大连海事大学 信息科学技术学院, 辽宁 大连 116026
为进一步提高动态目标室内可见光定位追踪系统性能, 提出了一种基于随机森林(RF)算法的室内可见光指纹定位方法。利用发光二极管(LED)的光强信号作为特征构建指纹数据库, 应用指纹库中的数据训练决策树, 引入RF算法进行初始定位, 再通过卡尔曼滤波对初始位置估计进行优化, 从而获得更准确的定位轨迹。仿真结果表明: 在5 m×5 m×3 m的室内场景下, 通过所提定位方法能获得大部分采样点误差分布在4 cm之内的定位效果; 此外, 通过与不同室内可见光定位算法的性能进行对比, 验证了所提算法的技术优势。
室内可见光定位 随机森林算法 指纹定位 卡尔曼滤波 接收信号强度 indoor visible light positioning, random forest al
哈尔滨师范大学 物理与电子工程学院 光电带隙材料教育部重点实验室, 哈尔滨 150025
利用时域有限差分法设计并分析了基于多孔氧化铝与纳米银颗粒的AAO/Ag NPs光吸收器模型, 采用物理气相沉积方法制备了AAO/Ag NPs复合体系样品, 表征并测试了不同实验参数下样品的光吸收特性.测试结果表明制备的AAO/Ag NPs复合体系样品在400~2 500 nm波段的光吸收率高达98%, 且高的光吸收率几乎不受银纳米颗粒氧化的影响.理论计算与测试分析表明多孔氧化铝孔内壁沉积的颗粒越多, 沉积深度越深, 沉积的银颗粒尺寸范围越大, 光吸收率越高, 而多孔结构有效降低了入射光的反射率, 其表面的银膜有效降低了出射光的透射率.
复合体系 时域有限差分法 气相沉积 光吸收率 表面等离激元 AAO/Ag NPs AAO/Ag NPs Composite system Finite-difference time-domain Vapor deposition Light absorbance Surface Plasmon
