针对室内可见光定位接收信号强度易出现波动从而产生较大定位误差，以及从一个定位单元迁移到其他定位单元可能会降低定位精度的问题，笔者提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络的室内三维定位方法，以减小接收信号波动产生的影响，并采用迁移学习将在第一个定位单元中训练的网络迁移到其他定位单元中，在保证定位精度不变的前提下减少了训练网络的成本。仿真结果表明：所提算法在5 m×5 m×3 m的定位单元内可以实现平均误差为3.54 cm的三维定位；采用迁移学习将已训练网络部署到第二个定位单元中，可以实现平均误差为3.67 cm的定位。实验结果表明：在1.2 m×0.75 m×1.2 m的定位单元实验中，所提算法可以实现平均误差为3.32 cm的三维定位，90%的误差分布在4.12 cm内；采用迁移学习将已训练网络部署到第二个定位单元中，可以实现平均误差为3.35 cm的定位。与现有算法相比，所提算法迁移前后的定位精度均有所改善。

针对室内用户在非均匀分布时选择最高信号强度接入点（AP）导致系统总速率和用户服务质量较低的问题，提出联合AP和功率分配的方法。考虑多个LED作为AP的可见光通信（VLC）网络，根据用户分布设计了一个基于用户信道增益权重回溯（BM）的AP分配算法，使权重较低的用户接入到其他AP，降低资源竞争严重的LED上的用户负载；为了使所有用户均能满足通信需求，提出改进逐维动态正余弦算法（IDDSCA）的转换参数，并引入基于最优解方向的自适应搜索策略。利用IDDSCA动态调整每个AP下行链路的功率分配，同步优化系统总速率和用户服务质量。仿真结果表明，所提BM-IDDSCA方案相较于BM-DDSCA、SLCG-IDDSCA、BM-αPA、MT-PA与SLCG-QTPA方案在总速率方面分别提升2.94%、4.20%、2.03%、62.90%、4.89%。

室温下，通过控制银种子胶体pH值，采用光诱导法制备出银三角纳米粒子，并对其表面增强喇曼散射活性和时间稳定性进行了实验研究.对比分析了新制备样品与在暗室中存放5个月样品的透射电子显微镜照片、紫外可见吸收光谱和表面增强喇曼光谱.结果表明：所制备的银三角纳米粒子在室温暗室中存放5个月后其几何形状、尺寸以及相应吸收峰的位置基本不变，具有较好的时间稳定性，对罗丹明6G探针分子仍具有较好的表面增强喇曼效应.

以多孔阳极氧化铝(porous anodic alumina, PAA)膜为模板, 采用真空电子束蒸镀技术, 分别在PAA多孔层以及阻挡层表面形成了银纳米孔和银纳米帽有序阵列表面增强拉曼散射(surface-enhanced Raman scattering, SERS)活性基底, 并以膀胱肿瘤细胞作为分子探针, 测试和分析了这两种SERS活性基底的表面增强拉曼光谱的特性。 结果表明, 两种SERS活性基底对膀胱肿瘤细胞的拉曼散射信号均有很好的增强作用。 银纳米帽有序阵列SERS活性基底不仅具有较高的SERS增强和荧光猝灭效应, 而且不存在与PAA膜中草酸根杂质相关的干扰峰, 可获得膀胱肿瘤细胞拉曼散射光谱的更多细节信息。