定性不高)及解决方法(合适的编码方式、正交频分复用技术、分集接收技术和滤波技术等), 讨论了VLC室内定位技术的发展趋势和应用前景。

设计了一种可用于LED室内定位系统接收机的前端信号调理电路, 详细论述了该电路的系统原理与电路构成。重点介绍了光电传感器的选型、前置预放大和滤波电路的设计方法, 并且进行了噪声分析和实验测试。测试结果表明, 该设计具有良好的噪声性能, 探测器灵敏度可达到500nA, 带宽为1MHz, 满足LED定位系统接收端的性能要求, 能够为后续的信号处理模块提供稳定可靠的前级信号。将该电路应用于LED室内定位实验系统, 可实现小范围内的准确定位, 平均定位误差仅为12.4cm。