中国工程物理研究院电子工程研究所，四川 绵阳 621999
气动参数辨识是检验飞行器的真实气动特性与设计值的匹配性的重要方法。研究分析基于理论计算的方法和基于增广的扩展卡尔曼滤波算法，通过实测数据，对比2 种辨识方法的估计结果，得到了扩展卡尔曼滤波法可以有效降低实测数据中的噪声影响，获取更加精确的估计结果的结论。同时结果证明实际辨识结果与设计值之间还存在一定误差，为后续修改设计气动参数值提供了依据。
气动辨识 理论计算 扩展的卡尔曼滤波算法 实测数据 aerodynamic parameter estimation theoretical method Extended Kalman Filter algorithm measured data 太赫兹科学与电子信息学报
2016, 14(2): 249
