大多数图像复原算法需经多次迭代运算才能获得满意的结果,其耗时较长。针对该问题,引入4f迭代函数系统来实现图像迭代运算,提出了一种理论模型,并结合迭代外推算法进行频谱的延拓,对图像进行降噪处理。实验结果证明,该方法能有效改善图像质量，提高图像峰值信噪比。
图像 复原 噪声 迭代外推 4f系统 image restoration noise iterative extrapolation 4f system
针对实现二维仿射变换的光学方法进行了研究。鉴于采用道威棱镜、反射镜和缩放透镜实现光学仿射变换具有调节困难、精度低、灵活性差和稳定性差等缺点,提出了基于光纤传像束和MEMS(微机电系统)光交叉连接的方法。通过利用MEMS光交叉连接可以实现任意端口间的交换特性,与光纤传像束结合能够用光学方法实现任意仿射变换。克服了上述问题。光学实验与数字仿真实验的对比有力地证实了该方法的优越性。
微机电系统光交叉连接 仿射变换 光纤传像束 MEMS optical cross-connect affine transformation optical fiber bundle
将图像区域像素的统计特征引入活动轮廓模型,提出使分割轮廓所包括区域的质心对应角均方根误差极小的最优搜索方法——质心配准法。质心配准法有效地避免了散斑噪声等图像污染对图像区域分割精度的影响,实现了模糊图像精确的区域分割,求得图像最佳配准参数。对实际光学系统输出的多幅具有较大空时互补性的低分辨率图像进行了仿真实验,实验结果表明:该配准算法具有较高的精度,并在光学系统分析上得到了很好的应用。
光学系统分析 活动轮廓模型 区域分割 质心配准 图像配准 optical systems analysis active contour model region extraction centroids registration image registration
