光信息在散射介质中传播时会发生散射现象，从而导致其强度和偏振信息发生变化。利用出射光的偏振状态可以间接表征散射介质的退偏特性，并对散射介质进行分类和识别。理论上穆勒矩阵( Mueller Matrix, MM)可以描述散射介质的全部偏振属性，对分析散射介质的退偏特性起到至关重要的作用，但是MM参数过多，较为复杂。然而，根据MM推导所得到的偏振纯度指数(Index of Polarization Purities，IPPs)结构简单，并可以更为直接的描述散射介质的退偏特性。IPPs由 ${P_1}$、 ${P_2}$、 ${P_3}$组成，代表退偏系统等效分解成的四个非退偏纯系统之间的权重差异。以 ${P_1}$、 ${P_2}$, ${P_3}$为坐标轴可构建出纯度空间，纯度空间中不同的点代表不同的退偏系统，利用纯度空间可以对不同的退偏系统进行分辨。相比较于传统偏振表征指标，IPPs可以表征散射介质及目标更多维度的信息。近年来，IPPs在生物医学和目标检测等诸多方面的研究取得了重要的研究成果。文章主要介绍了IPPs的理论，综述并讨论了其在分析不同分散体系的退偏特性、生物组织成像、医学监测和目标识别等方面的研究进展。

光的偏振态是电磁波的基本属性，偏振信息是使用光的偏振态作为信息表现形式的工程科学应用技术，需要合适的表征方法对其进行描述。由于大气散射特性，光在地球表面存在一种特殊的偏振分布模式，可以用于近地空间自主导航，同时，不同的偏振态在各种散射介质中传输也具有特定的变化规律。因此，研究光的偏振信息在不同分散介质中的传输特性，对其在现代**、航空、海洋等领域内的广泛应用具有重要的参考价值。近年来，偏振光学成像技术广泛应用于雾霾、水下及其他散射介质中的清晰成像，并取得了很多优秀的研究成果。文中主要介绍了光的偏振态的各种表征形式、偏振信息在不同分散介质中的传输特性、经过散射介质后的偏振信息恢复算法、以及偏振去雾技术的应用等，并在最后展望了偏振信息应用的未来发展趋势。